Nivel Básico
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Explora el mundo del machine learning aprendiendo desde algoritmos básicos hasta redes neuronales. Aprende a preparar datos, aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y evalúa modelos. Conviértete en experto en entendimiento de patrones y predicciones eficaces usando herramientas como Python y sus bibliotecas relacionadas.
Clases del curso
Algoritmos simples de machine learning
Deep learning
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Natasha Seelam
Head of AI/ML Research en MindsDB
👩🔬 PhD del MIT en ingeniería química.
🧠 Le encanta compartir su conocimiento.
conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 583 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
What a great course! Excellent professor and structure. I think it's a good way to get into Machine Learning.
Rodolfo Arturo González Trillo
@Radek·
Me encantaron las clases en inglés la profesora es muy buena con el idioma. También es de las clases mejor estructuradas, ordenadas y planificadas que he tomado en platzi, gracias por tanto esfuerzo. FInalmente, las tareas en formato de .ipynb me encantaron.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Harold Roy Rojas Estrada
@haroldroyrojasestrada·
I enjoyed the course, at the begining it is intimadating because of the languaje but the content it´s really interesting and well explained, the notebooks are very clean also.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso para actualizar conocimientos en Data Science. "NeverStopLearning 🚀
Faustino Correa Muñoz
@faustinoandres·
Una de las mejores introducciones a ML, recomiendo tener las diapos en inglés si la profesora habla en inglés
Iván Nocua
@ivanchoanb·
It's a big sum or introduction as well said its name, all course was running in English, it was supposed to do with a certain level of English. However, all the time you will have subtitles if you wish, it's a big opportunity to practice your listening.
Salvador Sebastian Márquez Herrera
@marquezinojr·
This is a good example of how to do a course short practical and dynamic. For other hand i expected that we apply al these concepts in the platform of MindsDB, could be a interesting idea powered by the alliance.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Más cursos con Natasha, explica requetebien :D. Aunque hay algo que haría diferente: Los slides, al estar en un idioma diferente confundían más en vez de ayudar a entender el concepto. Quizás lo mejor es dejarlos en el mismo idioma. También, algunos de estos tenían una redacción mejorable.
Josue Reyna
@josrey·
Great course and teacher!
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
Las explicaciones son muy detalladas. Elingles es muy entendible
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me gusto mucho el curso, pero, creo que una version en español para las personas que no tienen un dominio alto del idioma estaria bien ya que entre entender, y ver cada slide que tambien ayuda y complementa mucho tiende a ser complicado seguir el hilo, afortunadamente ya habia trabajado con varios modelos de los que se mencionan por ello no costo trabajo pero si denoto un problema con el idioma en una enseñanza tan critica como esta
walter lannot
@wlannot·
No es complejo, es básico y excelente como introdución al ML.
Carlos Barragán
@cebarraganp·
Excelente curso.
Steban Cadena
@steban_ca·
It’s a good introductory course, also it’s very helpful being in English
Javier Ordoñez
@notapricolt·
Es un curso completo y mas técnico sobre machine learning.
Julian Andres Tovar Pineda
@Quetaljuli·
muy bueno
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Si, las explicaciones claras de la maestra.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Espero encontrar mas contenido de esta profesora!
@ing.jhon.reales.gmail·
Primer curso que hago ML y me parece que aunque el tema es complicado de entender la profesora lo explica muy bien.
yoseph cayco
@cayco258456·
facil de comprender pese a manejar un idioma diferente
CAMILO ANDRES RODRIGUEZ HAMON
@camilohamon·
Excelente curso, material de calidad, más cursos en inglés por favor! están geniales.
Fabian Uribe
@huribe71·
Gran teacher
Cristian Camilo Alvarez
@cmarinal04·
Maravilloso curso, una profesora que saber resumir muy bien los conceptos y hacerlos entender de una forma genial.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
Excellent Teacher nice to learn in English
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional de la profe!
Carlos Mesa Roldan
@cmesaroldan·
Los retos y proyectos que se plantearon durante las clases, aterrizan conceptos y ayudan y te dan un acercamientos al mundo real.
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor de este curso son las prácticas en los retos las cuales permiten usar y reflexionar acerca de cada concepto que se trabaja en el curso.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Todo el speech de la profe es en inglés es genial! 😍😍
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso y muy completo. Super recomendado. La maestra tiene mucha experiencia.
Eleva tu aprendizaje
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