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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Clases del curso

Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales

Manejo de redes neuronales con Keras

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Proyecto del curso

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conocimientos previos

  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Python, Numpy y Matplotlib

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
  • Python 3

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Opiniones del curso

4.7 · 491 opiniones

Anthony Ismael Manotoa Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Anthony Ismael Manotoa Moreno

@anthony_manotoa·

¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)

Hector Pulidohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Pulido

@hector_pulido_·

Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma

MATIAS EMANUEL BAZANhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

MATIAS EMANUEL BAZAN

@tobazan·

excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor

Leonardo Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Leonardo Acosta

@leonardoacosta·

El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!

Nibaldo Rojas Godoyhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor·

Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀

Sergio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Sergio Escobar

@sergio.escobar·

Excelente Curso!

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100

Julio César Alvarez Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Julio César Alvarez Guillén

@Silicato_Gris·

Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos

Enrique Villamizarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Enrique Villamizar

@kikesama10·

Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.

Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m·

Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏

Helberth Alberto Calderón Duranhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Helberth Alberto Calderón Duran

@helberth1488·

Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica

Daniel Nicolas Diaz Munevarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Nicolas Diaz Munevar

@DaNMuner·

El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!

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@gredygarrido·

muy illustrative

Mario Alexander Vargas Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas·

excelente curso

Oscar Leonardo Vanegas Molanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Leonardo Vanegas Molano

@oscarleonardovm·

Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.

Nathalia Ximena Peñaranda Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nathalia Ximena Peñaranda Santos

@nathxps188·

EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!

Arnold Kevin Guzman Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Arnold Kevin Guzman Campos

@KevinSizz·

Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Un curso practico/teórico muy completo, recomiendo leer los comentarios para realizar validación cruzada de conocimientos. Vale mucho la pena!

Ottoniel Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Ottoniel Campos

@desarrollo04853·

buen curso

Julians Jesús Landeras Pinedohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Julians Jesús Landeras Pinedo

@Julians·

Actualizar las funciones matematicas que aparecen en el curso, algunas estan equivocadas

Dayro Jiménez Guerrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Dayro Jiménez Guerra

@dayrojim·

Curso completo que aborda todas las bases de redes neuronales

David Hernando Henao Marulandahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao·

Excelente profesor

Selvin Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Selvin Medina

@selvin-medina·

Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..

Daniel Felipe Elorza Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Felipe Elorza Velasquez

@dfelorza·

Excelente Curso!!! Muchas gracias Carlos, muy buen profesor

Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Pablo Campiño

@pcampo21·

Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.

Johannes Alberto Talero Mesahttps://static.platzi.com/media/flags/BR.png

Johannes Alberto Talero Mesa

@johannes_ta·

Creo que en más de 6 años de trabajar y estudiar temas de ML este es el curso más claro, concreto y practico de RN que llegue a ver.

Mariana Olartehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mariana Olarte

@marianaolarte1310·

Genial

Brayan Jiménezhttps://static.platzi.com/media/flags/C.png

Brayan Jiménez

@BrayanCrack703·

Siento que lo mejor es la forma en la que el profesor explicaba todo de una forma simple y decía el porqué de cada cosa. Cuando ocurría algún error en el código siempre explicaba la causa y eso me parece algo muy importante.

martin chavezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

martin chavez

@chavezgm2012·

interesante y util para reafirmar conocimientos

Jovanny Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jovanny Delgado

@jovannydelgado·

conocer como se puede simular el funcionamiento de una neurona

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