Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

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Carlos Alarcón
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Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Python, Numpy y Matplotlib

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
  • Python 3
Entrena tus primeras redes neuronales

Proyecto del curso

Entrena tus primeras redes neuronales

Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.

Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales

2 Clases abiertas

Redes neuronales con Python

Manejo de redes neuronales con Keras

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Carlos Alarcón

Director de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial en Platzi

👨‍💻 Ingeniero de sistemas computacionales
🧠 Google Developer Expert en AI/ML
🕹 Amante de los videojuegos

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