Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras
Publicado el 23 de abril de 2021
Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
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Opiniones del curso
4.7 · 477 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hector Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Martin Fernández Figarola
@martinfernandezfigarola·
Gran curso esencial para el aprendizaje fundamental de redes neuronales.
Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
@jonnathanbareno9·
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Oswaldo Jiménez
@oswaldojp·
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!
@carlos.delacruz·
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·
buen curso
Nathalia Moreno
@nathalia.moreno·
Excelente docente
EDUARDO OLAYA
@admegonzalez·
En mi opinion, considero el curso bastante completo en cuanto a los conceptos basicos para generar tu primera red neuronal, es excelente introductor si estas empezando con estos temas.
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Este curso me pareció excelente y considero que aprendí muchísimo y que Carlos Alarcón es un excelente profesor. Lo único es que sinceramente en la parte de las regresiones lineales no entendí prácticamente nada.😅 Dejando de lado ese único inconveniente, este curso es fantástico, didáctico y realmente lo recomiendo muchísimo.
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Simplemente un 11/10!! Muy conforme!
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
Alexander Lopez
@alexl02·
muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Es un curso complicado, pero el docente da ejemplos claros que hacen que uno comprenda fácilmente los conceptos
Pablo Campiño
@pcampo21·
Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
muy buen curso
Miguel Angel Yanez Sanchez
@miguelyanez18·
Muy buen curso! Mucha práctica y muy didáctico!
Aline Danae Campos Galleguillos
@cederick·
que al principio fue difícil hasta que lo entiendes
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