Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

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Carlos Alarcón
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Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

  • Crea una red neuronal con Python.
  • Utiliza Keras para el uso profesional de redes neuronales.
  • Conoce los modelos principales de redes neuronales.
  • Comprende la estructura y matemática que hay detrás de una red neuronal.

Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Python, Numpy y Matplotlib

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
  • Python 3
Entrena tus primeras redes neuronales

Proyecto del curso

Entrena tus primeras redes neuronales

Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.

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Conoce quién enseña el Curso de Redes Neuronales

Carlos Alarcón

Director de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artifificial en Platzi

👨‍💻 Ingeniero de Sistemas
👨‍🎓 Maestro en Gerencia TIC
🕹 Amante de los Videojuegos

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