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Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Publicado el 10 de marzo de 2022

Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica

Conoce cómo iniciar una carrera profesional en data science y machine learning. Entiende cómo funciona esta área de la tecnología, qué oportunidades tiene y qué caminos seguir para conseguir tu primer trabajo.

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Miguel Torres

Miguel Torres

Course Director de Data e IA en Platzi

📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.

🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.

☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.

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Opiniones del curso

4.7 · 5971 opiniones

Mariana Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mariana Ramirez

@Marianaaramirezz·

Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.

Eduardo Hoppenstedthttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Eduardo Hoppenstedt

@eduardohoppenstedt·

Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.

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@EduExplorer·

Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)

Diana Marcela Albornoz Vergarahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diana Marcela Albornoz Vergara

@dianaalbornozv·

Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.

Jerson Rodas Alarconhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Jerson Rodas Alarcon

@jersonrodas·

Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.

Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero·

buen curso

Ricardo Félix Díaz Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ricardo Félix Díaz López

@diazlopezricardofelix·

Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.

Erick Franco Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Erick Franco Valdez

@alfaerick8·

Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)

Michelearcangelo Salvatore Fontt Olivahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva

@mrfontt·

Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.

Brandon Lee Aguero Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Brandon Lee Aguero Fernandez

@BranLeeDev·

Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.

J. Iván Solís R.https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

J. Iván Solís R.

@jivansolis·

La entrevistas con las personas que trabajan en este campo

Naudy Dazahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Naudy Daza

@ing.naudydaza·

las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist

Luis F. Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Luis F. Hernandez

@luisferdu·

Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso

Alfonso Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alfonso Palacio

@Alfonso_Palacio·

Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.

Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Braulio Alberto Bueno Pabon

@babuenop·

En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.

Cesar Alvarez Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Cesar Alvarez Campos

@soycesaralvarez·

Un buen inicio para saber si esta carrera es adecuada para invertir tiempo y dedicación

Claudia Arroyavehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Claudia Arroyave

@claudiapatricia.arroyave·

El curso ofrece una base sólida para comprender y aplicar los principios esenciales del análisis de datos. Este curso es ideal para quienes buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos con una metodología estructurada y aplicada

Angel Machadohttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Angel Machado

@angelmachado·

Permite tener una mejor vision y alcance de cada parte integral del trabajo de la ciencia de datos

Alvaro Huaiquilefhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Alvaro Huaiquilef

@alvaro.h.13.t·

Excelente curso para entender el mundo de los datos en la actualidad, lo profesores explican de manera excelente este campo.

GERARDO VELAZQUEZ MARTINEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

GERARDO VELAZQUEZ MARTINEZ

@gvelazqm·

Me gusta el modelo de conversación de este tipo de cursos. Como tema de introducción me parece muy completo.

Camilo Amayahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Camilo Amaya

@camiloabas·

Me gustó sobre todo la parte de las entrevistas con personas que están actualmente trabajando en esta industria. Es un repaso bastante conciso sobre Data Science y su alcance.

Carlos Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Carlos Hernandez

@enriquez231091·

me encanta me alegra encontrar una plataforma como esta.

Mariana Palominohttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Mariana Palomino

@palominom461·

Lo mejor de este curso fue la claridad con la que explicaron todo y la motivación a seguir aprendiendo más.

STIVEN SANCHEZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

STIVEN SANCHEZ

@stivensanchez041821·

Excelente Curso.

Jairo Verdezotohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Jairo Verdezoto

@jairoverdezoto·

Yo abandoné la universidad estudiando matemática pura, desde que sali he enseñado matemática para ingeniería y en los ultimos años he trabajado ya con ciencia de datos, programé con Rstudio Shiny El curso me brindó de una visión más clara de las distintas especialidades en la ciencia de datos , asi comprender en que venia desempeñandomé como cientifico de datos, màs ahora quiero prepararme para empezar como data enginner para más adelante retomar el ser un data scients y relacionarme bien con las labores de data enginner

Dimas Arley Lopez Espinosahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Dimas Arley Lopez Espinosa

@dimas.lopez·

excelente, muy clara la información

Francisco Serrato Jiménezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Francisco Serrato Jiménez

@fraserrato·

Excelente curso introductorio donde se menciona y explican los conceptos importantes de Data Science y IA.

Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Kevin Figueroa

@kevin-figueroa·

Buena explicación para entender los diferentes roles

Kevin Andrés Gutiérrez Cárdenashttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Kevin Andrés Gutiérrez Cárdenas

@kevin2024.1107·

Es un gran abrebocas para saber sí este mundo es para nosotros o no.

Diego Alejandro Montoya Ceballoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diego Alejandro Montoya Ceballos

@alejom45opening·

La claridad de los conceptos y su orientación al rol que deseamos continuar estudiando.

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