Habilidades y herramientas esenciales para ser Data Analyst
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Martin Davíd Altamar Peña
Cristian Camilo Parada Moreno
Juan Pablo Arango Sánchez
Josue Farley Lopez Carvajal
Piero Rodil Almeda García
Josue Farley Lopez Carvajal
Héctor Gerardo García Escobar
Facundo Rios
Jose Martin Horna Aguirre
Karla Mora
Emanuel Cordova
Karla Mora
Antonio Demarco Bonino
Maximiliano Salinas De León
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Hugo Montoya Diaz
Miguel Angel Dominguez
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Juan David Medina Camargo
Diego Ferrua Huivin
Jhonatan Rodríguez
Jose Martin Horna Aguirre
Taboada Arnold Phil
Yin Mendoza Obregón
Jose Martin Horna Aguirre
Jasef Huachambé
Jheison Rafael Marquez Rojas
david rojas
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Juan Pablo Rodriguez Pedraos
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Juan Luis Roco Toy
Abraham López
Fernando Gomez
Diego Fabrizzio Tumba Espinoza
Karl Max Jany Guzman
Eduardo Cruz
Jeffrey Santos
Natacha Cordido
Carlos Alberto Sanchez Medina
Miguel Torres
douglas moreno
Miguel Torres
Manuel Alejandro Arias Rodriguez
Francisco Antonio Rivera Viveros
Kevin Fiorentino
Francisco Antonio Rivera Viveros
ese es el camino que he seguido, hasta ahora voy para el cuarto punto, la programación. No soy el experto en ninguno de ellos pero si he notado por experiencia el saber que herramienta utilizar de acuerdo a las necesidades del negocio.
Me di cuenta que la programacion debo dejarlo para el final. asi como lo has hecho tú. Aunque en la ruta está al comienzo el curso básico de python -que ya terminé y entendí muy bien- es preciso reforzar y estudiar aun más excel, power bi y sql o sus derivados. Además de estudiar la ruta de matematicas.
Estoy de acuerdo con Cristian. Una de mis metas principales es la programación, sin embargo también opté por dejarlo para el final, posterior a Data Science
He trabajado 15 años como Data Analyst y no lo sabía... A actualizar mi CV.
Owww, y cómo te va en este rubro? :3
Jajaja Lo que pasa es que soy ingeniero en electrónica, trabajo en automatización industrial y parte de mis funciones es analizar el comportamiento de variables de proceso para detectar fallas en los equipos o errores de operación.
Les comparto mis apuntes de la clase de hoy
Titan,tus aportes son lo mas bonito y bien explicados que hay.
que genial tus apuntes, donde los hiciste? ¿Word o algún software especial?
Estoy entusiasmada por tomar la ruta de data science pero en casi todas las ofertas exigen titulos universitarios de ingenieria, matematica, contabilidad o afin, soy técnico universitario en una carrera de salud y me bajonea sentir que aunque tenga las habilidades me excluyan por no tener el grado que muchos ponen en sus requisitos.
Tu continua aprendiendo y publicando tus proyectos, estoy seguro que no va importar si tienes o no titulo universitario a fin siempre y cuando muestres las habilidades. Incluso tienes una ventaja ya que vienes de otra industria y tu visón es distinta.
Muchas gracias, Emanuel.
Esto es lo que estarían pidiendo en Montevideo, Uruguay:
Aunque es posible, porque sería mi caso, es un poco gracioso que te pidan ser recién egresado o aun ser estudiante, y ya tener de 1 a 2 años de experiencia
No entiendo por qué en Latinoamérica buscan recién graduados con 1 o 2 años de experiencia, ES ABSURDO jajaja
Que necesita un Data analyst
Muchas gracias!
BONUS: Recomendaciones de libros en Inglés
Estimados Analistas / Científicos de Datos, lean estos libros y estarán muy por delante en su jornada.
Genial
El curso de Power Bi en Platzi es super rapìdo y sencillo lo recomiendo mucho.
gracias!! he buscado unos por fuera y me aburren, poco practicos y lento...
Buena Voz, Diego, lo revisare
ESTO SON ALGUNOS REQUISITOS EN PERU ¿Cómo saber que este puesto es para ti? Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines. Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server, Si tienes conocimiento en R y Phython, Si tienes conocimiento en Microsoft Azure, Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización, Si tienes certificaciones en metodologías ágiles, Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares. Si cumples con todos estos requisitos ¡Únetenos!
Así es, yo viendo estas clases siento que nunca encontraré trabajo en este puesto porque piden muchas cosas, un poco más y piden tener superpoderes jajaja ah y no nos olvidemos que también piden saber automatizar ETL's
Lo que mas me sorprende son los 4 años de experiencia en posiciones similares. Al parecer los requisitos que compartiste es para una posición senior y no de entrada
Búsqueda realizada en Linkedin Perú.
¿Cuáles serán tus responsabilidades? Liderarás la coordinación y pruebas con proveedores. Definirás la estrategia comercial según clusterización de clientes. Aplicarás técnicas de control y aseguramiento de la calidad de los datos. Implementarás y realizarás seguimiento post lanzamiento del modelo de OnBoarding para nuevos clientes. Elaborarás el informe de resultados recurrentes de proceso de onboarding. Requisitos
¿Cómo saber que este puesto es para ti? Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines. Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server, Si tienes conocimiento en R y Phython, Si tienes conocimiento en Microsoft Azure, Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización, Si tienes certificaciones en metodologías ágiles, Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares.
También vivo en Perú, y me gustaría saber porque en comparación a otros paises los requisitos para trabajar Data Analyst y otros cargos similares son mas exigentes, como por ejemplo 4 años de experiencia
Pueden trabajar WFH y piden ingles pero ganaras mas que tu pais
Mis apuntes #10 (Notion)
Hola!! Se ve súper, qué herramienta utilizas?
Hola tocayo @rdzpedraos, la app es Notion con una plantilla de (Esquema de Notas de Cornell). Saludos.
Búsqueda en Indeed por Dta Analyst en USA:
mining data, running reports, and building dashboards
working with data warehouse in databases using SQL and programming languages for data science such as R or Python
Excel, Salesforce
Tableau, Looker, Mode, PowerBI, etc. and Adobe Analytics, Google Analytics, etc.
Leads Day to Day Data Analytics Function; Provides Value Added Intelligence ; Produces and Reports Metrics; Serves as the Subject Matter Expert of Data Systems and Intelligence Tools; Provides Actionable Insights; Spot Opportunities; Supports and Partners with Management; Advises on Data Strategy
Python, R, SQL, VBA, and business intelligence (BI) tools; Experience with structured and unstructured data formats including csv, txt, json, and xml
Uff, estas ofertas estan potentes
Ajajaja si olvidate. Mandate de una jajaja
En la anterior clase , menciono un Rol relacionado al Data Analyst , llamado Data Visualization Specialist . Aqui encontre esta vacante
Esto piden en Bogotá:
HUBTEK
Data Analyst - Remote HUBTEK • Bogotá • por medio de Indeed De COP 5 M a COP 6 M por mes Tiempo completo No se menciona un título académico
Descripción del trabajo • Cleaning Data: Raw data can contain duplicates, errors, or outliers. Cleaning the data ensures its quality in spreadsheets or through programming languages, preventing incorrect or skewed interpretations. • Modeling Data: Creating and designing database structures is part of modeling data. Data analysts decide what types of data to store, establish relationships between data categories, and define how the data appears. • Interpreting Data: Data interpretation involves identifying patterns or trends that can answer specific questions. It’s about extracting meaningful insights from the data. • Presentation and Communication: Communicating findings is crucial. Data analysts create visualizations like charts and graphs, write reports, and present information to stakeholders. • Tools Used: During data analysis, analysts employ various tools to enhance accuracy and efficiency. These tools include programming languages (such as Python or R), data visualization tools (like Tableau), and statistical software (such as SPSS or Excel).
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $5.000.000 - $6.000.000 al mes
Búsqueda en Linkedin para Guatemala, estos son algunos requisitos que encontré:
Requisitos
Saludos, paisano. Gracias por la info.
en la empresa actual estoy desarrollando tareas muy parecida a la date analyst, por qué recolectó datos, los limpios , tengo el entendimiento con las áreas, hago cálculos, resumen gráficas y lo presento a la gerencia . evaluando factores etc.
por curiosidad, ¿solamente hay mujeres en Data Analyst?
Hola, por supuesto que no. 👋
Este rol es para todas las personas que lo quieran tomar. 🤓
por que hablan solo de consultas sql? las bases de datos nosql no estan recomendadas para data science?
¡Hola, Douglas! 🤓
Las bases de datos NoSQL si se usan para data science, pero en la práctica la gran mayoría de casos y de empresas tendrán datos estructurados y SQL es el lenguaje predilecto. Es lo más común y más recomendado.
Ya dependerá si una empresa en su producto usa bases de datos NoSQL que tendrían que manejarse, por ejemplo.
Hay varias razones por las que SQL recibe la mayor atención en los debates sobre la ciencia de datos.
Como se hacen las consultas SQL a los servidores ?
Siempre puedes conectarte a cualquier servidor SQL remoto teniendo un usuario autorizado y la IP y puerto correspondiente. Una vez establezcas la conexión, ya sea desde interfaz de línea de comandos o con algún cliente de un lenguaje de programación, podrás realizar las consultas que quieras. Es exactamente igual como si tuvieras la BBDD en tu computadora local, excepto que el servidor es remoto.
Gracias!
