Martin Davíd Altamar Peña
- Aprender Bien excel, practicar con tablas dinamicas, filtros, limpiar información (es bueno con un dataset menor a 1m de registros) depende tambien de tu PC
- Aprender SQL, basicos y subquerys, segmentarción y joins de tablas.
- Aprender software de visualizacion, Power BI o Tableau y de storytelling para aprender a reportar mejor.
- Aprender a programar, Python o R, las librerias para manejar datasets mucho más grandes.
ese es el camino que he seguido, hasta ahora voy para el cuarto punto, la programación. No soy el experto en ninguno de ellos pero si he notado por experiencia el saber que herramienta utilizar de acuerdo a las necesidades del negocio.
Cristian Camilo Parada Moreno
Me di cuenta que la programacion debo dejarlo para el final. asi como lo has hecho tú. Aunque en la ruta está al comienzo el curso básico de python -que ya terminé y entendí muy bien- es preciso reforzar y estudiar aun más excel, power bi y sql o sus derivados. Además de estudiar la ruta de matematicas.
Juan Pablo Arango Sánchez
Estoy de acuerdo con Cristian. Una de mis metas principales es la programación, sin embargo también opté por dejarlo para el final, posterior a Data Science