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Estadística descriptiva vs. inferencial

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En este curso estaremos usando una nueva herramienta llamada Deepnote, así que tomé mis apuntes en ella y acá se los comparto:
Notas del curso de Estadística Descriptiva

Pd: ¡Este curso está increíble!

Resumen:

Estadística descriptiva vs. inferencial

Es importante entender la diferencia entre las dos principales ramas de la estadística en el area de las matemáticas:

  • Estadística descriptiva: Se trata de resumir información de manera cuantitativa para entender de forma sencilla y concreta sobre algún determinado asunto
  • Estadística inferencia: Se basa en realizar inferencias, deducir que podría pasar en el futuro en base a lo datos que tenemos acceso en la actualidad

¿Puede mentir la estadística?

La estadística descriptiva tiene un problema al momento de definir que métrica es la que nos va a brindar la mayor relevancia para nuestro estudio.

  • El resultado podría estar sesgado a nuestro criterio personal, mostrando mayor interés a un cierto parámetro. dejando de lado a otro que también podría ser relevante. Mostramos solo una cara de la moneda.
  • No existen definiciones objetivas en estadística, sin embargo sobre estas definiciones podemos realizar cálculos exactos lo cual es un problema
  • Los diferentes estadísticos descriptivos dan nociones diferentes sobre los mismos datos.

¿Por que aprender estadística?

A pesar de los problemas que pueda presentar es muy importante entender que la estadística nos puede ayudar a:

  • Resumir grandes cantidades de información
  • tomar mejores decisiones
  • responder preguntas con relevancia social
  • reconocer patrones en los datos
  • descubrir a quien usan estas herramientas con fines nefastos
"yo tengo otros datos" dicho de un político mexicano 😅

Estadística descriptiva vs inferencial


.

¿Qué podemos medir con la estadística?

• Dependerá de la definición de quien este evaluando quien podría ser el mejor jugador.
• No hay una definición objetiva.
• Los diferentes estadísticos descriptivos solo dan diferentes nociones sobre los datos.
.

¿Por qué aprender estadística?

• Resumir grandes cantidades de información.
• Tomar mejores decisiones (¿o peores).
• Responder preguntas con relevancia social.
• Reconocer patrones en los datos.
• Descubrir a quienes usan estas herramientas con fines nefastos.

En mis sencillas palabras la E.Descriptiva es resumir lo que YA PASÓ y la E.Inferencial es adivinar lo que PODRÁ PASAR.

Durante este tiempo de pandemia me he dado cuenta de lo importante que es tener conocimientos de estadística para evitar ser engañados. Ese conocimiento puede suponer una gran diferencia sobre como vemos la vida ya que podemos creernos muchas mentiras o verdades a medias.
La información es poder.

Les comparto mis apuntes en Notion de esta clase:

➡ Link de Notion: https://bit.ly/2STcUFI

No existen definiciones objetivas en estadística

Dependiendo de lo que midas puedes tener un resultado u otro
Y esos resultados podrían ser radicalmente diferentes.

Recien terminado el datacademy, ahora iniciamos con el de Estadistica Descriptiva.

Me quedo con esto ultimo sobre resumir información conlleva a la perdida de la misma, es un poco como la ley de indeterminación de Heisenberg.

También sobre que la diferencia entre este tipo de estadísticas es básicamente el tiempo y la información que queremos describir, la descriptiva se basa en el pasado y presente, mientras que la inferencia intentara predecir el futuro.

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir la información contenida en los datos de la forma más sencilla y presentable posible, obteniendo así los parámetros que distinguen las características de un conjunto de datos (lo que se conoce como estadísticos). Pertenecen al ámbito de la estadística descriptiva las tablas de frecuencias, a partir de las cuales se obtienen los estadísticos:

Medidas de centralización: la media en todas sus variantes (aritmética, geométrica, ponderada), la moda y la mediana
Medidas de dispersión: la varianza, la desviación típica (raíz cuadrada de la varianza) y el rango
Medidas de tendencia central: los cuantiles y sus desgloses (percentiles, cuartiles, deciles, etc.)
Medidas de forma: los coeficientes de asimetría y curtosis
Medidas de concentración: el coeficiente Gini, a partir del cual se obtiene la curva de Lorenz
Etc. etc. etc.

¿Qué es lo que distingue a la estadística descriptiva de la inferencial?

En primer lugar, la naturaleza de los datos. Mientras que la estadística descriptiva sirve tanto para una población como para una muestra (un subconjunto de esa población cuyos elementos son elegidos al azar), la estadística inferencial trabaja con muestras a partir de las cuales intenta extraer conclusiones sobre la población.

Esta práctica se conoce como inferir, y es importante recalcar la diferencia en la naturaleza de los datos, ya que es un error muy común el de extraer conclusiones de un conjunto cuyas conclusiones… son los mismos datos en sí.

Para explicar dicho error, conviene asimismo explicar la principal diferencia teórica entre estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva, al ser únicamente una descripción de los datos, no asume que éstos tengan alguna propiedad más allá de las que se pueden describir con los estadísticos ya mencionados. En cambio, la inferencial asume que los datos se rigen bajo un fenómeno aleatorio subyacente que es el que hace que tomen un valor u otro. Es por esto por lo que los datos pasarían a denominarse variables aleatorias. Al existir incertidumbre, se puede igualmente describir la población de la que sale esa muestra, pero debemos entonces asumir un cierto error derivado de la naturaleza probabilística de los datos.

https://ebevidencia.com/archivos/3568

Ahi les dejo el link, saludos.

Este curso pinta increíble

Estadística Descriptiva: resumir información de manera cuantitativa para entender de una mejor manera el pasado y/o presente.
Estadística Inferencial: Con esta se busca dedicir que podría suceder en el futuro en base a los datos que se tengan.

Si alguno de los compañeros desea descagar el libro

“Yo tengo otros datos”
-AMLO, 2021.

Por si no saben usar Markdown (como yo) les dejo este enlace.

Mejores datos, mejores vidas

Resumen de la clase:
La estadistica
Tiene 2 principales ramas: descriptiva e inferencial.
Descriptiva: consiste en resumir la información disponible de manera cuantitativa.
Inferencia: consiste en deducir en base a la información disponible.
.
¿puedes mentir con estadística?
• Mostramos solo una cara de la moneda, al tener mayor interes en una metrica sobre otra.
• No hay una definición objetiva ( sobre diferentes definiciones podemos hacer cálculos precisos, lo cual es un problema)
• Los diferentes estadísticos descriptivos, llamados metricas, dan nociones diferentes sobre los mismo datos.
.
¿Por qué aprender estadística?
• Resumir grandes cantidades de información.
• Tomar mejores decisiones(¿o peores?)
• Responder preguntas con relevancia social
• Reconocer patrones en los datos (inferencia).
• Descubrir a quienes usan estas herramientas con fines nefastos

Estadistica inferencial es pronosticar basado en una muestra, mientras que descriptiva es resumir, tabular y analizar datos

La estadística descriptiva resume la información de los datos.

La estadística inferencial predice el desempeño futuro del jugador.

La estadística a pesar de ser exacta, dependerá de las definiciones que nosotros desarrollemos para determinar una noción en los datos, por lo tanto no hay definiciones objetivas.

Muy buena explicación

¡Wow! La estadística es también una disciplina filosófica.

Me encantó esta primera clase. Voy a seguir estudiando MUCHO.

Excelente inicio del curso. Muy bien explicado por el profesor.

Hay un error en el minuto 10 dice DESCUBRIR A QUINEES USAN ESTAS HERRAMIENTOS. sobra la A

Luego de terminar el curso de Probabilidad del profesor Francisco, era obligatorio cursar el de estadística descriptiva. Vamos con este gran repaso sobre estadísticas.

Estadística descriptiva

Cuantifica y caracteriza la información de una base de datos. Análisis exploratorio. Resume grandes cantidades de información.

Estadística inferencial

Realiza modelos de predicción en función de la base de datos. Permite inferir el comportamiento futuro de la variable de interés bajo parámetros conocidos.

Resumen

La Estadística descriptiva se basa en resumir los datos del desempeño de nuestro objeto de estudio.

La Estadística inferencial está asociada en hacer predicción del desempeño a futuro.

Estadística de un Jugador

  • Descriptiva: resumir historial deportivo
  • Inferencial: predecir desempeño futuro del jugador

Que bueno es ver que un curso abre con referencias a literatura que amplien el conocimiento en el.

La descriptiva describa, la inferencial infiere. pare de contar!

¿Qué es la estadística descriptiva vs. inferencial?

Son las dos principales ramas de la estadística

La descriptiva busca resumir información histórica.
La inferencial busca inferir una predicción.

En la estadística descriptiva:

  • Permite “mentir”, ya que no hay una definición objetiva

  • Dependerá de qué “lado de la moneda” se muestre

  • Se puede llegar a distintas conclusiones dependiendo del peso que se le dé a cada variable

  • Los estadísticos descriptivos dan nociones diferentes sobre los mismos datos

  • LEER NAKED STATISTICS

¿Por qué aprender estadística?

  • Resumir grandes cantidades de información
  • Tomar mejores decisiones
  • Responder preguntas con relevancia social
  • Reconocer patrones en los datos
  • Descubrir a quienes usan estas herramientas con fines nefastos

El formato de las clases y los slides está muy bonito ❤️.

Si francisco está en el curso, SI O SI es un gran curso

Estadística descriptiva: Describir ¿Cómo es un conjunto de datos?
Estadística Inferencial: Que espero que sea en base a los datos que describí.

Que genial Introducción!!!

DESCRIPTIVA: Resume un evento o algunos eventos (habla de hechos).

INFERENCIAL: Puede predecir eventos futuros con base en hechos ya ocurridos