Polígonos de frecuencia y ojivas en Google Sheets

Visualizar datos no termina en el histograma. Cuando dominas el polígono de frecuencia y la ojiva, puedes resumir cientos de registros en una sola línea que revela picos, valles y tendencias acumuladas. Aquí aprendes a construir ambos gráficos en Google Sheets a partir de una tabla de frecuencias, y a leerlos con criterio estadístico.

¿Qué es el polígono de frecuencia y cómo se construye?

El polígono de frecuencia es la versión resumida del histograma. En lugar de barras, une con una línea los puntos medios de cada intervalo a la altura de su frecuencia absoluta.

Para dibujarlo necesitas la marca de clase, que suena complicada pero es solo el punto medio entre el límite inferior y el superior de cada intervalo. La fórmula es directa: sumas ambos límites y divides entre dos. El detalle que arruina la tabla a muchos es olvidar los paréntesis en la fórmula, porque sin ellos Google Sheets divide solo el segundo valor [01:30].

¿Qué es la marca de clase? Es el punto medio de cada intervalo de una tabla de frecuencias. Se calcula sumando el límite inferior y el superior, y dividiendo entre dos.

¿Cómo se grafica en Google Sheets?

Una vez tienes la columna de marca de clase, seleccionas esos valores junto con la frecuencia absoluta e insertas un gráfico. Google Sheets suele equivocarse al inicio y grafica las dos series como líneas, así que tienes que ajustar la configuración.

Los pasos clave dentro del editor de gráficos son:

• Eliminar la serie de marca de clase como dato graficado.
• Agregar manualmente el eje X usando la marca de clase.
• Definir el valor mínimo y máximo del eje horizontal según tus límites reales (en el ejemplo, 2.5 y 9.1).

Con eso obtienes un polígono fiel al histograma. Los picos te muestran dónde se concentran los datos y los valles, dónde escasean. En el caso del uso de celular, se ve a simple vista que muy poca gente usa el dispositivo entre tres y cuatro horas [04:30].

¿Qué es la ojiva y en qué se diferencia del polígono?

La ojiva se parece visualmente al polígono, pero grafica la frecuencia acumulada en lugar de la absoluta. Por eso siempre sube, hasta llegar al total de observaciones, que en este ejemplo son 50 personas entrevistadas [05:30].

Para construirla seleccionas la columna de frecuencia acumulada, insertas un gráfico de líneas y vuelves a configurar el eje X con la marca de clase. Si Google Sheets te entrega un gráfico de área, cámbialo a línea simple. Las líneas suavizadas solo tienen sentido cuando buscas una forma de campana, no para una ojiva tradicional.

¿Cómo se interpreta una ojiva?

La ojiva responde preguntas acumuladas con un solo vistazo. Si quieres saber cuántas personas usan cinco horas o menos el celular, subes desde el 5 en el eje X hasta la curva y lees el valor en Y. En el ejemplo, alrededor de 30 personas de 50 usan cinco horas o menos [07:30].

¿Para qué sirve la ojiva? Para leer rápidamente cuántos datos quedan por debajo o por encima de un valor, sin volver a la tabla original.

¿Cómo crear una ojiva con porcentajes?

Cuando prefieres expresar los resultados en porcentaje en vez de número de personas, cambias la frecuencia acumulada por la frecuencia relativa acumulada. El proceso de graficado es idéntico: seleccionas la columna, insertas la línea, agregas el eje X con la marca de clase y ajustas el rango horizontal.

El dibujo resultante es el mismo, pero el eje Y ahora habla en porcentajes. Esa lectura es más comunicativa cuando presentas resultados a otras personas:

• Cinco horas o menos de uso de celular: poco más del 50 %.
• Seis horas o menos: 75 %.
• Seis horas o más: 25 % restante.

¿Cuándo conviene usar frecuencia relativa acumulada? Cuando quieres comunicar proporciones o comparar grupos de distinto tamaño, porque normaliza los datos a una escala de 0 a 100 %.

¿Por qué resumir datos en estas tres gráficas?

Cada paso en estadística descriptiva es una capa de resumen. La tabla original, con todas las observaciones crudas, se convierte en una tabla de frecuencias. Esa tabla se resume en un histograma. Y el histograma, a su vez, se condensa en un polígono o en una ojiva.

Al final, lo que era ropa sucia tirada (datos sin orden) queda reducido a tres visualizaciones que cualquier persona puede leer: el polígono de frecuencia, la ojiva con valores absolutos y la ojiva con porcentajes [09:30].

Ahora te toca aplicarlo a tu propio ejercicio con las apps descargadas: arma un polígono de frecuencia, una ojiva del número de apps y, si te animas, una ojiva en porcentaje. ¿Qué patrón crees que vas a encontrar? Cuéntalo en los comentarios.