Datos cualitativos: nominales vs ordinales

Tu color favorito, tu grado académico y hasta los emojis que más usas son datos cualitativos: cualidades que describen sin necesidad de un número. Entender cómo se clasifican te ayuda a leer mejor encuestas, estudios de mercado y hasta el comportamiento de una inteligencia artificial.

¿Qué son los datos cualitativos y por qué importan?

Los datos cualitativos son cualidades que no se pueden contar ni medir con un número. Son, en palabras simples, una forma de juzgar sin contar. Tu horóscopo, el color con el que te vistes hoy o si eres team vainilla o chocolate en tu malteada entran en esta categoría.

Lo interesante es que parecen pura conversación de café, pero se usan en estadística, marketing e inteligencia artificial todo el tiempo. Cuando una marca quiere saber cómo te sientes con su producto, no siempre te pide un número del 1 al 10; muchas veces lo que recoge es una cualidad.

¿Qué son los datos cualitativos? Son atributos o características que describen algo sin usar números. Ejemplos: color de ojos, estado civil, nivel de satisfacción o emociones como feliz, triste o enojado.

¿Cómo se clasifican los datos cualitativos?

Dentro de lo cualitativo hay dos grandes familias: nominales y ordinales. La diferencia entre una y otra está en si puedes ordenarlos o no.

¿Qué son los datos nominales y cuándo se usan?

Los datos nominales son aquellos que no tienen un orden lógico. No puedes decir que uno es mayor o mejor que otro, simplemente son distintos.

Algunos ejemplos claros:

• El color de tus ojos. No es mayor café que verde.
• Tu color favorito. No hay un ranking universal.
• El género musical que escuchas.

Aquí no hay jerarquía. Solo categorías que conviven en paralelo.

¿Qué son los datos ordinales y cómo identificarlos?

Los datos ordinales también son cualidades, pero sí se pueden ordenar de menor a mayor o viceversa. Hay una jerarquía detrás.

Ejemplos típicos:

1. Grado académico: primaria, secundaria, preparatoria, universidad.
2. Nivel socioeconómico: bajo, medio, alto.
3. Nivel de satisfacción: malo, regular, bueno, excelente.

No puedes promediarlos como si fueran números, pero sí puedes decir que uno está por encima de otro. Esa es la pista para reconocerlos.

¿Cuál es la diferencia entre datos nominales y ordinales? Los nominales son categorías sin orden, como el color favorito. Los ordinales tienen jerarquía clara, como el nivel educativo o el grado de satisfacción.

¿Cómo usa la inteligencia artificial los datos cualitativos?

Las inteligencias artificiales como ChatGPT ya clasifican emociones: triste, feliz, enojado. Y lo hacen analizando el prompt que tú escribes. Por eso, cuando le cuentas algo difícil, te responde con frases como "siento mucho saber de eso".

¿Cómo lo logra? Estadística pura aplicada a variables cualitativas. El modelo no siente, pero sí detecta patrones de palabras asociadas a cada emoción y las clasifica.

Un ejemplo cotidiano: tus emojis más usados. Solo con esa lista, alguien podría inferir si eres una persona muy enamorada, alguien que se enoja seguido o alguien medio picarón. Cada emoji funciona como una categoría nominal que, vista en conjunto, dibuja un perfil.

Y aquí viene lo interesante: estás generando datos cualitativos todo el tiempo sin darte cuenta. Cada reacción, cada elección de color, cada respuesta en una encuesta alimenta sistemas que después toman decisiones sobre lo que ves, lo que te recomiendan y hasta cómo te hablan.

¿Cuáles son tus tres emojis más usados? Déjalos en los comentarios y cuéntame si crees que reflejan tu personalidad.