Las tablas de frecuencia son la herramienta que convierte datos sueltos en información útil. Aprenderás a clasificar variables, calcular frecuencia absoluta, relativa y acumulada, y a construir tu primera tabla en Google Sheets, ideal si empiezas en estadística aplicada.

Antes de armar la tabla, conviene reconocer qué tipo de dato tienes entre manos. En un estudio sobre uso del celular en Latinoamérica con 50 personas encuestadas, aparecen cuatro variables que ilustran perfectamente los tipos de datos [1:00].

¿Qué tipos de datos aparecen en un estudio real?

Cada variable cumple un rol distinto y eso define cómo la analizas después.

• País: variable cualitativa nominal. Responde a una cualidad (México, Colombia, Argentina, Chile, Perú) y no lleva orden jerárquico [1:20].
• Estado socioeconómico: variable cualitativa ordinal. Tiene categorías (bajo, medio, alto) que sí siguen un orden. Un truco para recordarlo: ordinal empieza igual que orden [2:05].
• Número de apps descargadas: variable cuantitativa discreta. Responde cuánto y solo admite números enteros, porque no puedes tener 75.7 apps instaladas [2:35].
• Tiempo en el celular: variable cuantitativa continua. Acepta decimales como 5.1, 6.4 o 2.9 horas [3:15].

¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y continuos? Los discretos solo admiten números enteros, como apps descargadas. Los continuos aceptan decimales, como horas o tiempo de uso.

¿Cómo construyo una tabla de frecuencia paso a paso?

El objetivo es ordenar los datos para que digan algo a simple vista. Trabajamos con la variable país sobre los 50 encuestados.

¿Cómo elimino duplicados en Google Sheets?

Copia toda la columna de países en una hoja nueva. Luego ve a Datos > Limpieza de datos > Quitar duplicados. Esto deja solo una aparición de cada categoría: México, Colombia, Argentina, Chile y Perú [4:30].

Con esa lista limpia ya puedes empezar a calcular las tres frecuencias clave.

¿Qué es la frecuencia absoluta y cómo la calculo?

La frecuencia absoluta indica cuántas veces aparece cada dato en la muestra. En Sheets se calcula con la función CONTAR.SI, que cuenta dentro de un conjunto cuántas celdas coinciden con un valor.

La fórmula sería así:

=CONTAR.SI(rango_datos, "México")

Una forma rápida de validar tu trabajo: la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de encuestados, en este caso 50 [6:10].

¿Qué es la frecuencia relativa y por qué importa?

La frecuencia relativa es la relación entre la frecuencia absoluta y el total de encuestados. Aquí aplica un consejo útil: cuando un concepto matemático tenga nombre raro, presta atención al nombre porque suele describir lo que hace.

La fórmula es simple:

=frecuencia_absoluta / total_encuestados

El resultado sale en decimal y la suma de toda la columna siempre debe dar 1. Multiplicado por 100 obtienes el porcentaje, que suele ser más intuitivo [7:30].

En el ejemplo del estudio, el 36 % de los encuestados son de México y el 14 % son de Perú. Sin la tabla, esa diferencia no se notaba a simple vista en los datos crudos.

¿Frecuencia absoluta o relativa: cuál uso? La absoluta te dice cuántas veces aparece un dato. La relativa te dice qué proporción representa del total. Úsalas juntas para tener panorama completo.

¿Cómo se calcula la frecuencia acumulada?

La frecuencia acumulada suma la frecuencia absoluta de cada categoría con la de las anteriores. Funciona como una bola de nieve: cada fila arrastra el total previo.

El proceso es así:

1. La primera fila arranca con su frecuencia absoluta tal cual (no hay nada previo que acumular).
2. La segunda fila suma su absoluta más la acumulada anterior.
3. Repites hasta la última categoría.
4. El último valor debe coincidir con el total de encuestados, en este caso 50 [9:00].

Google Sheets sugiere fórmulas automáticamente, pero conviene revisarlas porque a veces propone la suma equivocada. Mejor escríbela tú: nueva absoluta más acumulada anterior.

¿Para qué sirve realmente una tabla de frecuencia?

Una tabla bien armada habla por sí sola. Te dice qué categoría domina, cuál es minoritaria y cómo se distribuye tu muestra sin necesidad de revisar dato por dato. Es el primer paso antes de pasar a gráficas, que harán la información todavía más visual.

Como práctica, arma la misma tabla de frecuencia (absoluta, relativa y acumulada) pero ahora para la variable estado socioeconómico. Vas a necesitar ese ejercicio en clases siguientes, así que no lo saltes.

¿Qué variable se te complicó más clasificar al principio? Cuéntalo en los comentarios.