Temario y recursos del Curso de Fundamentos de R
Temario del Curso de Fundamentos de R
Bienvenida e introducción
4 Clases abiertas- Todo lo que aprenderás sobre el lenguaje R
- Programación y Data Science
- R y proyecto economía naranja.
- Instalando nuestras herramientas
Variables, tipos de datos y estructuras
1 Clases abiertas- Los primeros cálculos con R y variables
Acelera tu carrera profesional con más de 35 Clases del Curso de Fundamentos de R
Comienza ahora- Tipos de datos
- Estructura del dataset del proyecto
- Vectores
- Matrices
- Ejercicios con matrices
- Operadores para comparar y ubicar datos
- Factores, listas y echar un vistazo al dataset
EDA: Exploratory data analysis
- Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
- Gráficas de dispersión e histogramas.
- Box Plot y su interpretación
- EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
- EDA con histogramas.
- EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
- EDA con box plot- ggplot2
- EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
- EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
- EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
La estadística de los datos
- Buscando correlaciones con pairs
- Confirmando correlaciones con la función cor
- Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
- Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
- Protegiéndonos de los peligros del promedio.
- Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
- Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
Ajustando los datos
- Generando tablas, filtrando y seleccionando datos - dplyr-Parte 1
- Generando tablas, filtrando y seleccionando datos - dplyr-Parte 2
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
16 Horas de práctica
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16 Horas de práctica
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- Programación y Data Science
- R y proyecto economía naranja.
- Instalando nuestras herramientas
Variables, tipos de datos y estructuras
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- Estructura del dataset del proyecto
- Vectores
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- Factores, listas y echar un vistazo al dataset
EDA: Exploratory data analysis
- Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
- Gráficas de dispersión e histogramas.
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- EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
- EDA con histogramas.
- EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
- EDA con box plot- ggplot2
- EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
- EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
- EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
La estadística de los datos
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- Confirmando correlaciones con la función cor
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- Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
- Protegiéndonos de los peligros del promedio.
- Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
- Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
Ajustando los datos
- Generando tablas, filtrando y seleccionando datos - dplyr-Parte 1
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