Les aconsejo que para no escribir las variables de memoria hagan por ejemplo
orangeec$Internet.penetration
Luego del “$” R te muestra las opciones que puedes poner y no modifica la sintaxis en absoluto
muy interesante la recomendación, de hecho una buena idea, la ejecuté y me saltó el siguiente mensaje:
Warning message:Useof`orangeec$Education.invest...GDP` is discouraged.Use`Education.invest...GDP` instead.
... _así que, parece ser una buena idea, pero al parecer, no recomendable, así, que, yo diría, usen el método para escribir el nombre de la variable, y luego eliminen la parte de nombre_databaset$ 🤓
C L A S E ✌✌
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++EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly++
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En esta clase hay un RETO 💪🙂 con el dataset orangeec y dos nuevas funciones para hacer un scatter plot interactivo desde un nuevo paquete llamado plotly
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RETO 💪🙂
RELACIONAR CUATRO VARIABLES DEL DATASET orangeec EN UN SCATTER PLOT
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Las cuatro variables para el RETO 💪🙂 son:
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1.- Education.invest...GDP es inversiòn en educaciòn como porcentaje % del PIB
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2.- Unemployment es desempleo
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3.- Strong_economy es paises que estan por debajo del promedio de PIB
per capita y los que estan por encima del promedio
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4.- X..pop.below.poverty.line es porcentaje % de la poblacion que esta
por debajo de la linea de pobreza
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C O D I G O
👇👇👇
ggplot(orangeec, aes(Education.invest...GDP,Unemployment))+
geom_point(aes(color=Strong_economy, size=X..pop.below.poverty.line))+
labs(x="Inversion en educaciòn", y="Desempleo",
Title="Relaciòn entre inversiòn en educaciòn y desempleo segun
el % de la poblaciòn que esta por debajo de la linea de pobreza")
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Lo visto en el grafico es la "Relaciòn entre inversiòn en educaciòn y
desempleo segun el porcentaje % de la poblaciòn que esta por debajo de la linea de pobreza":
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En el eje x se encuentra la inversiòn en educaciòn como porcentaje % del PIB como Education.invest...GDP
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En el eje y esta el desempleo como Unemployment
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El color de las esferas depende de si el pais esta por debajo del promedio de PIB per capita o si esta por encima del promedio se ve con la etiqueta Strong_economy
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El tamaño de cada esfera depende del porcentaje % de la poblacion que esta por debajo de la linea de pobreza se ve con la etiqueta X..pop.below.poverty.line
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SCATTER PLOT INTERACTIVOACTIVANDOinstall.package("plotly")Y DECLARANDOmy_graph, p
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¡Esta funcion permite que al posicionar el puntero en alguna esfera de la grafica se vea mas informacion del dato! 💃
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1.- Instalamos el paquete plotly:
install.package("plotly")
library(plotly)
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2.- Procedemos con my_graph
Para pautar la informacion que se muestra al posicionar el puntero sobre la esfera:
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my_graph <- ggplot(orangeec, aes(Internet.penetration...population,
Creat.Ind...GDP, label=row.names(orangeec)))+
geom_point()+
labs(x="Penetracion de internet", y= "Aporte de la economia naranja al PIB",
title="Penetracion de internet en la poblacion y
aporte de la economia naranja al PIB")
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3.- Y despues con p
Para que nos muestre la informacion al puntear sobre la esfera
p = ggplotly (my_graph)
p
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Para este ejercicio la informacion que se ve al posicionar el puntero sobre la esfera es:
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Internet.penetration...population que es la penetracion de internet en la poblacion
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Creat.Ind...GDP que es el aporte de la economia naranja al PIB
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row.names(orangeec) que es el nombre de cada pais en el dataset orangeec
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C O D I G O
👇👇👇
my_graph <- ggplot(orangeec, aes(Internet.penetration...population,
Creat.Ind...GDP, label=row.names(orangeec)))+
geom_point()+
labs(x="Penetracion de internet", y= "Aporte de la economia naranja al PIB",
title="Penetracion de internet en la poblacion y
aporte de la economia naranja al PIB")
my_graph
.
p = ggplotly(my_graph)
p
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Informacion al posicionar el puntero sobre la esfera:
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Penetracion de internetInternet.penetration...population: 69.7
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Aporte de la economia naranja al PIBCreat.Ind...GDP: 6.3
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Numero de fila en la que esta en nombre del paisrow.names(orangeec): 14
Para el reto se puede cambiar la leyenda en la gráfica de las variables que van en color y size, en la sección labs del código de la gráfica se coloca color = " " , size = " " . Adjunto como queda mi gráfico.
Gracias tu aporte.
Adjunto captura y código de grafico con ggplotly donde al pasar el puntero nos da los datos y el nombre del país
my_graph2<-ggplot(orangeec,aes(Internet.penetration...population,Creat.Ind...GDP,label=Country))+geom_point()+labs(x="Penetration Internet",y="Aporte economía naranja", title ="Penetración Internet y aporte economía naranja")
my_graph2
p1=ggplotly(my_graph2)p1```
Era justo lo que estaba buscando, para que apareciera directamente el país en lugar de su numero.
Muchas gracias.
Para no tener que escribir toda la variable, se puede pegar del listado que sale de:
colnames(orangeec)
Buen aporte gracias por el dato!!!
El paquete "plotly", sirve para hacer nuestros gráficos interactivos, en el ejemplo de esta clase he decidido cambiar label del plot, por el nombre de los países, así cuando pasemos el mouse podemos ver directamente el país y no el índice del país.
library(plotly)my_graph <-ggplot(orangeec,aes(Internet.penetration...population,Creat.Ind...GDP, label=orangeec$Country))+geom_point()+labs(x="Penetración Internet", y="Aporte economia naranja", title ="Penetración Internet y aporte economia naranja")my_graph
p =ggplotly(my_graph)p
Al poner Country en label directamente te muestra el nombre del pais yno el numero...
my_graph <- ggplot(orangeec, aes(Internet.penetration...population,
Creat.Ind...GDP,label=Country))+
geom_point()+
labs(x="Pentracion internet", y="aporte economia naranja",
tittle="Internet y aporte eco naranja")
my_graph
p = ggplotly(my_graph)
p
Buen dia comunidad. Intento graficar con ggplotly, pero me sale en r que no se encuentra una funcion llamada ggplotl ¿alguna sugerencia?
Me pasa lo mismo, llegaste encontrar alguna solución?
tienes que instalar la librería plotly y después llamarla
(digamos que primero la instalas y luego la activas)
Hola una pregunta, porque se usa el igual en la instrucción: p = ggplotly(my_graph)
#ScatterPlotEconomiaNaranja-RetoClase22ggplot(orangeec,aes(Education.invest...GDP,Unemployment))+geom_point(aes(color=factor(Strong_economy),size=X..pop.below.poverty.line))+labs(x="Inversion en Educacion %PIB",y="Desempleo", title ="Inversion en Educación y Desempleo según factor de Economía y población por debajo de la linea de pobreza")```
Si instalaron R junto con anaconda, posiblemente les de un error al usar Plotly, instalen la última versión de R y RStudio junto con el siguiente paquete:
install.packages("devtools")
require("devtools")
No me funcionó ni plotly, ni devtools :S
Cuándo usamos: x <- algo
Y cuando: x = algo
Alguien sabe cómo hacer que en la gráfica de 4 valores salga el nombre de los puntos de colores, gracias
)+geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=X..pop.below.poverty.line))+labs(x="Inversion de la Edución PIB %", y="Desempleo %", title="Inversion en Educación y Desempleo según Economía y población por debajo de la linea de pobreza")p =ggplotly(my_graph)
Reto
ggplot(orangeec,aes(Education.invest...GDP,Unemployment))+geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=X..pop.below.poverty.line))+labs(x="Inversión en educación % PIB", y="Desempleo", title="Inversión en Educación y desempleo según economía y población por debajo de la línea de pobreza")
ggplot(orangeec,aes(`InverEduca%GDP`,Unemployment))+geom_point(aes(color=factor(Strong_economy), size=`% pop below poverty line`))+labs(x="Inversion educacion", y="Desempleo", title ="Inversion en educacion y desempleo")
Buenos días, continuo con el problema de la paqueteria ggplot2, instalé las paqueterias rlang y stringi y otras soluciones que encontre en la comunidad de Rstudio pero ninguna ha funcionado hasta el momento. ¿Podrian ayudarme a solucionar este problema?
Hola. Para los ejercicios de esta sección, solo necesita ggplot2 y plotly.
Qué código exactamente es el que no corre?
Tuve problemas instalando ggplot2, pero estuve averiguando y es un error viejo que se presenta en ocaciones. Reinstale una versión anterior de Rstudio y la versión más reciente de R y con esol solucioné el problema.
