Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Clases del curso
Vectores
Funciones lineales
Norma y distancia
Clustering
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ulises Rayón
🔢 Científico de datos
👨💻 Experto en Marketing y Publicidad Digital;
👨🚀 Actual Lead of Performance en Platzi
conocimientos previos
- Python
- Álgebra
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Coogle Colab
Opiniones del curso
4.4 · 355 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Alfredo Aguiar Arce
@alfredoagrar·
Este curso es demasiado completo, creo que es de los mejores profesores que he tenido la suerte de tener en un ambito relacionado a la matematica, tantos sus clases en video y sus documentaciones propias siempre a la mano (cosa que me sirvio demasiado, espero tenga mas clases relacionadas al Data Science)
José Maicol Sierra González
@MaickSierra·
Muy buen curso, buen manejo de las temáticas por parte del profesor y una evaluación dinámica
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenas explicaciones de parte del profesor y muy buenos temas
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·
Necesito repasar las notas otra vez...
Gerardo González García
@gerabytes·
Este curso es una barbaridad. Es excelente pero exige bastante, más cursos así por favor. El profe es muy claro.
Mariano Orozco Garcia
@marianoog·
No lo sé, no tome este curso, solo hice el examen.
David Eduardo Suazo Pérez
@Clonne·
Un curso muy complejo, explicado de forma practica, se aprende muchísimo, vale 100% dedicarle mucha atención y complementar cada tema
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·
Excelente curso, es un de los completos y comlicados que hay. es una lastima que tenga pocos estudiantes ya que de verdad vale mucho la pena.
Keler Antonio Araujo Olaya
@Kelerantonio·
que curso mas interesante! nunca pense aprender esta manera aplicatica de vectores, ahora entiendo para que estudie tanta algebra lineal en la U. gracias por enseñarme su aplicacion
Javier Iracheta
@jiracheta·
Estuvo muy interesante el curso, hay temas que si estaban pesados incluso para personas que ya tenemos algunos estudios, pero las prácticas y la explicación abordaron bien, el material adicional y el curso de calculo ayudo bastante.
Sergio Emanuel Tomas
@emaatomas·
Excelente!! no me esperaba un examen asi! me encanto muchas gracias por todo! Ver todos estos temas de la universidad junto con python me bolo la cabeza. Gracias!
Heberto Nicolás Hernández Andrade
@andradenicolas96·
Este es un curso que requiere mucha paciencia y re leer los notebooks proporcionados por el profesor para poder entender mejor. Al inicio sentí no valdría la pena, pero al final me agrado lo aprendido en el curso. Solo recuerden tener paciencia y consistencia.
Jorge Antonio Castillo Torres
@Icarous·
fdhbg dfg fdg fdg dfg fdgdfg dfg fdgdfgdfa se sdff dsf w fdg sfdg sdfgdqw sdf sdf qwew rsdf
Ricardo Daniel Ruiz Ledesma
@ricardodanielruizledesma·
El curso es muy completo, solamente que debería de categorizar en un nivel intermedio o avanzado por su complejidad.
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
cmzxcmzclkzmkxzczcmzlkcmzklcklzczklcklzxcz zxczx cz cz c zx czczx cz c z
Ricardo Erick Díaz Vargas
@redzero12345·
Muy provechoso el contenido. No fue presentado de una manera entendible.
@gredygarrido·
buen material
Valeria Belén Cerpa Salas
@val.cerpasalas·
Muy bueno!
Bryan Castano
@Beaunix·
This course was AMAZING. it overstepped my hopes, it was great, even thought an intro course over Lineal Algebra. I really liked all its contends and the e-teacher was Nice. I do not have any complaints. it was a good course to get into ML.
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
El profesor es muy bueno explicando. La metodología de Jupyter Note Books es muy buena, aunque falta revisar el de clustering que no corre completamente.
Christopher Vilches
@chrisvilches·
Lindo curso.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente curso
Maglis Cristina Mujica Mendoza
@maglis.kris·
Excelente Profresor, me gusto la propuesta de proyectos
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Diego Cardone
@dcardone·
Es un curso muy interesante, que introduce a las operaciones con vectores en n dimensión. Muy recomendable.
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
El contenido de este curso de algebra lineal está full aplicado a analisis de datos. El profesor domina la materia y explica bien los ejercicios.
Eduardo Reyes
@retrox·
Recomiendo leer los documentos el curso visual personalmente se me hizo bastante lento en muchas partes
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
este curso fue muy bueno pero creo que al profesor le falto explicar más a detalle los ejercicios, aunque se que hay que ser que nosotros como estudiantes debemos profundizar cada tema creo que al profesor le falto más en ese punto no solo explicando los ejercicios hablando sino mostrando el proceso porque se torna complicado de entender.
Santiago Ahumada Lozano
@santiagoal·
Lo mejor del curso fue haber conocido a fondo la implementación de metricas estadísticas con algebra lineal y sin duda el algoritmo k-means
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