Curso de Estadística Inferencial con R

Determina resultados sin necesidad de analizar todos tus datos. Realiza la muestra de una población, analiza su comportamiento a través de un modelo de pronóstico e interpreta los resultados gráficamente con R.

Crear modelos de pronóstico

Visualizar resultados en gráficos

Entender fundamentos de estadística inferencial

Realizar procesos de muestreo

Temario y recursos del Curso de Estadística Inferencial con R

Temario del Curso de Estadística Inferencial con R

Teoría

11 Clases abiertas

Qué aprenderás y qué es Estadística Inferencial
Valor esperado condicional
Muestras y poblaciones
Muestreo
Estimadores y parámetros
Casos paramétricos y no paramétricos
El espacio de parámetros
Acelera tu carrera profesional con más de 37 Clases del Curso de Estadística Inferencial con R
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Estimación puntual
Estimación por intervalo
Tamaño muestral
Sesgo y varianza
Teoría no paramétrica
Estimación funcional: una sola variable
Estimación funcional: valor esperado condicional
Bootstrapping
Validación cruzada
Introducción a las pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesis

Simulación

Proyecto

Conclusiones

¿Qué más sigue?

Para este curso vas a necesitar

5 Horas de contenido
8 Horas de práctica

Conocimientos previos

Conocimientos en estadística.
Programación en R.

Software para este curso

R Studio.

Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos

Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados