
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
4.6 · 118 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.

MANUELA AGUDELO VELEZ
Muy correcto y bueno para aprender.


Felipe Sebastián Zepeda González
Excelente curso de estadística inferencial. El profesor es claro y domina la materia. Sinceramente creo que es uno de los cursos mejor pensados en cuanto a su estructura y contenido.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Diego Alvaro Parra Abad
La varierdad formas en las que podemos aplicar la estadística.


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno!


Juan Marmili
aprenderas a crear graficos y pronosticos.


Julián Uribe Gómez
muy práctico el curso.


Faustino Correa Muñoz
Excelente curso, el preofesor muy claro, me encantó la teoría y la práctica


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema


Dayta Scientist
Muy buen curso y muy buen profesor


Mateo Zarate Guerrero
Uno de los cursos más exigentes que he visto en Platzi. Muy recomendado para todos los que necesitan aprender R y ciencia de datos.


Mateo Lopez
Uno de lso cursos más difíciles, pero de los más enriquecedores


Alejandro Restrepo
Muy completo la última entrega de la trilogía de Python y también para complementar con los demás cursos de data science


José Arturo Cuadra
Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,


Herman enrique Chilma Fernandez
fue un curso complejo, pero se aprendio a crear modelos y visualizar resultados en graficos


Cristian Camilo Polanco Sierra
Curso con metodología buena, ojala hagan mas cursos así, donde la explicación pasa por la parte teórica y después de aplica a casos reales del mundo.

Lukas Bustos
buen curso me gusto muy bien explicado ojala hagan más cursos de R. y de estadística


César Pérez
Buen curso, me gustaría ver una continuación


Percy Armando Márquez Delgado
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.


GIRALDO RESTREPO WILLIAM GUSTAVO
Crear simulaciones de datos con parámetros determinados. Hacer validación cruzada, pues nunca la había hecho y es más fácil de lo que me imaginaba

Mitchell Mirano
Fue un curso excelente gracias profesor ... espero mas cursos de este tipo


Johan Sepúlveda Pérez
Excelente curso, es uno de los más completos en cuanto a teoría y práctica.


Guillermo Sangabriel Cuéllar
Muy buen curso un poco más teórico, creo que se necesitan más de estos cursos :)


Víctor Macedo Becerril
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.


Me impresiono conocer que una red neuronal es un modelo muy versátil, que permite la estimación tanto paramétrica como no paramétrica

Doris Steffania Obando Gonzalez
Es un excelente curso, aprendi un poco mas de R y conceptos de estadistica.

Diego Alejandro Lesmes
El mejor curso de Estadistica que he tomado, lo mejor fue la aplicación de todo el procedimiento estadistico en R y con datois reales


Gabriel Obregón
Clarificar en forma sencilla los conceptos de la estadística inferencial


Victor Gomez
Excelente curso para aprender conceptos mas avanzados de estadística y acerca del lenguaje de programación R
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender