Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Configuración de VSCode
Entorno de desarrollo con Anaconda
- 8
Creación de ambientes virtuales con Conda para múltiples proyectos
04:24 min - 9
Instalación de Anaconda y Conda desde la Línea de Comandos
14:15 min - 10
Gestión de Ambientes Virtuales con Conda
09:49 min - 11
Abrir Notebooks en VSCode con Ambientes de Conda
01:36 min - 12
Eliminación de librerías y ambientes virtuales con Conda
04:41 min - 13
Comandos avanzados de Conda para gestión de ambientes virtuales
12:14 min - 14
Instalación y uso de Mamba para ambientes virtuales rápidos
06:47 min - 15
Divide y Vencerás en Ambientes Virtuales con Conda
04:59 min
¿Qué sigue con estas herramientas?
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
4.7 · 3111 opiniones
Leonel Edgardo Miranda Mena
@hadexiel·
Me gustó bastante. Aunque ya esta desactualizado. Por ejemplo para crear env se puede hacer con la flag -n sin pasar por --name. Actualmente usar revisión para regresar a una anterior da problemas si se instala desde el Chanel conda-forge algúna librería. Hay que agregar el -c para que pueda hacerlo. Y apenas voy empezando en esto de análisis y ciencia de datos. Pero lo disfrute y aprendí muchísimo 🤗💪🏻
Guido Samuel Tapia Riera
@guidosamuel15·
Nice
Cardozo, Andrea
@acardozo270·
muy completo
Luis Armando Mendoza Campillo
@LuisMendozaCOL·
Fue bastante sencillo, aprendí a configurar ambientes virtuales utilizando conda
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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127 horas30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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