Nivel Básico
20 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Clases del curso
Configuración de VSCode
Entorno de desarrollo con Anaconda
¿Qué sigue con estas herramientas?
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Fundamentos de programación.
- Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
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Opiniones del curso
4.7 · 3056 opiniones
Luis Dotto
@ldotto46·
Excelente! Faltaba para entender los ambientes de trabajo! necesarios antes de encarar cualquier proyecto
@dsfcda·
Considero que faltó una explicación mas detallada de la definición de las diferentes herramientas presentadas en el curso.
@Santiagolopezm93·
Me resulto algo confuso llevar a la practica cuando tenia problemas que no se presentan en el curso
@aroldodev·
Uno de los cursos mejor explicados que he visto, ademas de tener muchos ejemplos prácticos cos para su aplicación.
Christiam David Arias Castilla
@christiam-a-castilla·
Contagio de pasión parte del profesor, ordenado y buen punto de partida para iniciar en la ciencia de datos.
Jairo Emanuel Galvez Cordova
@jairogalvezcord·
Conocí nuevas herramientas que no sabia que existían. Fue muy interesante saber las muchas formar como nos podemos organizar al hacer ciencia de datos.
Joaquín Vilca Asenjo
@Joaquin.R·
abre un mundo a la ciencia de datos y esta increible. 💚👌 I N C R E I B L E
Andres Felipe Gomez Amaya
@andres.amaya03614·
x
Juan Fernando Bedoya Botero
@juanbedoya26·
El profesor, su conocimiento, la dinámica para explicar los contenidos, fue de todo mi gusto.
Jose Eduardo Miranda Valderrama
@mirandajosee·
Excelente curso para comprender los ambientes de trabajo, ideal tomarlo junto o antes de los cursos básicos de Python. Me permitió descubrir herramientas bastante útiles
Jonny Alexander Alvarado Toro
@jalvaradotoro234·
El profesor explica muy bien y los ejemplos son adecuados a los temas expuestos, se siguiere que propongan actividades de practica
Jesús de los Santos Mendoza Pérez
@Bakemono·
Da a conocer varios entornos para trabajar Ciencia de Datos, y aunque hace uso de la terminal es tan claro que no m e sentí perdido en ningún momento.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Estupendo curso. Aprendì mucho. Temas practicos, aplicables inmediataente. No tuve problemas con las instalaciones. Excelente material. El instructor, incomparable!!! Muchas gracias Jesús. Mucas gracias Platzi.
Sebastian Marin
@sebastian-marin·
Magnifico curso... aprendi mucho con todos los ejercicios y ejemplos que el profe uso.
María Fernanda Delgado Mendoza
@m2.delgado·
Actualicen el curso
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Gracias por abrir las puertas de este nuevo mundo!!! #Ciencias de datos
Jose Daniel Velasquez H
@jvelasquez26·
Excelente curso, explica paso a paso todo lo necesario para comenzar con estas herramientas
Borja Cabañas Morales
@borcabmor·
Curso super práctico y muy ameno, enhorabuena al profesor
Glenda López
@glendarlg18·
ME GUSTO,
Juan Facundo Caregua
@samsantech·
Gran inicio
Daniken Espinoza
@DanikenEspinoza·
Excelente Profesor muy buen Storytelling
Oswaldo SAUMETT SUAREZ
@oswaldo.g.suarez.9·
Muy buen curso
Josué Isaac Fuentes López
@josuechaqui·
Bune curso, muy buen curso
Mauricio Mejia
@m4urier·
Vamos un paso mas cerca a ser un Data Scientist, excelente cursoooo
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Es un curso con recursos espectaculares y por fin puedo entender lo que es un ambiente!
Frank Ismael Carlos Condori
@Andromedas7·
Muy fácil de entender, pero tendrás que usar de recurso los comentarios, ya paso años desde que salió el curso
@josadecpedraza·
Me gusto mucho este curso ya que aprendi como usar he instalar ambientes virutales para ciencia de datos
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
Este curso provee muy buenas bases para aprender a crear proyectos en el ámbito de la Ciencia de Datos. ¡Recomendado!
Carlos Enrique Ramírez Flores
@carlosextra1·
Unos de los cursos mas amenos que tiene platzi!
Javier Ignacio Torres Barros
@jtrestorres·
Me sorprendio lo util que fue en un inicio
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