Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

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Jesús Vélez Santiago
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básico

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

Temario y recursos del Curso de Jupyter Notebooks y Anaconda para Ciencia de Datos

Para este curso vas a necesitar

  • 2 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Fundamentos de programación.
  • Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos

Software para este curso

  • Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.

Introducción a las notebooks

2 Clases abiertas

Configuración de VSCode

Entorno de desarrollo con Anaconda

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BeneficiosBasicExpert
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