Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Configuración de VSCode
Entorno de desarrollo con Anaconda
- 8
Creación de ambientes virtuales con Conda para múltiples proyectos
04:24 min - 9
Instalación de Anaconda y Conda desde la Línea de Comandos
14:15 min - 10
Gestión de Ambientes Virtuales con Conda
09:49 min - 11
Abrir Notebooks en VSCode con Ambientes de Conda
01:36 min - 12
Eliminación de librerías y ambientes virtuales con Conda
04:41 min - 13
Comandos avanzados de Conda para gestión de ambientes virtuales
12:14 min - 14
Instalación y uso de Mamba para ambientes virtuales rápidos
06:47 min - 15
Divide y Vencerás en Ambientes Virtuales con Conda
04:59 min
¿Qué sigue con estas herramientas?
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Opiniones del curso
4.7 · 3095 opiniones
Anderson Taborda
@a.tabordah·
Estuvo excelente, cada vez siento que el proceso de científico de datos va tomando más sentido, pues algunos de los anteriores cursos han sido más generales, pero en este ya si nos vamos especializando mejor en el tema de DC.
Daniel Arrieta
@danielbasse·
.
Angello Norbey Perilla Ampudia
@anpa_9304551·
Al iniciiarse al mundo de la ciencia de datos, necesitas saber cuales herramientas utilizar y como utilizarlas. Adicionalmente, la configuración (ambientes de trabajo) que se requieren de acuerdo al tipo de proyecto.
Elvis Alexander Espinoza
@3lvis·
Todo estuvo claro y muy bien explicado, bravo por el profesor Jesús Vélez
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
67 horas
18 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Data Scientist
131 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
52 horas
13 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
162 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
30 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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