Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

• Instala y utiliza Conda para el manejo de librerías.
• Usa notebooks en la nube como Deepnote y Colab.
• Escoge el tipo de notebook que mejor te convenga.
• Utiliza notebooks de manera local con VSCode.