Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

Avatar Luis Dotto

Luis Dotto

@ldotto46

Excelente! Faltaba para entender los ambientes de trabajo! necesarios antes de encarar cualquier proyecto

Considero que faltó una explicación mas detallada de la definición de las diferentes herramientas presentadas en el curso.

Me resulto algo confuso llevar a la practica cuando tenia problemas que no se presentan en el curso

Uno de los cursos mejor explicados que he visto, ademas de tener muchos ejemplos prácticos cos para su aplicación.

Avatar Christiam David Arias Castilla

Christiam David Arias Castilla

@christiam-a-castilla

Contagio de pasión parte del profesor, ordenado y buen punto de partida para iniciar en la ciencia de datos.

Avatar Jairo Emanuel Galvez Cordova

Jairo Emanuel Galvez Cordova

@jairogalvezcord

Conocí nuevas herramientas que no sabia que existían. Fue muy interesante saber las muchas formar como nos podemos organizar al hacer ciencia de datos.

Avatar Joaquín Vilca Asenjo

Joaquín Vilca Asenjo

@Joaquin.R

abre un mundo a la ciencia de datos y esta increible. 💚👌 I N C R E I B L E

Avatar Juan Fernando Bedoya Botero

Juan Fernando Bedoya Botero

@juanbedoya26

El profesor, su conocimiento, la dinámica para explicar los contenidos, fue de todo mi gusto.

Avatar Jose Eduardo Miranda Valderrama

Jose Eduardo Miranda Valderrama

@mirandajosee

Excelente curso para comprender los ambientes de trabajo, ideal tomarlo junto o antes de los cursos básicos de Python. Me permitió descubrir herramientas bastante útiles

Avatar Jonny Alexander Alvarado Toro

Jonny Alexander Alvarado Toro

@jalvaradotoro234

El profesor explica muy bien y los ejemplos son adecuados a los temas expuestos, se siguiere que propongan actividades de practica

Avatar Jesús de los Santos Mendoza Pérez

Jesús de los Santos Mendoza Pérez

@Bakemono

Da a conocer varios entornos para trabajar Ciencia de Datos, y aunque hace uso de la terminal es tan claro que no m e sentí perdido en ningún momento.

Avatar Francisco Matta Perdomo

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo

Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.

Avatar Uriel Rosero

Uriel Rosero

@urielrosero

La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico

Avatar Santiago Mera

Santiago Mera

@santiago.merap.12

Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir

Avatar Moises Samuel Urias Moreno

Moises Samuel Urias Moreno

@samiurias

Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta

Avatar René Alberto Jara Balboa

René Alberto Jara Balboa

@renealbertojarabalboa

El curso sposee una adecuada estructura de contenido,tanto el aspecto teorico como practico se encuenra bien oriando para el aprendisaje.

Avatar Juan Gomez

Juan Gomez

@juan14gomezl

aprender mas a fondo sobre librerias y personalizacion de entornos de trabajo y facilidad en el area laboral

Avatar David Antonio-Torres

David Antonio-Torres

@d.antoniotorres

Curso corto y directo con suficientes ejemplos.

Avatar Alexander Velasquez

Alexander Velasquez

@avelasquez

Buenísimo para aprender sobre Los Entornos de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Avatar Hector Hernandez Castellanos

Hector Hernandez Castellanos

@HectorHC

Muy buen curso, pero creo que podría mejorarse si se abriera un apartado de solamente Windows y cómo configurar Anaconda, obviamente que fuera opcional, fuera de ahí 100/10

Avatar FREDDY ALEXANDER HERRERA DÍAZ

FREDDY ALEXANDER HERRERA DÍAZ

@freddyalexander.herrera

Excelente guía la que podemos obtener de este curso. Recomendado

Avatar Jesús Eduardo Castillo Saavedra

Jesús Eduardo Castillo Saavedra

@edward117

Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje

Avatar Jaime Eliecer Gonzalez Zambrano

Jaime Eliecer Gonzalez Zambrano

@jaimeeliecer.gonzalezzambrano

Es un poco difícil el manejo de errores no esperados, pero la mayoría los tiene solucionados la comunidad

aprender sobre entornos virtuales para trabajar con python en ciencia de datos

Avatar Marco Esparza

Marco Esparza

@mesparza

Me sirvio conocer estas herramientas, muy interesante el manejo de los notebooks, los habia visto en unos proyectos de analisis de datos, pero no sabia como se llamaban o como funcionaban

Avatar Sergio Javier Lopez Olivera

Sergio Javier Lopez Olivera

@sjlo

Muy buen curso para iniciar en el desarrollo de un entorno para ciencia de datos. Recomendaria que al final de cada módulo se le dejaran algunos ejercicios al estudiante. Por ejemplo: "Crea un ambiente con mamba e implementa las siguientes librerías y versiones en el mismo ambiente de nombre ..." Del resto está excelente y el profesor es genial impartiendo conocimiento.

Avatar Victor Manuel Marulanda Valencia

Victor Manuel Marulanda Valencia

@vmarulandav

Buena introducción a todo esto