Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

Avatar Luis Dotto

Luis Dotto

@ldotto46

Excelente! Faltaba para entender los ambientes de trabajo! necesarios antes de encarar cualquier proyecto

Considero que faltó una explicación mas detallada de la definición de las diferentes herramientas presentadas en el curso.

Me resulto algo confuso llevar a la practica cuando tenia problemas que no se presentan en el curso

Uno de los cursos mejor explicados que he visto, ademas de tener muchos ejemplos prácticos cos para su aplicación.

Avatar Christiam David Arias Castilla

Christiam David Arias Castilla

@christiam-a-castilla

Contagio de pasión parte del profesor, ordenado y buen punto de partida para iniciar en la ciencia de datos.

Avatar Jairo Emanuel Galvez Cordova

Jairo Emanuel Galvez Cordova

@jairogalvezcord

Conocí nuevas herramientas que no sabia que existían. Fue muy interesante saber las muchas formar como nos podemos organizar al hacer ciencia de datos.

Avatar Joaquín Vilca Asenjo

Joaquín Vilca Asenjo

@Joaquin.R

abre un mundo a la ciencia de datos y esta increible. 💚👌 I N C R E I B L E

Avatar Juan Fernando Bedoya Botero

Juan Fernando Bedoya Botero

@juanbedoya26

El profesor, su conocimiento, la dinámica para explicar los contenidos, fue de todo mi gusto.

Avatar Jose Eduardo Miranda Valderrama

Jose Eduardo Miranda Valderrama

@mirandajosee

Excelente curso para comprender los ambientes de trabajo, ideal tomarlo junto o antes de los cursos básicos de Python. Me permitió descubrir herramientas bastante útiles

Avatar Jonny Alexander Alvarado Toro

Jonny Alexander Alvarado Toro

@jalvaradotoro234

El profesor explica muy bien y los ejemplos son adecuados a los temas expuestos, se siguiere que propongan actividades de practica

Avatar Jesús de los Santos Mendoza Pérez

Jesús de los Santos Mendoza Pérez

@Bakemono

Da a conocer varios entornos para trabajar Ciencia de Datos, y aunque hace uso de la terminal es tan claro que no m e sentí perdido en ningún momento.

Avatar Hugo Manuel Peña Martinez

Hugo Manuel Peña Martinez

@hugohmpm

Excelente la manera en la que se abordaron los temas y se explicaron las herramientas.

Avatar Angie Carolina Machado Ospina

Angie Carolina Machado Ospina

@angie.machado

Excelente,muy práctico y dinámico

Avatar Juan Pablo Lozano

Juan Pablo Lozano

@libredeb

Buena introducción a jupyter-notebooks y conda

Avatar Francisco Diez

Francisco Diez

@fdiez

Siempre trabajé con python y tenía muchos problemas a la hora de usar librerías. Ahora lo tengo mucho más claro. Excelente curso, obligatorio para cualquiera que esté empezando en python. Ojalá lo hubiera visto antes!

Avatar juan sebastian camilo montaño restrepo

juan sebastian camilo montaño restrepo

@JuanMontano

Buen Profesor, Excelente Curso.

Avatar Gustavo Campos

Gustavo Campos

@gcampos93

Increíble este curso. Es el que mas me ha gustado hasta ahora en la ruta de ciencia de datos.

buena introduccion a quien no tiene el conocimiento de trabajar con Python y muchos menos no conocemos el ambiente de desarrollo

Avatar Anyelo Leonardy Alvarez Baquero

Anyelo Leonardy Alvarez Baquero

@Anyelo_Leonardy

Fue un curso corto, entendible y preciso. Excelente profesor.

Avatar Anelys Montaño

Anelys Montaño

@anelys5

me hubiera gustado que hubiera hecho otros ejemplos de instalacion de conda sin necesidad de instalar wsl

Avatar Luis Alberto Tapia Navarro

Luis Alberto Tapia Navarro

@tapilew

Buena introducción a Jupyter Notebooks y las herramientas disponibles para trabajar de forma óptima en ciencia de datos.

Avatar Juan Ovando

Juan Ovando

@voja210394

La explicación y recursos, así como las ideas de aprendizaje del profesor, fueron ideales.