Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

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Yesi Díaz
Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

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Define el algoritmo adecuado de Machine Learning para solucionar un problema de tu vida cotidiana o trabajo. Aprende a clasificar problemas y define su solución mediante clasificación, agrupación o reglas de asociación. Domina los conceptos bases del Machine Learning a través de ejercicios prácticos en Python.

  • Implementar regresión lineal y logística
  • Comprender un árbol de decisión
  • Crear un clasificador con Scikit Learn
  • Dominar las bases de K-Means

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Temario y recursos del Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Temario del Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 14 Horas de práctica


Clasificador de imágenes

Proyecto del curso

Clasificador de imágenes

Crea una red neuronal con Tensor Flow para predecir qué tipo de prenda de vestir corresponde a la imagen.

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Yesi Díaz

Data Scientist

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