Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Extracción de datos
Transformación de datos
Carga de datos
- 12
Consideraciones clave antes de cargar a Redshift
03:31 min - 13
Configuración de clúster en AWS Redshift
04:59 min - 14
Crear tablas en AWS Redshift
02:45 min - 15
Carga de CSV a Redshift con COPY
14:03 min - 16
Estructurar sentence para carga de datos de S3 a Redshift
01:14 min - 17
Carga masiva de CSVs a Redshift con Python
08:07 min
ETL con Pentaho
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Platzi Team
4.6 · 112 opiniones
Sergio Armando Serrano Becerra
@soysergiodata·
Excelente curso
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este es un excelente curso para un ingeniero de datos y científico de datos, el dato es el insumo principal en un proyecto de Big Data, es el petrlóleo del sigo XXI.
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
Los ejemplos
Víctor Alejandro Regueira Romero
@vectorregueira15·
Entender los conceptos de ETL a mayor profundidad y con ejemplos prácticos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender