Creación de Dashboards Interactivos para Visualizar Métricas

¿Cómo seleccionar las métricas clave para un panel interactivo?

Los dashboards son herramientas fundamentales para monitorear y analizar el rendimiento de un agente. Seleccionar las métricas adecuadas es esencial para obtener vistas significativas del comportamiento del agente. Al comenzar a diseñar un dashboard, considera incluir una serie de métricas que ofrezcan una visión amplia de las ejecuciones, como el runcount, la latencia, los tokens, costos, tasa de errores y uso de streaming.

¿Qué representa el runcount en el monitoreo de agentes?

El runcount indica el número total de veces que se ha ejecutado el agente. Esta métrica es esencial para entender el volumen de interacciones y, en ocasiones, puede correlacionarse con otros indicadores de uso, como la demanda en diferentes momentos del día.

¿Cómo interpretamos la latencia en un dashboard?

La latencia es clave para evaluar la eficiencia del agente. Se mide en dos percentiles:

• P50: Muestra el tiempo que tomó el sistema en procesar el 50% de las solicitudes, ayudando a entender el comportamiento común.
• P99: Indica el tiempo que tomó procesar el 99% de las solicitudes, dando una visión del peor caso.

Si observas que la latencia P99 es mucho mayor que la P50, podría ser un indicativo de problemas en ciertas ejecuciones o picos de alta demanda.

¿Cómo se analizan las métricas de tokens y costos?

Los tokens reflejan el volumen de datos procesados:

• Promp tokens: Son los tokens entregados al modelo para generar respuestas.
• Completion tokens: Representan la respuesta generada.

El costo asociado se divide en costos de prompt y completion, brindando una perspectiva clara del gasto operativo.

¿Qué función cumple la tasa de errores (error rate) en el dashboard?

El error rate representa el porcentaje de interacciones que resultaron en un error. Es fundamental para identificar problemas y áreas de mejora en el agente. A continuación, se puede simular un error, por ejemplo, al modificar una función del agente para provocar una excepción. Esta práctica ayuda a visualizar cómo los errores impactan en el rendimiento general y cómo se documentan en el dashboard.

¿Cómo crea un dashboard para monitorear métricas específicas?

Crear un dashboard es un proceso dinámico que implica la recopilación de diferentes métricas y su representación visual:

1. Creación del panel: Denomínalo de acuerdo a su función principal, por ejemplo, "Monitoreo de fallos".

2. Integración de gráficos: Cada métrica significativa debería tener su propia representación visual.

   • Por ejemplo, un gráfico de barras para el "error rate".
   • Una línea de tiempo para los "costos de tokens por día".

3. Ajustes visuales: Cambia el tipo de gráfica si es necesario para una mejor comparación y análisis.

4. Comprobación y comparación: Puedes comparar métricas entre sí para obtener un entendimiento más profundo. Por ejemplo, compara el costo total de operaciones contra los costos individuales de prompt y completion para identificar cuáles son más caros.

¿Qué pasos seguir para construir tu propio dashboard?

1. Identifica tus métricas clave: Define qué indicadores son más críticos para tus necesidades de monitoreo.
2. Visualiza los datos: Elige representaciones gráficas que te permitan obtener insights de inmediato.
3. Evalúa y ajusta: Analiza los resultados y ajusta tus visualizaciones según las necesidades del proyecto.
4. Experimenta: Distintos enfoques en la representación y filtrado de datos pueden ofrecer mejores perspectivas.

Al crear tu propio dashboard, no olvides compartir tus experiencias y hallazgos; esto no solo te ayudará a mejorar tu propio proceso, sino que también enriquecerá la comunidad de creativos y analistas.