Derivadas de funciones vectoriales

Mucha atención a la clase a los que están en este curso porque desean aprender Redes Neuronales, es la clave.

(Gradient descendant & backpropagation)

Por la asignatura de “Física del Movimiento” que vi en la universidad sabía que la primera derivada era la velocidad y la segunda la aceleración.

Pero entendí muchísimo más claro a nivel matemático lo que la derivada es la pendiente o vector que muestra la dirección de cambio. Me gusto mucho esta clase.

Una correccion
La derivada indica la variacion o comportamiento de una variable (o funcion) respecto de otra y se indica con el limite
…
lim: (f(x + delta x) - f(x)/ delta x)
…
La representacion grafica de la derivada, en el caso de funciones de una variable, es la pendiente de la recta tangente.

hay que distinguir el concepto de su representacion ya que este ultimo es un caso particular

Derivada de una función Vectorial
Es equivalente a la derivada en cada una de sus componentes.
Obtenemos un vector perpendicular a la superficie que nos permite hacer predicciones como las direcciones de crecimiento/decrecimiento, la rapidez de cambio, etc.

Siempre y cuando conozcamos la función primaria es posible predecir el comportamiento de la curva por medio de su derivada, pero si hablamos de puntos random tal vez es imposible predecir esto.

Amplias aplicaciones de las derivadas, en muchos campos. Interesante 🙌

para los que no saben derivar les recomiendo este video