Los que apenas estén viendo estos temas, mucho cuidado que esto es básicamente la base del machine learning y del aprendizaje automático, de aquí parte por ejemplo el descenso del gradiente y demás técnicas para hallar mínimos de una función.
Introducción al curso
¡Antes de comenzar lee esto! Curso en renovación
Bienvenidos al Curso de Cálculo Multivariable
Ecuaciones paramétricas y coordenadas polares
¿Qué es una ecuación paramétrica?
Coordenadas polares
Curvas polares
Conversión coordenadas cartesianas a polares
Geometria del espacio
Sistemas tridimensionales de coordenadas
Algunas gráficas en tres dimensiones
Distancia entre dos puntos en el espacio
Vectores y planos
¿Qué es un vector?
Gráficas de funciones de 1 variable en Matlab
Producto Punto, Producto Cruz
Ecuación de un plano
Ejercicio / Graficación de un plano
Graficación en funciones de varias variables en Matlab
Superficies cuadráticas
Elipsoide
Hiperboloide de una hoja
Paraboloide elíptico
Curvas polares en Matlab
Funciones de varias variables
¿Qué es una función de varias variables?
Derivadas de funciones vectoriales
Ejercicio derivadas
Integrales de funciones vectoriales
Curvas de nivel
Curvas de nivel en Matlab
Ejercicio curvas de nivel
Derivadas parciales
Ejercicio derivadas parciales
Derivada direccional
Vector gradiente
Ejercicio derivada direccional con vector gradiente
Máximos y mínimos
Ejercicio Máximos y mínimos
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Campos vectoriales
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Ecuaciones paramétricas y coordenadas polares
Geometría del espacio y vectores
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Derivadas parciales
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En resumen, las derivadas parciales son las derivadas de todos los ejes de las variables, en este caso tenemos 2 variables, osea dos derivadas en cada eje
A mas dimensiones n, se hacen las derivadas parciales hasta la n variable.
Aqui la definicion de derivada para 3 dimensiones
Derivadas Parciales
Son derivadas paralelas a cada dirección principal, es decir las otras direcciones se toman como constantes. Para realizar una derivada parcial respecto a una variable tomamos el resto de variables como constantes y derivamos.
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