😎 SÍNTESIS DE LA CLASE 😎
💚 Clase 18: Estadística y análisis de campañas.
🥤 Una vez realizado el envío final sigue el ámbito de la analítica, esto para saber qué pasó con la campaña.
🥤 El objetivo de analizar métricas es definir qué funcionó y que se puede mejorar, de forma tal de optimizar la campaña siguiente para obtener mejores resultados.
🥤🥤 ¿Cuáles son las métricas o variables que debemos analizar?
🥤 Sent / enviados: a cuantas personas o usuarios de envío efectivamente la campaña.
🥤 Delivery: Cantidad de cuentas recibieron la campaña en su inbox. Es normal que haya una diferencia entre las personas a las que les enviamos la campaña y aquellas que las recibieron.
🥤 Delivery rate / Tasa de entrega: Es una fórmula que nos ayuda a analizar si la tasa de entrega tuvo un valor normal o si tuvo un fallo grande. (Emails entregados / Emails a los que se envió la campaña) *100.
🥤 Los motivos por los cuales hay una diferenciación entre los mails enviados y los usuarios que los recibieron son: En la base de datos hay una gran cantidad de cuentas inactivas o mal redactadas, puede ser que algunos usuarios tengan su bandeja de entrada llena, puede ser que cuando enviamos la campaña el servidor de los usuarios este caído, etc.
Por ello es importante realizar una depuración de la base de datos.
🥤 Open: Cantidad de usuarios que abrieron nuestra pieza de email.
🥤 Open rate: es la tasa de apertura que tuvo nuestra campaña. Podemos calcular esta tasa de apertura con la siguiente fórmula: (mails abiertos / mails entregados) *100
🥤 Los motivos por los que nuestro open rate es bajo, pueden ser los siguientes: Puede ser que el subject line este mal redactado, no sea claro, no sea atractivo o se corte al verse en un dispositivo móvil, puede ser que tengamos una base de datos mal segmentada, haber enviado la campaña en un día y horario en el que los usuarios no están checando su email.
🥤 Clicks: La interacción que tuvo el usuario con nuestra pieza, sobre todo con el CTA al momento de abrir nuestro mail.
🥤 CTR (Click-through rate): Nos permite entender rápidamente si nuestra pieza funcionó y si logramos que los usuarios hicieran clicks en el CTA o en los botones que colocamos.
🥤 Las razones por las cuales puede ser baja una tasa de clicks son las siguientes: Puede ser que el botón del CTA no sea atractivo, sea muy pequeño, el diseño no contraste o que el texto no sea interesante. Piensa en mensajes que en verdad impacten a los usuarios, que apelen a los objetivos de la campaña y que no sean comunes.
🥤🥤 ANÁLISIS DE ESTADÍSTICAS:
Una vez enviada la campaña de email marketing debemos analizar sus resultados.
🥤 En plataformas como mailchimp o doppler tenemos acceso a los resultados conforme los usuarios interactúen con nuestros mensajes.
🥤 El tiempo máximo recomendado para recabar los datos de una campaña es de 48 a 72 horas, no tiene mucho sentido esperar más de tres días, es muy raro que un usuario abra un mail que recibió más de 5 días atrás.
🥤🥤 MÉTRICAS PROMEDIO DE HERRAMIENTAS DE EMAIL MARKETING:
🥤 Con estas métricas podemos medir si la campaña funcionó o no, y en qué niveles o apartados lo hizo.
🥤 Delivery rate exitosos: entre 100% y 98%. Una taza de entrega menor debe llamarnos la atención y deberíamos depurar nuestra base de datos.
🥤 Open rate exitoso; entre 15% y 30%. Esto varía según el público objetivo y la industria o rubro, si es menor a esto debemos revisar que fallo.
🥤 CTR exitosos: entre 3% y 10%. Si la cantidad de clics es menor hay que revisar cómo se armó la pieza y realizar ajustes.
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