R y proyecto economía naranja.

Clase 3 de 35Curso de Fundamentos de R

Resumen

Para la ciencia de datos es común utilizar dos lenguajes: R y Python.

En este curso veremos R, un lenguaje especializado en manejar datos de manera estadística creado en 1993 en la universidad de Auckland Nueva Zelanda.

A lo largo del curso veremos:

  • Estructuras, tipos de datos y sintaxis.
  • EDA: Exploratory data analysis.
  • Estadística descriptiva.
  • Ajuste de datos.
  • Visualización de datos.
  • Organización de información con R Markdown.

¿Qué es la economía naranja?

Es donde se mezclan las industrias culturales con las áreas de soporte como el desarrollo de aplicaciones o software. Buscaremos responder a la pregunta: Si tienes un startup que hace software, ¿en qué país abrirías una oficina?

El dataset de economía naranja fue creado por la profesora con las siguientes variables:

  • Aporte de servicios a PIB.
  • Aporte de economía naranja a PIB.
  • Penetración de internet.
  • Inflación.
  • Tasa de desempleo.
  • Población debajo de la línea de pobreza.
  • Edad mediana de la población.
  • Porcentaje de la población entre 25-54 años.
  • Inversión en educación %PIB.