Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes

Regresión Lineal: Es uno de los más conocidos en Estadística y Machine Learning: Busca una relación lineal entre las diferentes variables, debemos recordar que dentro de este algoritmo tenemos valores numéricos por lo que estamos hablando de un problema de regresión o predicción. La Regresión Lineal nos ayuda a predecir el siguiente valor numérico.

Regresión Logística: Nos permite ver los valores categóricos, una clasificación como un cero y un uno. Para encontrar los valores con las variables independientes se utiliza la estimación de Maximun Likelihood o la máxima verosimilitud.

Naives Bayes: Este algoritmo es específicamente para clasificación, como cuando queremos clasificar los emails que nos llegan y cuáles de ellos son spam.