Nivel Básico
32 clases
2 horas de contenido
14 horas de práctica
¡Descubre nuevas formas de ver el mundo! No importa el campo que quieras impactar: con machine learning puedes aportar soluciones en medicina, tecnología, sociedad, astronomía o comunicación. Piensa en grande, deja huella e impacta con grandes ideas que hacen la vida más fácil. Aprende machine learning y sé parte del cambio con Platzi.
Conceptos Básicos
- 4
Conceptos básicos: Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:17 min - 5
Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:00 min - 6
Inteligencia Humana y Artificial
02:51 min - 7
Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo
04:50 min - 8
Ciencias de Datos
02:34 min
Set de Datos
Modelos de ML
- 14
Tipos de Machine Learning y modelos principales
02:28 min - 15
Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
02:20 min - 16
Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes
07:00 min - 17
Machine Learning Supervisado Algoritmos: K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, y Redes Neuronales
08:45 min - 18
Proyecto Machine Learning Supervisado: práctica con algoritmo de Decision Tree y Random Forest
03:35 min - 19
Machine Learning No Supervisado: Algoritmos
05:00 min - 20
Proyecto de Machine Learning no Supervisado: aplicando algoritmo k-means
10:16 min
Evaluación
- 21
Introducción a la evaluación del modelo entrenado
02:24 min - 22
Evaluando nuestro algoritmo entrenado
02:31 min - 23
Matriz de confusión, precisión y recall
03:09 min - 24
Otras evaluaciones: Error cuadrático medio
01:13 min - 25
Proyecto de Machine Learning Supervisado: aplicando la matriz de confusión a nuestro algoritmo entrenado
10:52 min - 26
Probando nuestro algoritmo entrenado en un set de datos nuevos
05:49 min
ML y Matemáticas
Conceptos Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Lesly Zerna
Opiniones del curso
4.3 · 186 opiniones
Carlos Rodriguez
@jcrsebastian·
Es un curso interesante para entrar en el mundo de ML, sin embargo se requiere tener conocimientos de python por lo menos nivel intermedio, sino se tiene estos conocimientos, costará mucho tener los ejercicios..
Felipe Alejandro Baeza Sepúlveda
@Frjalsari·
me costó bastante, pero funcionó, mandenme mi título a casa
jose luis olivares camacho
@joseluisoc·
Un buen acercamiento a las herramientas que se pueden utilizar para emplear machine learning
Jorge Teofanes Vicuña Valle
@jorge-vicuna-valle·
Buen curso, recién empezando en el mundo de la inteligencia artificial
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender