Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Extracción de datos
Transformación de datos
Carga de datos
- 12
Consideraciones clave antes de cargar a Redshift
03:31 min - 13
Configuración de clúster en AWS Redshift
04:59 min - 14
Crear tablas en AWS Redshift
02:45 min - 15
Carga de CSV a Redshift con COPY
14:03 min - 16
Estructurar sentence para carga de datos de S3 a Redshift
01:14 min - 17
Carga masiva de CSVs a Redshift con Python
08:07 min
ETL con Pentaho
Conclusión
Profes del curso
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Platzi Team
4.6 · 112 opiniones
Erick Del Castillo
@erickdelcastillope·
Excelente!
martin chavez
@chavezgm2012·
muy bueno, no me gustga que se hace mucho esfuerzo en el trabajo de la data que requiere mucho contexto, en general hay mucha info muy buena
Richard Merchan
@cronve·
Excelente Guia
Abel Salazar
@abel-salazar525·
La experiencia de aplicar Python en la DS.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender