Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural

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Hola, solo vine a ver una buena explicación de qué es Procesamiento de Lenguaje Natural por Francisco Camacho. 👌👌👌👌🤓

Ejemplo de un Chatbot(PNL):
https://app.landbot.io/
Si quieren divertirse un rato.

¿Por qué es tan importante el procesamiento de lenguaje natural?

  • Por que creemos que es el autentico camino de lo que creemos que es el ideal de lo que nosotros consideramos inteligencia artificial?

¿Qué significa y de que se encarga el NLP?

  • Significa Natural Language Processing y este es un área que combina ciencias de la computación, lingüística, IA para entender como se pueden ejecutar interacciones entre humanos y maquinas por medio le lenguaje natural.

¿Qué significa y de que se encarga el NLU?

  • Significa Natural Language Understanding y esta es una sub área del NLP se encarga de tareas especificas que las maquinas puedan ejecutar en el proceso de comunicación de los seres humanos de manera que esas tarea reflejen que el robot no solo puede procesar nuestro lenguaje, si no entenderlo y las respuestas que nos dé, deben de reflejar que verdaderamente lo entiende.

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Emocionado por este curso!

IBM con Watson ya aplica los servicios Watson Speech to Text y Watson Text to Speech para sus Chatbot. Todos estos usan NLP.

¿Qué es el test de Turing?

  • Es un examen de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los participantes de la conversación es una máquina y los intervinientes serían separados unos de otros. La conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla. En el caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente (Turing originalmente sugirió que la máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 minutos de conversación, el 70 % del tiempo), la máquina habría pasado la prueba. Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de esta de generar respuestas similares a las que daría un humano.

Bibliografía:

colaboradores de Wikipedia. (2020a, octubre 15). Prueba de Turing. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing

Valoren este Link si quieren ver la película 😉🎞📽

Excelente introducción. Hace parte del futuro y tiene muchos usos.

Usos actuales del NLP:

  • Máquinas de búsqueda o motores de búsqueda.

  • Traductores de texto.

  • Chatbots.

  • Análisis de discurso.

  • Reconociendo del habla.
    ¿Por qué es tan difícil el NLP?

  • El problema mas grande son las ambigüedades.

  • Es difuso.

  • Requiere de mucho contexto.
    Cuando se vive en México hay una cantidad exagerada de ambigüedades, por ejemplo, ¿que rayos significa pedo o wey? La realidad es que nadie lo sabe con certeza, en realidad depende del contexto el significado de esas 2 palabras.

Hace poco termine el curso de probabilidad de Francisco y me pareció sublime la forma en que explica los temas y decidiéndome entre tomar este curso u otro, en cuanto vi que él es el profesor de éste rápidamente supe cuál.

EL lenguaje humano es difuso, ambiguo y requiere mucho contexto

Es agradable ver saber que muchos Físicos y Matemáticos estamos metidos en Inteligencia Artificial. No me siento tan solo. 😉

Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Perspectiva y estado del arte: NLP como el camino hacia el ideal de IA. Creemos que es el camino hacia la verdadera IA. NLP significa Natural Language Processing. 🤯
  • También relacionado, está el NLU Natural Language Understanding, no es lo mismo. Es un área más pequeña de tareas específicas que una máquina puede ejecutar (que la máquina no solo lee, si no que también entiende).
  • Test de Turing: Si un humano no puede distinguir entre una máquina y otra persona en una conversación, entonces esa máquina ha alcanzado un nivel de inteligencia comparable al de un humano. 🧠
  • En la cultura Sci-Fi hay un test muy similar: Voight-Kampff (Blade Runner). 🤖
  • Usos actuales de NLP:
    • Máquinas de Búsqueda.
    • Traducción de texto.
    • Chatbots.
    • Análisis de discurso.
    • Reconocimiento del habla.
  • NLP es un área muy difícil porque el lenguaje no es 100% objetivo, es ambiguo si no se tiene contexto 😵. El lenguaje humano es difuso, ambiguo y requiere mucho contexto.
Me gustó la referencias a l historia y las películas

Tengo muchas expectativas positivas de este curso 😃

Excelente curso

<h3>¿Qué significa NLP?</h3>

Es una área que combina:

  • Lingüística.
  • Ciencias de la computación.
  • Inteligencia artificial.
    Para entender como se puede interactuar con las maquinas a través de lenguaje natural.
<h3>¿Qué significa NLU?</h3>

Es un área especifica que se encarga de tareas especificas que las maquinas pueden ejecutar en el proceso de comunicación de los seres humanos, de manera que esas tareas reflejen que el robot lo puede entender.

Se ve muy bueno el curso!!!

uwu espero aprender mucho de este curso y aplicarlo próximamente

Buen ejemplo

Muy interesante

deberian de actualizar este curso

¿Cual es la diferencia entre un ML engineer y un MLops?

“NLP: Como el camino hacia el ideal de IA”. Excelente frase para comenzar el curso y motivar a los estudiantes.