Debugging

Clase 14 de 21 • Curso de Python Intermedio: Comprehensions, Lambdas y Manejo de Errores

Royer Guerrero Pinilla

student•

Si usas otro editor y no quieres tener que usar VS Code por algún motivo Python tiene un paquete preinstalado llamado pdb que se puede usar para hacer debuggin, en resumen y lo que yo uso mucho sobre todo cuando desarrollo con Flask o Django (Frameworks para desarrollo web usando Python) uso la siguiente línea de código para hacer un breakpoint en el código

import pdb; pdb.set_trace()

Puedes preguntarte al ver esta linea 😱 Punto y coma en python... pues si mi amigo se pueden usar y sirven para decirle cuando termina una línea de código y sigue otra, pero en la misma línea

Eso lo que va a hacer es que cuando llegue a esto te liberara él tu consola una terminal interactiva para poder consultar tus variables y demás; para salir de la consola debes escribir la letra c y luego un enter

Documentacion de pdb

Raul Vazquez Montiel

student•

a partir te python 3.7 existe la funcion nativa breakpoint() que funciona igual sin necesidad de importar nada extra

Royer Guerrero Pinilla

student•

Esa no me la sabia

Alejandro Cruz Martínez

student•

Muy buena clase, muchas veces con este tipo errores los resolvía ejecutando esa pieza de código que estaba mal en papel y lápiz, de forma manual, para saber que valores tomaban mis variables y ver donde no estaba funcionando como yo quería.

Nunca imagine que existiera algo así, sin duda me va a servir mucho de ahora en adelante.

Andersson Candanosa

student•

Yo metia prints intermedios para ver que valores iban tomando jaja. Esto es otra cosa.

Alfonso Morán

student•

hahaha yo también usaba hacía eso y prints intermedios

Josue Noha Valdivia

student•

Debugging:

O depuración es una herramienta que traen varios editores de código con el objetivo de solucionar nuestros errores de lógica. Revisemos la herramienta debugging de VSCode
En este entorno podemos acceder a funcionalidades como:
- pause → permite pausar la ejecución del programa
- step over → permite avanazr un solo paso en el programa
- step in → igresamos a un bloque secundario del programa (funciones)
- step out → salimos del bloque secundario
- restart → reinicia el programa
- stop → detiene el programa
Además podemos generar breakpoints, que son puntos en los que el programa se detendrá para ayudarnos a depurar el código

Nota:

Existen herramientas de debugging propias de python como el módulo pdb o los breakpoints (a partir de python 3.7)

Eber Laurente Lliuyacc

student•

Buen resumen 🤘

Josue Noha Valdivia

student•

Gracias

Esneider Vélez Peña

student•

Pueden crear un atajo en VS code de la función run y el if para no tener que escribir toda la estructura básica sino que el editor te lo ponga directamente de la siguiente manera:

Abres una nueva terminal en VS code (Terminal-> New Terminal)
Dentro de la consola presionan el shortcut (Ctr + Shift + P)
El anterior comando los lleva a la barra de búsqueda con el símbolo > (en caso de que no se los ponga el editor, lo ponen ustedes), ahí escriben: Snippets
Seleccionan la opción que dice: Preferences: Configure User Snippets
Al seleccionar esa opción les aparecerán todos los lenguajes que soporta VS code y escriben: python y seleccionan la opción que les salga
Al seleccionarla se les abrirá un documento python.json
Dentro del archivo, después de los comentarios que hay, ponen este código:

"Insertar formato de entrada":{
	"prefix": "_run",
	"body": [
		"def run():",
		"    $0",
		"",
		"",
		"",
		"if __name__=='__main__':",
		"    run()"
			
	],
	"description": "Add the entring point"
}

Se debe ver así:

Yo le puse como "prefix": "_run", pero ustedes le pueden poner el que deseen, ese va a ser el atajo con el que van a llamar el fragmento de código.

Guardan el archivo

Y ya, de ahí en adelante solo ponen en los archivos .py: _run y les sale esa estructura para que les ahorre tiempo :D, así se vería en el archivo .py:

Y pueden hacer así tanto de forma global como para cada lenguaje de la misma manera.

Julian Castro Pulgarin

student•

¡Super útil! Muchas gracias Esneider :D

Renato Agustín Lagos Albornoz

student•

muchas gracias

Fernando Lopez

student•

mi aporte con list comprehension

def divisors(num):
    divisors = [i for i in range(1, num +1) if num % i == 0]
    return divisors

def run():
    num = int(input('Ingresa un numero: '))
    print(divisors(num))
    print("Termino")

if __name__ == '__main__':
    run()

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Muy limpio tu código !

Javier Suárez Meerhoff

student•

gracias!

Andersson Candanosa

student•

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

xD ambos

Howerd Sarmiento

student•

jajajaajaj

Erik Alejandro Garcia Duarte

student•

divisors = lambda num: [x for x in range(1, num + 1) if num % x == 0]

Lucas Sanchez

student•

Lo había utilizado con listcomprehension pero leí tu código y recordé las funciones anónimas para acortar más el código Gracias por tu aporte!

José Juan Pineda

student•

Me regresa None como resultado, podrías compartir el código completo por favor, no sé donde está mi error. Entiendo que devuelve un lambda valor de True y Falso. Pero cómo le hago para imprimir la lista bien??

Ayuda y saludos!

Usuario anónimo

user•

✨ El debugging nos permite detectar errores de nuestros proyectos.

Jefferson Marchan

student•

Código con list comprehension:

def divisors(num):
    divisors = [i for i in range(1, num + 1) if num % i == 0]
    return divisors

Código con high order function y lambda:

def divisors(num):
    divisors = list(filter(lambda i: num % i == 0, range(1, num +1)))
    return divisors

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Thanks.

Alfonso Morán

student•

Y yo haciendo debugging a mano con papel y calculadora o excel. Que buena herramienta ofrece Visual Studio Code, definitivamente la empezaré a usar.

Carlos Guzman

student•

Todos los IDEs que conozco traen para hacer debuggin

Renato Renzo Luna Herrera

student•

10 minutos para darme cuenta que el error estaba en el indentado

Pablo Ezequiel Seitler

student•

Utilizando un IDE eso normalmente es fácil de detectar. No sé como será en VS Code pero PyCharm enseguida te empieza a gritar si cualquier parte de tu código no sigue PEP8 (4 espacios de sangria, 2 espacios entre declaración de funciones, variables separadas por underscore, etc...)

Ruben Dario Hernandez Centeno

student•

Para esos problemas te sirve mucho PyLint

Gabriel Missael Barco

student•

Debugging.

Una de las técnicas para resolver errores de lógica es debugging o depuración. VSCode tiene esto como una de sus funcionalidades. 👀
Cuando hacemos debugging, podemos poner pausa a nuestro programa e ir línea por línea viendo que sucede. Podemos avanzar en las líneas de código y, en caso que estemos sobre una línea que llama una función, podemos optar por entrar en esta 🤯.
Existen break points o puntos de quiebre 🛑 que nos sirve para detener nuestro programa en un punto específico, donde creamos que nuestro programa falla.

Alex Bossi

student•

Profesor digno de una de las mejores universidades, Platzi le acertó al elegir a Facundo como profesor, y aun mas al asignar que enseñe algo que a muchos les suele resultar complicado y frustrante en algunas situaciones si no se enseña con claridad

Luis Rivero

student•

Si utilizas VS code puedes ir a ajustes (barra izquierda abajo) , User Snippets y buscar el archivo llamado python.json, ahí puedes pegar esto dentro de las llaves:

"base": {
	"prefix": "py:base",
	"body": [
		"def run():",
		"  pass",
		"",
		"",
		"if __name__ == '__main__':",
		"  run()"
	]
}

Guardas el archivo y ahora cuando vayas a comenzar a crear un nuevo archivo de python puedes tener la estructura base con el siguiente comando: py:base. Además puedes crear tus propios snippets dentro de ese mismo archivo.

Ruben Dario Hernandez Centeno

student•

Que genial! Excelente aporte

Sergio Orejarena Rueda

student•

Si estás usando PyCharm, simplemente debes de dar clic derecho sobre el archivo que estás manejando y selecionar la opción de Debug y posteriormente estas serían las funciones de las que se hablaba en la clase: .

Luis Dotto

student•

No puedo seleccionar un grupo de celdas y debuggear??

Jose Colmenares

student•

Utilizo VSCode para programar. Sin embargo, tengo compañeros de trabajo que utilizan PyCharm y tienen un debugger para Python superior al de Code.

Vicki Esther Avola

student•

Yo no pude hacer el ejercicio de Debuggin me sale siempre este error: Variable ${file] can not be resolved. Please open an editor

El archivo launch.json contiene lo siguiente: { // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: File corrente", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] }

Jaime Andres Moreno Ramos

student•

Mismo error y al tratar de correr el Run and Debug no puedo poner pausa en el proceso. Quedo pendiente si alguien conoce solución

Bryan David Rosas Rojas

student•

tengo el mismo error, quedo atento si alguien encuentra una solución

Wilmer Felipe Pungo

student•

No es de Python, pero se entiende

Sergio Paredes

student•

Python tutor nos permite ver paso a paso como se comporta el código y ir viendo los cambios en funciones y variables para llevar seguimiento de los programas, le colocare un acortador por que la web no cuenta con SSL

https://bit.ly/3glWX3L

Miguel Andres Rendon Reyes

student•

VS code nos resalta con color amarillo, en dónde está parado nuestro programa (si le pusimos pausa) por lo que, en caso de ser una función, la línea en dónde se encuentra parada nuestra ejecución entonces, podemos revisar con más detalle aquella función.

Debugging

Preparación antes de empezar

Algunas cosas que aprenderás sobre Python en este curso

El Zen de Python

¿Qué es la documentación?

Entorno virtual

¿Qué es un entorno virtual?

El primer paso profesional: creación de un entorno virtual

Instalación de dependencias con pip

Alternativa a los ciclos: comprehensions

Listas y diccionarios anidados

List comprehensions

Dictionary comprehensions

Conceptos avanzados de funciones

Funciones anónimas: lambda

High order functions: filter, map y reduce

Proyecto: filtrando datos

Manejo de errores

Los errores en el código

Debugging

Manejo de excepciones

Poniendo a prueba el manejo de excepciones

Assert statements

Manejo de archivos

¿Cómo trabajar con archivos?

Trabajando con archivos de texto en Python

Conclusión

Reto final: Juego del Ahorcado o Hangman Game

Continúa tu camino profesional con Python