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Modelos de atribución

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Recursos

¿Qué son los modelos de atribución en marketing digital?

En el mundo del marketing digital, los modelos de atribución son herramientas esenciales que ayudan a los anunciantes a evaluar qué tan efectivas son sus campañas. Si tienes un sitio web que genera ventas, es crucial saber qué canal está contribuyendo más a estas conversiones. Este concepto cobra especial relevancia ya que, en el entorno digital, un comprador potencial puede haber sido impactado por varios canales. Aquí es donde los modelos de atribución entran en acción para determinar de forma más precisa qué canal merece el crédito por una venta o conversión.

¿Por qué es complicado medir la atribución correctamente?

Al medir la eficacia de las campañas, no siempre es fácil determinar qué anuncio o canal influyó realmente en la decisión de compra. En un mundo digital donde un usuario ve anuncios en múltiples dispositivos y plataformas, es un desafío identificar el verdadero impulso detrás de una conversión. Por ejemplo, un usuario puede ver un anuncio en Facebook en su móvil, buscar información en su computadora de escritorio y, finalmente, realizar la compra en otro dispositivo. Con modelos básicos como el de las cookies, podríamos atribuir erróneamente la compra a un solo canal.

¿Cuáles son los modelos de atribución más comunes?

  1. Last Click (Último Clic): Este modelo asigna todo el crédito de la conversión al último clic antes de la compra. Aunque es práctico, puede omitir el reconocimiento de otros puntos de contacto que influyeron en el comprador.

  2. Asignación de crédito uniforme: Considera todos los impactos publicitarios dentro de un periodo (por ejemplo, los últimos 7, 14 o 28 días) y distribuye el crédito equitativamente entre todos ellos, ya sea una visualización o un clic.

  3. Declive en el tiempo: Otorga más crédito a los impactos publicitarios más cercanos en tiempo a la conversión final, considerando que estos tienen mayor influencia en la decisión de compra.

  4. Modelo del primer y último impacto: Este modelo resalta la importancia del primer contacto y del último antes de la conversión, alineándose con la teoría del funnel de ventas.

  5. Modelos estadísticos: Utilizan diferentes variables, más allá del tiempo de interacción, para determinar el peso de cada canal en una conversión. Esto incluye la eficiencia del canal, los dispositivos usados y el tiempo de permanencia en cada punto de contacto.

¿Cómo adaptar los modelos de atribución a tu negocio?

Seleccionar el modelo de atribución apropiado depende del tipo de campaña y los objetivos de negocio. Por ejemplo, si tu estrategia se apoya mucho en crear notoriedad de marca al principio del funnel de ventas, un modelo que asigne mayor importancia al primer impacto podría ser más adecuado. En contraste, para productos de compra inmediata, el modelo de "último clic" podría funcionar bien. La clave es analizar qué parte del recorrido del cliente es más valiosa para tu estrategia y adaptar el modelo en consecuencia.

¿Cómo analizar la eficiencia publicitaria con modelos de atribución?

Dentro de plataformas como el Business Manager, los modelos de atribución permiten la configuración de "ventanas de tiempo" mediante las cuales se revisan las conversiones. Esto te ofrece la posibilidad de medir la interacción de los usuarios con anuncios, ya sea hasta 28 días después de un clic o hasta un día después de una visualización. Estas configuraciones permiten obtener información valiosa sobre cómo y dónde ocurren las conversiones, destacando, por ejemplo, si un dispositivo es más efectivo que otro en la conversión final.

El análisis comparativo y la personalización de estos modelos te permiten identificar qué dispositivos y canales favorecen la conversión. Por lo tanto, no solo optimizas tus campañas, sino que también maximizas la eficiencia publicitaria al invertir en los canales que realmente impulsan el retorno sobre la inversión (ROI).

Para concluir, los modelos de atribución son una poderosa herramienta de insights que ofrecen una visión completa del camino hacia la conversión. Así que, te animamos a profundizar, experimentar y compartir tus experiencias y resultados con estos modelos para seguir perfeccionando tus estrategias publicitarias.

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Modelos de atribución - Píxeles

  • Last click: El último anuncio en donde el usuario dio clic
  • Última interacción: Último anuncio que el usuario vio/reaccionó
  • Crédito uniforme: A todos los anuncios se le asigna el mismo porcentaje equitativo
  • Declive en el tiempo: El último anuncio tiene mayor peso que los demás
  • Análisis de posición: El primer y último anuncio son los que tienen mayor porcentaje
  • Modelo estadístico: Se toman en cuenta variable como el tiempo de visualización del anuncio para determinar que anuncio tiene mayor porcentaje

En mi caso creo que el más me funcionaría sería el modelo estadístico más que todo porque se podría mirar qué anuncios causan retención por ejemplo, y cuales son ignorados facilmente.

Me conseguí esta imágen que sirve de resumen:
![](

Esta información podemos obtenerla en Google Analytics , en conversiones asistidas. Por otro lado, muy interesante la clase.

Estos formarían parte de mi estrategia de marketing.
Last click: El último anuncio en donde el usuario dio click
Análisis de posición: El primer y último anuncio son los que tienen mayor porcentaje

Considero que para mi el que mas me funciona es el modelo estadistico, puesto que al ser una nueva campaña publicitaria me va a permitir conocer cual es el rendimiento de cada uno de los impactos que recibe mi usuario a lo largo de su proceso de compra.

  • No es tan facil determinar la atribucion de una accion porque puede que nuestro usuario haya sido incentivado desde diferentes fuentes.
  • Last clic: Canal que ha sido el mas eficiente para generar conversion (Ultimo lugar).
  • Ultima interaccion: Ultimo anuncio en el que el usuario reacciono.
  • Credito informe: Impacto de mis anuncios en un lapso de tiempo, a cada impacto se le asigna un porcentaje.
  • Declive en el tiempo: Cuanto mas cerca este el impacto a la conversion final mas porcentaje se le dara.
  • Analisis de posicion: El primero y el ultimo son los mas importantes.
  • Modelo estadistico: Mide varias variables estadisticas para darle un mayor o menor porcentaje a cada impacto.
cero ejemplos, así hace más difícil entender la información

estos formarían parte de mi estrategia de marketing
Last click El último anuncio en donde el usuario dio click
Análisis de posición: El primer y último anuncio son los que tienen mayor porcentaje

odelos de atribución - Píxeles
Declive en el tiempo: El último anuncio tiene mayor peso que los demás
Análisis de posición: El primer y último anuncio son los que tienen mayor porcentaje
Modelo estadístico: Se toman en cuenta variable como el tiempo de visualización del anuncio para determinar que anuncio tiene mayor porcentaje
Last click: El último anuncio en donde el usuario dio clic
Última interacción: Último anuncio que el usuario vio/reaccionó
Crédito uniforme: A todos los anuncios se le asigna el mismo porcentaje equitativo

el ciclo de venta de mi produto es muy corto por lo tanto creo que mi modelo de atribucion puede ser el estadisitco (por ejemplo la eficiencia por dispositivo)

Super bueno