Siguientes pasos con deep learning
Clase 28 de 28 • Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow
Resumen
A través de los módulos profesionalizamos el ciclo de vida de la creación del código de un proyecto de Machine Learning. A través de las sesiones aprendimos:
- Carga de bases de datos en múltiples formatos.
- Generación de modelos de Deep Learning.
- Optimizadores y regularizadores.
- Callbacks personalizados e inteligentes.
- Buscadores inteligentes de hiperparámetros (Keras tuner).
- Uso de redes pre-entrenadas (transfer learning).
- Carga y descarga de configuraciones.
- Análisis gráficos con TensorBoard.
- Introducción y tips en la puestra a producción.
El aprendizaje nunca para, por lo que puedes indagar sobre redes neuronales convolucionales, data augmentation, formatos TF Records, despliegue en producción y Computer Vision.
Algunos de estos tópicos ya se encuentran en la plataforma, el resto estarán a tu servicio en menos tiempo del que crees. ¡Nunca pares de aprender!
Contribución creada por Sebastián Franco Gómez.