Series y DataFrames en Pandas

Ya entendiste los conceptos básicos de Numpy, ahora hay que entender como funciona la librería de Pandas, esta nos ayuda a hacer una mejor exploración y análisis de los datos.

Pandas

Pandas es una librería de Python especializada en el manejo y análisis de estructuras de datos. El nombre viene de “Panel data”.

• Velocidad
• Poco código
• Múltiples formatos de archivos
• Alineación inteligente

Pandas Series

Es muy parecido a un array de una dimensión (o vector) de NumPy.

• Arreglo unidimensional indexado
• Búsqueda por índice
• Slicing
• Operaciones aritméticas
• Distintos tipos de datos

Pandas DataFrame

Muy parecido a las estructuras matriciales trabajadas con NumPy.

• Estructura principal
• Arreglo de dos dimensiones
• Búsqueda por índice (columnas o filas)
• Slicing
• Operaciones aritméticas
• Distintos tipos de datos
• Tamaño variable

Series

Es un arreglo unidimensional indexado

import pandas as pd

Definiendo una lista con índices específicos

psg_players = pd.Series(['Navas','Mbappe','Neymar','Messi'], index=[1,7,10,30])

psg_players 
---> 1      Navas
     7     Mbappe
     10    Neymar
     30     Messi
     dtype: object         

Búsqueda por índices

dict = {1: 'Navas', 7: 'Mbappe', 10: 'Neymar', 30:'Messi'}
pd.Series(dict)
---> 1 Navas
7 Mbappe
10 Neymar
30 Messi
dtype: object

psg_players[7]
----> 'Mbappe'

Búsqueda mediante Slicing

psg_players[0:3]
-----> 0     Navas
       1    Mbappe
       2    Neymar
    dtype: object

Pandas

Similar a la estructura matricial

dict = {'Jugador':['Navas','Mbappe','Neymar','Messi'],
 'Altura':[183.0, 170.0, 170.0, 163.0],
  'Goles':[2, 200, 150, 500]}

df_players = pd.DataFrame(dict, index=[1,7,10,30])
--->   Jugador Altura Goles
        1 Navas    183    2
        7 Mbappe   170    200
        10 Neymar   170    150
        30 Messi    163    500

Búsqueda por índices. Columnas

df_players.columns
---> Index(['Jugador', 'Altura', 'Goles'], dtype='object')

Búsqueda por índice.

df_players.index
------> RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

Reto

Descarga este DataFrame de Granada FC

• Crea tus propios DataFrames, con los índices que quieras y comparte tus resultados.

Contribución creada por: Edward Giraldo.