Temario y recursos del Curso de Pandas y NumPy para Data Science
Para este curso vas a necesitar
3 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
Software para este curso
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
NumPy
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