Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
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Profes del curso
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
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Opiniones del curso
4.9 · 1621 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
Ismael Castillo
@ismael-castillo720·
Excelente!!
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Excelente curso, 3 años despues es el que mejor explica.
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!
Juan Margarit Valenzuela
@juanmargarit·
Muy buenos ejemplos.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Conocer los diferentes comandos de las librerias de numpy y pandas para la manipulacion y transformacion de arrays y dataframes
Juan Barrera
@juanbarrera.co·
Muy buen curso. Este curso ha sido altamente informativo y práctico, proporcionando una base sólida en el manejo de arrays con NumPy y la manipulación de datos tabulares con Pandas.
@celcuentatra·
buen contenido y buena explicación , los ejemplos son muy ilustrativos, solo agregaria un capitulo de algun caso real sencillo para ver el tipo de aplicaicones que se contruye con estas herramientas
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente información!!
JUAN FELIPE HERRERA RIAÑO
@juan.herrera1926·
Excelente Profe
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Edith Andrea
@edithandrea·
Genial
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.
Erick Garcia
@Ojitos369·
Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Me gusto mucho el curso
@Ronald0gt·
Excelen course
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Excelente curso, no hay mejor manera de aprender de estas dos librerias tan importantes!!
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso sobre conocimientos generales de Numpy, la base del procesamiento matemático de Python
Luis Gutiérrez Aguirre
@Luis_6A·
Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Justo el curso necesario para poder enter los módulos más usados en DS
Diego Nuñez
@diegoa.nunezr88·
Es muy bueno el curso, pero si me gustaría que profundizaran más y nos dejaran un dataset para practicar y hacer unas tareas con las cosas que hemos visto en clase.
William Fernando Correa Serna
@correa.1018·
Curso de gran ayuda para lo que ando en busqueda de aprender. Manejo de bases de datos con pandas serám a otro precio
Yared DL
@yared-dl·
Muy buen curso para aprender lo básico de Numpy y Pandas. Recomendado si quieres acercate al Data Science
Carlos Mesa Roldan
@cmesaroldan·
Es un excelente docente, estoy ancisoso por aplicar el conocimiento en proyectos como tal
Etna Abigail Lopez Garcia
@etna.aby·
He seguido la ruta de aprendizaje propuesta por Platzi, pero fue un poco dificil para mi adaptarme a la nueva interfaz, aunque el profesor desde un principio menciono que debiamos haber visto esas clases dentro de la ruta no estaban. Considero que si comenzamos con python deberiamos seguir por esa ruta antes de utilizar otra interfaz
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