Curso Básico de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Agrega datos y maneja datos nulos en tus DataFrames.

Lee, filtra y combina datos en forma tabular con Pandas.

Utiliza condiciones para filtrar tus arrays de NumPy.

Maneja arrays de diferentes dimensiones con NumPy.

Temario y recursos del Curso de Pandas y NumPy para Data Science

Temario del Curso Básico de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Librerías de manipulación de datos con Python

1 Clases abiertas

¿Por qué NumPy y Pandas?

NumPy

6 Clases abiertas

NumPy Array
Tipos de datos
Dimensiones
Creando arrays
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Comienza ahora
Shape y Reshape
Funciones principales de NumPy
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Condiciones
Operaciones

Pandas

Cierre

Posibilidades con Pandas y NumPy

Para este curso vas a necesitar

3 Horas de contenido
8 Horas de práctica

Conocimientos previos

Programación en Python.
Jupyter Notebook.
Fundamentos de matemáticas.

Software para este curso

Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

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