Bar Plot
Clase 8 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Resumen
El gráfico de barras nos permite graficar variables categóricas, es decir, variables de texto, lo que es muy importante en el mundo de la ciencia de datos y Matplotlib ofrece ciertas características que nos facilita la vida en cuanto a graficar este tipo de variables.
Vamos al código para que sepas cómo hacerlo.
Cómo empezar a crear Bar Plot
- Importamos librerías
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
- Variables categóricas
countrys = [""INDIA"", ""JAPAN"", ""MEXICO"", ""COLOMBIA"", 'GERMANY']
population = [5000, 800, 900, 1000, 300]
- Gráfica de barras
plt.bar(countrys,population)
plt.show()
- Modificar colores y tamaño
plt.bar(countrys,population, width=0.5, color= [""aqua"", ""grey"", ""teal"", ""crimson"", ""violet""])
plt.show()
- Modificar los nombres de las variables en el eje ‘X’ con
xticks
plt.bar(countrys,population, width=0.5, color= [""aqua"", ""grey"", ""teal"", ""crimson"", ""violet""])
plt.xticks(np.arange(5), ('India','Japon', 'Mexico', 'Colombia', 'Alemania'), rotation = 45)
plt.show()
- Crear un gráfico de manera horizontal con
barh
plt.barh(countrys,population)
plt.show()
Reto:
- Agrega: Título, nombre a los ejes, etiquetas que creas importantes.
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