Heatmap
Clase 17 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Resumen
Heatmap es un tipo de gráfico enfocado a una estructura matricial. Heatmap correlaciona todas las variables numéricas del dataset.
Ejercicio práctico para usar Heatmap
Importa los datos que necesitas:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()
- Correlación entre variables
tips.corr() ---> Muestra las variables correlacionadas entre si
- Heatmap
sns.heatmap(tips.corr());
- Se pueden agregar diferentes parámetros.
annot
muestra el valor de la correlación,
cmap
color,linewidths
espacio entre variables,linecolor
color de las líneas,vminv, max
valores máximos y mínimos,cbar=False
eliminar la barra
sns.heatmap(tips.corr(), annot= True, cmap='coolwarm', linewidths=5, linecolor='black', vmin=0.5,vmax=1,cbar=False);