Resumen

Heatmap es un tipo de gráfico enfocado a una estructura matricial. Heatmap correlaciona todas las variables numéricas del dataset.

Ejercicio práctico para usar Heatmap

Importa los datos que necesitas:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()
  • Correlación entre variables
tips.corr() ---> Muestra las variables correlacionadas entre si
  • Heatmap
sns.heatmap(tips.corr());
heatmap.JPG
  • Se pueden agregar diferentes parámetros. annot muestra el valor de la correlación,
    cmap color,linewidthsespacio entre variables, linecolor color de las líneas, vminv, max valores máximos y mínimos, cbar=False eliminar la barra
sns.heatmap(tips.corr(), annot= True, cmap='coolwarm', linewidths=5, linecolor='black', vmin=0.5,vmax=1,cbar=False);
parametros.JPG