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Advertencias de uso en marketing

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Recursos

Una de las 谩reas que se ha beneficiado en mayor proporci贸n con el uso y manejo de datos es la publicitaria. Sus estrategias de marketing han experimentado un proceso de adaptaci贸n significativo gracias al fen贸meno de los datos, ya que ahora se puede crear publicidad personalizada.

Alertas de uso de la informaci贸n

Las empresas cada vez usan m谩s la informaci贸n para poder hacer campa帽as personalizadas demostrando que no son ellas las que quieren vender un producto, sino que a partir de las necesidades del usuario las empresas ofrecen un producto para satisfacer esas carencias.

Esta visi贸n del enfoque publicitario no solo ha influido en la forma de hacer marketing, tambi茅n ha sido una revoluci贸n en la elaboraci贸n de proyectos y modelos de negocios, porque todo gira en funci贸n al aporte de valor que una empresa ofrece a sus clientes.

Esto ha representado una verdadera transformaci贸n del marketing en los 煤ltimos a帽os. Antes las empresas posicionaban el producto y el usuario era el que decid铆a si compraba o no; ahora, los usuarios tienen el poder de manifestar opiniones, quejarse en redes sociales, calificar los productos y eso ha obligado a las empresas a adaptar el producto y la comunicaci贸n para los usuarios.

Sin embargo, toda informaci贸n usada por las empresas debe ser manejada con responsabilidad y con advertencias de uso.

Sesgos discriminatorios

Los sesgos discriminatorios pueden ocurrir cuando, por ejemplo, se trata diferente la comunicaci贸n a los hombres y de las mujeres. Hay que evitar este tipo de patrones, porque al final estamos sacando conclusiones sesgadas.

Los sesgos discriminatorios pueden suceder en cuanto a g茅nero, temas raciales, geogr谩ficos, edad, etc.

Hay que ser conscientes del producto que queremos vender y si realmente un dato de esta sensibilidad es relevante para la manera en la que deseamos publicitar un producto.

Precios por informaci贸n privilegiada

Otro aspecto que se debe evitar es el uso de precios manipulados o precios diferentes en funci贸n de las caracter铆sticas de la poblaci贸n.

Esta situaci贸n ha sido un caso tradicional en las empresas de seguros.

Estas empresas cuando poseen informaci贸n hist贸rica de sus clientes y saben que algunos poseen determinadas patolog铆as le cobran m谩s por sus p贸lizas de seguro.

Tambi茅n sucede cuando las aerol铆neas saben, gracias a la informaci贸n que han recolectado, que algunos usuarios poseen alta disponibilidad econ贸mica, procediendo a vender sus vuelos a un precio superior que al resto de los usuarios.

Esta es una conducta que hay que evitar porque est谩n incurriendo en un abuso por la informaci贸n privilegiada que manejan.

Manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas

Otra cosa que tenemos que evitar es la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas a trav茅s del uso de los datos de las encuestas. Estos datos que las personas ofrecen voluntariamente, no deben ser utilizados para hacer publicidad enga帽osa.

El 24 de marzo de 2019, el diario espa帽ol El pa铆s, public贸 un art铆culo que se titulaba 鈥淟os partidos quieren tus datos".

la segmentaci贸n del p煤blico y la personalizaci贸n de mensajes que usan las empresas de 鈥榤arketing鈥 para vendernos m谩s y mejor pueden ser y son empleadas tambi茅n en contextos pol铆ticos.

En este interesante art铆culo se expone como el Parlamento espa帽ol les otorga amplios poderes a los partidos pol铆ticos para usar los datos de la poblaci贸n sin su consentimiento, con fines pol铆ticos.

Fomento de conductas adictivas y ataques emocionales

Finalmente, es importante evitar el fomento de conductas adictivas, violentas o que podr铆an potenciar reacciones emocionales. Evitar situaciones que afecte o altere la sensibilidad de las personas.

Las interacciones en las redes sociales pueden potenciar a que estemos contentos, tristes, experimentar frustraci贸n o enojo.

Este tipo de situaciones afecta especialmente a poblaciones m谩s j贸venes, quienes est谩n m谩s influenciadas por la informaci贸n y usan las redes sociales como mecanismo de aceptaci贸n personal y autoestima, lo que conlleva a que sean vulnerables a este tipo de ataques.

Te invito a ver el documental que se llama The Social Dilemma o El dilema social, donde se expone este problema. As铆 mismo, te dejo una liga donde Freddy Vega hace un an谩lisis del mencionado documental.

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Reto

Piensa en otras pol铆ticas que muestren como las organizaciones hist贸ricamente han infringido alguno de estos puntos o alg煤n ejemplo que se te ocurra.

Contribuci贸n creada por Avilio Mu帽oz Vilchez

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Resumen de la clase Advertencias de uso de marketing.

Advertencias.

Se puede crear publicidad personalizada pero debe considerarse lo siguiente en cuanto lo que respecta advertencias鈥 (Es necesario usar la data con responsabilidad y 茅tica)

  • Evitar Sesgos discriminatorios 鈬 Como evitar trato distinto dependiendo del tipo de usuarios en caso de no ser realmente necesario.
  • Evitar la manipulaci贸n de precios 鈬 Suele suceder cuando las empresas conocen datos sobre el poder adquisitivo del cliente.
  • Evitar la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas.
  • Evitar fomentar conductas violentas, adictivas o ataques emocionales

En Latinoam茅rica creo que el m谩s com煤n de los casos es el acceso de informaci贸n privilegiada por parte de Servidores p煤blicos para tomar decisiones monetarias. Un claro ejemplo es la devaluaci贸n de la moneda, o el acceso a informaci贸n estatal como saber donde se va a construir una autopista o carretera nueva para comprar tierras cercanas a est谩. Con el paso del tiempo multiplican su valor original y realizan enriquecimiento il铆cito.

Encontr茅 una noticia en mi pa铆s del a帽o pasado que hablaba del reto de esta clase les dejo el encabezado
Rappi tendr谩 que pagar m谩s de $500 millones por violar el r茅gimen de protecci贸n de datos personales

  • Aseguradoras de veh铆culos cobrando tarifas m谩s altas a personas con historial de choques.
  • Compa帽铆as de telecomunicaciones que ofrecen paquetes m谩s caros a los clientes que pueden pagar m谩s (teniendo ellos esa info por haber ofrecido otro servicio).

Un caso donde se realizo la manipulaci贸n de los datos con un fin electoral fue el de la campa帽a de Donald Trump y Cambridge Analytica, donde se extrajo informaci贸n personal de m谩s de 50 millones de usuarios.

les comparto un link de un articulo para conocer m谩s acerca de este caso:

https://www.nytimes.com/es/2018/03/20/espanol/cambridge-analytica-facebook.html

saludos!

Sin 谩nimos de generar pol茅mica, y muy respetuosamente, considero que una de las principales organizaciones que ha generado sesgos y discriminaci贸n con sus discursos es la Iglesia, lo cual resulta sumamente grave dado que no solo impacta en sus seguidores sino en la forma en la que se modelan las sociedades y los v铆nculos interpersonales.

Hay que evitar tratar diferente a hombres de mujeres, pero a negros de blancos si hay que verlos como diferentes. No entiendo.

En mi pa铆s, Per煤, el INEI ( instituto Nacional de Estad铆stica e Inform谩tica) brind贸 informaci贸n a una entidad universitaria para fines pol铆ticos.

A d铆a de hoy, existe un tipo de marketing podr铆amos llamarlo: ilegal, abusivo. Dependiendo desde que dispositivo m贸vil te conectes, cuando quieres comprar algo, te muestra precios diferentes, si lo consultas de un terminal m贸vil, llam茅mosle normalito, o si lo haces de un terminal m贸vil de alta gama (no voy a mencionar marcas, ya que no me pagan por hacer publicidad).

Me acuerdo del caso: Cambridge Analytics.

Hay muchas organizaciones que han incurrido en la ley de manipulaci贸n de datos a lo largo de los a帽os. Algunos ejemplos incluyen:

Facebook:

  • En 2018, se descubri贸 que Cambridge Analytica hab铆a obtenido informaci贸n de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento y la hab铆a utilizado para influir en la elecci贸n presidencial de Estados Unidos en 2016.

Google:

  • En 2012, se descubri贸 que Google hab铆a recopilado informaci贸n privada de los usuarios de redes Wi-Fi mientras recopilaba im谩genes para su servicio de mapas Street View.

Equifax:

  • En 2017, se descubri贸 que la compa帽铆a de informaci贸n crediticia Equifax hab铆a sufrido una brecha de seguridad que result贸 en el robo de informaci贸n personal de millones de personas.

Marriott International:

  • En 2018, se descubri贸 que la cadena de hoteles Marriott International hab铆a sufrido una brecha de seguridad que result贸 en el robo de informaci贸n personal de millones de hu茅spedes.

Estos son solo algunos ejemplos de organizaciones que han violado la ley de manipulaci贸n de datos. Es importante para las empresas tomar medidas para proteger la informaci贸n personal de los usuarios y cumplir con las regulaciones relevantes para evitar consecuencias legales y da帽ar su reputaci贸n.

Hoy en d铆a con el uso de la Big Data se puede cambiar la intenci贸n de voto de un electorado.

La cultura de la cancelaci贸n a partir de datos mal interpretados o incompletos. Es com煤n que muchas organizaciones como partidos pol铆ticos de manera malintencionada usen la informaci贸n de un partido opositor para tergiversar la verdad y provocar una reacci贸n en las personas.

La manipulaci贸n de la informaci贸n ha existido desde el inicio de la historia en la humanidad (desde que el ser humano aprendi贸 a leer y escribir).
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Sin embargo, con la tecnolog铆a actual, la manipulaci贸n puede elevarse a escalas superiores de influencia, tanto as铆 como hacerte llegar informaci贸n teniendo como base tus preferencias, tus datos personales, tus datos especiales inclusive (biom茅tricos), logrando as铆 maximizar las ganancias respecto a incrementar las compras de un producto o moldear tu perspectiva pol铆tica.
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Aqu铆 tienes algunos art铆culos y publicaciones que abordan el tema del uso de datos en el marketing y las preocupaciones relacionadas:
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  1. 鈥淭he Dark Side of Personalization鈥 (El lado oscuro de la personalizaci贸n) - Harvard Business Review: Este art铆culo examina los riesgos y desaf铆os asociados con la personalizaci贸n en el marketing y c贸mo puede conducir a la invasi贸n de la privacidad y la manipulaci贸n del comportamiento del consumidor. Puedes encontrarlo en el siguiente enlace: https://hbr.org/2018/05/the-dark-side-of-personalization
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  2. 鈥淭he Price of Personalization鈥 (El precio de la personalizaci贸n) - Forbes: Este art铆culo explora c贸mo las empresas utilizan los datos personales para personalizar las ofertas y los precios, y c贸mo esto puede llevar a la discriminaci贸n de precios y la falta de transparencia. Puedes leerlo aqu铆: https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2019/04/08/the-price-of-personalization/
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  3. 鈥淭he Ethics of Personalization鈥 (La 茅tica de la personalizaci贸n) - Data & Society Research Institute: Este informe analiza los desaf铆os 茅ticos y sociales relacionados con la personalizaci贸n en el marketing, incluyendo la discriminaci贸n algor铆tmica, la falta de transparencia y la influencia en la toma de decisiones de los consumidores. Puedes acceder al informe completo en este enlace: https://datasociety.net/library/ethics-of-personalization/
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  4. 鈥淒ata Privacy and the Future of Personalization鈥 (Privacidad de datos y el futuro de la personalizaci贸n) - McKinsey & Company: Este art铆culo examina el equilibrio entre la personalizaci贸n y la privacidad de los datos, y c贸mo las empresas pueden abordar las preocupaciones de los consumidores en torno a la privacidad. Puedes encontrarlo aqu铆: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/data-privacy-and-the-future-of-personalization
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    Estos recursos te brindar谩n una perspectiva m谩s amplia sobre los desaf铆os 茅ticos, sociales y legales relacionados con el uso de datos en el marketing y la publicidad personalizada. Recuerda que siempre es importante evaluar diferentes puntos de vista y considerar las implicaciones 茅ticas al utilizar datos de los usuarios.
## "For You" en TikTok tiktok no protege a menores de estas advertencias. Siendo un sector de la poblaci贸n manipulable este requiere de un comportamiento especial en redes social, c贸mo: * Los perfiles de menores no deben p煤blicos * Deben estar segmentados a solo interactuar con el mismo rango de edad * Deben pedir consentimiento expl铆cito a tutores para el uso de la aplicaci贸n Tik tok fue multado por encima de los 350 millones de euros por incumplir estas normas de protecci贸n a la poblaci贸n m谩s vulnerable. *Source.* [*https://apnews.com/article/tiktok-data-privacy-europe-regulation-fine-8ebacba7646ef872fb8e85a1bcb93876*](https://apnews.com/article/tiktok-data-privacy-europe-regulation-fine-8ebacba7646ef872fb8e85a1bcb93876)

Mi resumen:

Advertencias de uso en marketing en la recopilaci贸n de datos

La recopilaci贸n de datos en el marketing puede ser una herramienta muy valiosa, pero tambi茅n puede ser una pr谩ctica invasiva y problem谩tica si no se realiza de manera adecuada. A continuaci贸n, se presentan algunas advertencias de uso importantes que deben tener en cuenta las empresas al recopilar datos para su uso en marketing:

1. Transparencia en la recopilaci贸n de datos

Es importante que las empresas sean transparentes en su recopilaci贸n de datos y que expliquen claramente a los usuarios qu茅 informaci贸n se est谩 recopilando, c贸mo se utilizar谩 y con qui茅n se compartir谩. Las empresas tambi茅n deben permitir a los usuarios optar por no participar en la recopilaci贸n de datos si as铆 lo desean.

2. Protecci贸n de la privacidad

Las empresas deben tomar medidas adecuadas para proteger la privacidad de los usuarios. Esto incluye almacenar los datos de manera segura y protegerlos contra el acceso no autorizado. Las empresas tambi茅n deben tomar medidas para garantizar que los datos recopilados no se utilicen de manera inapropiada o ilegal.

3. Utilizaci贸n 茅tica de los datos

Es importante que las empresas utilicen los datos recopilados de manera 茅tica y responsable. Esto significa que deben utilizar los datos de manera que no perjudique a los usuarios ni los discrimine. Las empresas deben tener en cuenta las implicaciones 茅ticas de su uso de los datos y tomar medidas para evitar cualquier posible da帽o.

4. Evitar el spam y la sobrecarga de informaci贸n

Las empresas deben evitar el spam y la sobrecarga de informaci贸n al utilizar los datos para el marketing. Esto significa que deben enviar solo informaci贸n relevante y de inter茅s para los usuarios y no inundarlos con correos electr贸nicos u otros mensajes no solicitados.

5. Consentimiento expl铆cito

Las empresas deben obtener el consentimiento expl铆cito de los usuarios antes de utilizar sus datos para el marketing. Esto significa que los usuarios deben ser informados de manera clara y concisa sobre c贸mo se utilizar谩n sus datos y deben dar su consentimiento de manera voluntaria y consciente.

6. Evitar la creaci贸n de perfiles injustos

Las empresas deben evitar la creaci贸n de perfiles injustos a partir de los datos recopilados. Esto significa que no deben utilizar los datos para discriminar a los usuarios en funci贸n de su raza, g茅nero, orientaci贸n sexual, religi贸n u otros factores protegidos por la ley.

En resumen, las empresas deben ser 茅ticas y responsables al recopilar y utilizar datos para el marketing. Es importante que se tomen medidas para proteger la privacidad de los usuarios, evitar la discriminaci贸n y el spam, y obtener el consentimiento expl铆cito antes de utilizar los datos. Al seguir estas advertencias de uso, las empresas pueden utilizar los datos de manera efectiva y responsable para mejorar su marketing y fortalecer la relaci贸n con sus clientes.

Uno de los casos m谩s conocidos en el a帽o 2020 fue el de Tik Tok. Se descubri贸 a trav茅s de unos documentos internos de la empresa que se ordenaba a sus moderadores no recomendar videos con personas con 鈥渞asgos faciales feos鈥 o 鈥渞ostros con arrugas鈥 y tambi茅n los videos en donde el protagonista y el ambiente no fueran buenos o atractivos. Tambi茅n se les pidi贸 a los moderadores que censuraran todo tipo de contenido con un discurso pol铆tico.
Tik tok es una red social masiva y puede que con este tipo de 鈥渇iltros鈥 este afectando de muchas maneras a sus usuarios ya que muchos de ellos se frustran por no tener las visualizaciones que desean.

The social dilemma es uno de los mejores y m谩s impactantes documentales que he visto. Lo recomiendo much铆simo!

Hace algunos dias vi unas historias de Intagram del influenser Yeferson Cossio, comentaba que tenia un vuelvo para Europa y que tenia un precio de 60 millones de peses Colombianos, resulta que le cancelaron la reserva por diferentes razones y que le pod铆an habilitar el mismo vuelvo todo lo mismo para el d铆a de ma帽ana pero que el vuelo ahora costaba 94 millones de pesos esto podr铆a ser un ejemplo de la clase, ya que podr铆a ser que ven al ser una persona con mucho dinero pueden cobrar mas y lucrarse mucho mas, tambi茅n aprovechando la urgencia al querer viajar r谩pidamente ver la buscada y la compra r谩pida de un d铆a para otro.

Por irrespetar el derecho de muchos usuarios a no recibir mensajes de contenido publicitario en sus tel茅fonos m贸viles, la empresa Avantel debi贸 pagar una millonaria multa.

En Colombia la empresa de Sanitas al no tener un respaldo de sus bases de datos y un grupo robusto de ingenieros de sistemas, dejo filtrar informaci贸n valiosa para los colombianos

Meta causa problemas psicol贸gicos a sus usuarios.
Esto no s贸lo ha sido afirmado por m煤ltiples investigaciones de terceros, si no que se ha llegado a estos resultados mediante a estudios internos filtrados de la empresa, que ha decidido ignorar y empeque帽ecer estas aseverciones. El algoritmo ue favorece el engagement de Facebook impulsa sentimientos negativos en sus consumidores, los cuales en ocasiones desarrollan transtornos mentales diversos.
Aqu铆 un video de Platzi que aborda el tema:
https://www.youtube.com/watch?v=b64TgGjekcg
Y un art铆culo del WSJ, tambi茅n al respecto:
https://www.wsj.com/articles/facebook-knows-instagram-is-toxic-for-teen-girls-company-documents-show-11631620739

El 24 de marzo de 2019, el diario espa帽ol El pa铆s, public贸 un art铆culo que se titulaba Los partidos quieren tus datos

En este interesante art铆culo se expone como el Parlamento espa帽ol le otorgaba amplios poderes a los partidos pol铆ticos para usar los datos de la poblaci贸n sin su consentimiento, con fines pol铆ticos.

Aqu铆 dejo el enlace del art铆culo.

En este art铆culo tambi茅n se menciona el caso de Cambridge Analytica y su participaci贸n en los resultados electorales de Donald Trump en Estados Unidos.

Uno tiene el poder de hacer muchas cosas con la informacion que se adquiere, es nuestra responsabilidad saber como utilizarla. La pelicula del dilema social, muestras un espejo se lo que puede suceder.

### **Red Bull** Aunque para muchos podr铆a parecer evidente que no se trata de una poci贸n para hacer que a las personas les broten alas de la espalda, en 2014, la marca Red Bull fue acusada de publicidad enga帽osa por asegurar en su publicidad que beber este producto 芦te da alas禄, por lo que pag贸 una multa de 13 millones de d贸lares tras una [demanda colectiva](https://es.gizmodo.com/la-verdadera-historia-del-cliente-que-demando-a-red-bul-1819354169). Fuente: <https://www.luismaram.com/marcas-que-han-incurrido-en-publicidad-enganosa/>
Un ejemplo hist贸rico de c贸mo las organizaciones han infringido algunos de los puntos mencionados, como el sesgo de confirmaci贸n y el sesgo de atenci贸n, es el desastre del transbordador espacial Challenger en 1986. En este caso, la NASA y el contratista principal Morton Thiokol ignoraron las advertencias sobre posibles fallos en los propulsores s贸lidos del transbordador.
Hi
Nestl茅: La multinacional suiza ha sido objeto de numerosas controversias por sus pr谩cticas de marketing de productos infantiles, especialmente en pa铆ses en desarrollo, donde se ha denunciado que desincentiva la lactancia materna y pone en riesgo la salud de los beb茅s . Tambi茅n ha sido cuestionada por el uso excesivo de agua embotellada, la deforestaci贸n y la violaci贸n de los derechos laborales .
*Lei ultimo que la empresa Rolex estaba siendo demandada por solo ofrecer el canal de venta propio e evitar que otras empresas puedan vender sus productos*. Esto tendria sesgos comerciales y monopolicos.
**Facebook y el esc谩ndalo de Cambridge Analytica:** Los datos personales de millones de personas fueron utilizados para influir en campa帽as pol铆ticas. **Amazon y practicas de publicidad enga帽osa:** Fue acusado por tener rese帽as falsas, practicas de precios confusas y promociones enga帽osas.
Hay ciudades que han crecido y con ello el poder aquisitivo de las personas y por ello los productos se han encarecido ya que como el mercado se da cuenta que la gente esta dispuesta a pagar m谩s por un producto, suben los precios.
Durante el COVID, vi como el enfrentarse ante lo desconocido y la constante emisi贸n de informaci贸n de casos y situaciones al respecto, genero en muchos circulos de amistades una suerte de p谩nico, y en algunos casos les afecto emocionalmente la preocupaci贸n del tema ante la exposici贸n constante de informaci贸n sobre casos, v铆ctimas y s铆ntomas.

Considero que cocacola es una empresa que infringe en publicidad y marketing de los datos, principalente en etapas navide帽as

Si es una alerta el adoctrinamiento que se vive hoy para que se vea y fuercen que sea 鈥渘atural鈥 lo que ellos quieren hacernos creer.

En mi trabajo, al no poder acceder a la red por tener un telefono chino(Xiaomi)

VA A SUCEDER QUE COMO EN CHINA QUE YA TIENE IDENTIFICADORES BIOMETRICOS A DISTANCIA AUN CAMINANDO ES TECNOLOIA CUANDO LLEGUE A TODO EL MUNDO LOS DEUDORES EN BANCOS O INSTITUCIONES FINANCIERAS SERAN DETECTADOS CON FACILIDAD Y TENDRAN UN PASO ADELANTE PARA IDENTIFICAR A SUS DEDUDORES Y DARAN OBVIAMENTE SEGUIMIENTO POR LO QUE YA AL RECONOCERLOS LAS CAMARAAS DE CADA BANCO PODRAN IDENTIFICAR BIOMETRICAMENTE QUIEN Y CUANTO DEBEN CADA QUIEN ASI MISMO RECOPILANDO MOVIMIENTOS DE QUE CALLES CADA CUANDO SE DETEIENE HACIENDO UNA ESTADISTICA DESDE LAS CAMARAS DE CADA GOBIERNO LOS MOVIMIENTOS DE CADA CIUDADANO RECOPILANDO INFORMACION ALO BESTIA ESTAREMOS MUY VIGILAFOS CADA VEZ MAS

Advertencias de uso en marketing

Una de las 谩reas que se ha beneficiado en mayor proporci贸n con el uso y manejo de datos es la publicitaria. Sus聽estrategias de marketing聽han experimentado un proceso de adaptaci贸n significativo gracias al fen贸meno de los datos, ya que ahora se puede crear publicidad personalizada.

Alertas de uso de la informaci贸n

Las empresas cada vez usan m谩s la informaci贸n para poder hacer聽campa帽as personalizadas聽demostrando que no son ellas las que quieren vender un producto, sino que a partir de las聽necesidades del usuario聽las empresas ofrecen un producto para satisfacer esas carencias.

Esta visi贸n del enfoque publicitario no solo ha influido en la forma de hacer marketing, tambi茅n ha sido una revoluci贸n en la elaboraci贸n de proyectos y modelos de negocios, porque todo gira en funci贸n al聽aporte de valor聽que una empresa ofrece a sus clientes.

Esto ha representado una verdadera聽transformaci贸n del marketing聽en los 煤ltimos a帽os. Antes las empresas posicionaban el producto y el usuario era el que decid铆a si compraba o no; ahora, los usuarios tienen el poder de manifestar opiniones, quejarse en redes sociales, calificar los productos y eso ha obligado a las empresas a adaptar el producto y la comunicaci贸n para los usuarios.

Sin embargo, toda informaci贸n usada por las empresas debe ser manejada con responsabilidad y con advertencias de uso.

Sesgos discriminatorios

Los sesgos discriminatorios pueden ocurrir cuando, por ejemplo, se trata diferente la comunicaci贸n a los hombres y de las mujeres. Hay que evitar este tipo de patrones, porque al final estamos sacando conclusiones sesgadas.

Los sesgos discriminatorios pueden suceder en cuanto a聽g茅nero, temas raciales, geogr谩ficos, edad, etc.

Hay que ser conscientes del producto que queremos vender y si realmente un dato de esta sensibilidad es relevante para la manera en la que deseamos publicitar un producto.

Precios por informaci贸n privilegiada

Otro aspecto que se debe evitar es el uso de聽precios manipulados o precios diferentes en funci贸n de las caracter铆sticas de la poblaci贸n.

Esta situaci贸n ha sido un caso tradicional en las empresas de seguros.

Estas empresas cuando poseen informaci贸n hist贸rica de sus clientes y saben que algunos poseen determinadas patolog铆as le cobran m谩s por sus p贸lizas de seguro.

Tambi茅n sucede cuando las aerol铆neas saben, gracias a la informaci贸n que han recolectado, que algunos usuarios poseen alta disponibilidad econ贸mica, procediendo a vender sus vuelos a un precio superior que al resto de los usuarios.

Esta es una conducta que hay que evitar porque est谩n incurriendo en un abuso por la informaci贸n privilegiada que manejan.

Manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas

Otra cosa que tenemos que evitar es la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas a trav茅s del uso de los datos de las encuestas. Estos datos que las personas ofrecen voluntariamente, no deben ser utilizados para hacer publicidad enga帽osa.

El 24 de marzo de 2019, el diario espa帽ol El pa铆s, public贸 un art铆culo que se titulaba 鈥淟os partidos quieren tus datos".

la segmentaci贸n del p煤blico y la personalizaci贸n de mensajes que usan las empresas de 鈥榤arketing鈥 para vendernos m谩s y mejor pueden ser y son empleadas tambi茅n en contextos pol铆ticos.

En este interesante art铆culo se expone como el Parlamento espa帽ol les otorga amplios poderes a los partidos pol铆ticos para usar los datos de la poblaci贸n sin su consentimiento, con fines pol铆ticos.

Fomento de conductas adictivas y ataques emocionales

Finalmente, es importante evitar el fomento de conductas adictivas, violentas o que podr铆an potenciar reacciones emocionales.聽Evitar situaciones que afecte o altere la sensibilidad de las personas.

Las interacciones en las redes sociales pueden potenciar a que estemos contentos, tristes, experimentar frustraci贸n o enojo.

Este tipo de situaciones afecta especialmente a聽poblaciones m谩s j贸venes, quienes est谩n m谩s influenciadas por la informaci贸n y usan las redes sociales como mecanismo de aceptaci贸n personal y autoestima, lo que conlleva a que sean vulnerables a este tipo de ataques.

  • El caso de Facebook en el 2018 con Cambridge Analytica en el que se revel贸 que una empresa de an谩lisis de datos hab铆a obtenido ilegalmente datos de millones de usuarios de Facebook para influir en elecciones pol铆ticas.

  • Google ha sido objeto de cr铆ticas por su seguimiento de usuarios en l铆nea y a la recopilaci贸n de datos para la publicidad dirigida. En el 2012, Google fue multado por la comisi贸n Federal de Comercio en EE.UU. por eludir la configuraci贸n de privacidad de los usuarios de Apple Safari para rastrear su comportamiento en l铆nea sin su consentimiento.

  • La agencia de informes crediticios Equifax sufri贸 un importante ciberataque en 2017 que comprometi贸 la informaci贸n personal de millones de personas. La empresa fue criticada por su manejo de la brecha de seguridad y la demora en la divulgaci贸n del incidente.

  • Uber fue v铆ctima de hackeo de datos en 2016 que afect贸 a 57 millones de usuarios y conductores. La empresa pag贸 un rescate a los piratas inform谩ticos para ocultar el incidente.

Con los Fake news deber铆an trabajarse m谩s para filtrar y detectar este tipo de informaci贸n. Que las redes sociales eviten que se publiquen o propaguen m谩s.

Woww
Est谩 describiendo a Facebook

Por reportar y mantener en centrales de riesgo a ciudadanos cuyas identidades fueron suplantadas por otras personas para adquirir fraudulentamente servicios.

Una de las m谩s conocidas ser铆a facebook, en general las redes sociales han motivado loas conductas y comportamientos que hace que la gente se extremice en los temas pol铆ticos, haciendo uso de sesgos ya sea raciales, politicos o del lugar de procedencia.

Gracias

Como ejemplo, est谩n las p谩ginas web de venta de boletos a茅reos. Gracias a las cookies, los websites pueden saber tus b煤squedas previas y as铆 ajustar los precios de aquellos destinos en los cuales el usuario est茅 interesado.

En el 谩mbito pol铆tico y ya comentado en los m贸dulos anteriores, tenemos a Cambridge Analytica.

Es importante tener en cuenta que las organizaciones deben ser 茅ticas y responsables en sus pr谩cticas de publicidad y marketing. algunos ejemplos hipot茅ticos para ilustrar c贸mo podr铆an violarse estas advertencias:

  1. Sesgos discriminatorios: Una organizaci贸n de comercio electr贸nico utiliza algoritmos de segmentaci贸n para dirigir anuncios exclusivamente a ciertos grupos demogr谩ficos, excluyendo a otros de manera injusta o discriminatoria, como bas谩ndose en la raza, religi贸n o g茅nero.

  2. Precios por informaci贸n privilegiada: Una compa帽铆a de seguros utiliza datos privados y confidenciales para determinar las primas de seguro, otorgando tarifas m谩s altas a los individuos cuya informaci贸n revela condiciones de salud preexistentes o caracter铆sticas personales que pueden influir en el riesgo, lo cual es injusto y discriminatorio.

  3. Manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas: Una agencia de publicidad pol铆tica utiliza t谩cticas de microsegmentaci贸n y mensajes altamente emocionales para influir en la opini贸n p煤blica y manipular la percepci贸n de los votantes, sin proporcionar informaci贸n precisa y equilibrada sobre los candidatos y las cuestiones pol铆ticas.

  4. Fomento de conductas adictivas y ataques emocionales: Una empresa de redes sociales emplea t茅cnicas de dise帽o de comportamiento para mantener a los usuarios enganchados, promoviendo el consumo excesivo y adictivo de su plataforma. Adem谩s, permite la proliferaci贸n de contenido abusivo y ataques emocionales en l铆nea sin tomar medidas adecuadas para prevenir o abordar estos problemas.

Estos ejemplos hipot茅ticos resaltan situaciones en las que las organizaciones podr铆an violar las advertencias mencionadas, comprometiendo la 茅tica y la responsabilidad en sus pr谩cticas publicitarias y de marketing. Es fundamental que las empresas promuevan la transparencia, la equidad y el respeto en todas sus actividades de publicidad, evitando cualquier forma de discriminaci贸n, manipulaci贸n o abuso.

Esc谩ndalo Facebook

El mayor esc谩ndalo de Facebook se produjo en marzo de 2018, cuando The Guardian y el New York Times informaron de que una empresa llamada Global Science Research hab铆a recogido datos de millones de usuarios de Facebook en 2013, sin su consentimiento expl铆cito.

Esto fue posible porque una versi贸n anterior de la pol铆tica de privacidad de Facebook hab铆a permitido a las aplicaciones acceder a datos sobre los amigos de los usuarios, como su nombre, cumplea帽os y ubicaci贸n. Esto permiti贸 a Global Science Research recopilar informaci贸n sobre 87 millones de usuarios de Facebook, a pesar de que solo unas 30 000 personas hab铆an utilizado su aplicaci贸n. Estos detalles se vendieron posteriormente a Cambridge Analytica, que los utiliz贸 para crear anuncios muy espec铆ficos para animar a los usuarios a votar a favor de Trump y el Brexit. El furor que rode贸 este esc谩ndalo fue tan grave que Mark Zuckerberg tuvo que responder preguntas frente al Congreso de los Estados Unidos.

Las acciones de Facebook despu茅s del esc谩ndalo.

Este esc谩ndalo puede abarcar el tipo de malversaci贸n de datos en el Marketing que es la Manipulaci贸n de Campa帽as Pol铆ticas.

隆MARKETING! Justo lo que dije la clase pasada. Je je

Si nos damos cuentas todas las tiendas en los Estados Unidos utilizan la misma forma de manipulaci贸n de informaci贸n al consumidor, un ejemplo de esto es cuando viene el tan esperado Black Friday, si nos vamos a una tienda X por lo menos al final de Septiembre o al inicio de Octubre, y vemos el precio en un art铆culo Y, luego esperamos al Black Friday nos daremos cuentas que el precio de ese art铆culo el mismo o quizas m谩s caro que cuando los vimos en ese tiempo anterior. Pero lo adquirimos porque solamente vemos que le hacen como descuento el mismo % elevado con relaci贸n a su precio original y nuestro cebrero piensa que es cierto que est谩 en oferta.

Precios por informacion privilegiada
Ticketmaster y sus precios moviles.

En 2018, Cambridge Analytica, una consultora pol铆tica brit谩nica, fue acusada de obtener informaci贸n de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento para fines de campa帽as pol铆ticas. La compa帽铆a fue acusada de vender datos de usuarios a terceros y de usarlos para crear anuncios pol铆ticos personalizados y persuasivos1.
En 2019, Facebook fue demandado por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de los Estados Unidos por pr谩cticas discriminatorias en sus anuncios de vivienda. La demanda alegaba que Facebook permit铆a a los anunciantes excluir a ciertos grupos 茅tnicos y de g茅nero de los anuncios de vivienda, lo que violaba la Ley de Vivienda Justa1.

https://bing.com/search?q=empresas+que+han+infringido+los+puntos+de+advertencias+al+crear+publicidad+y+marketing+con+datos

  1. Vigilancia y espionaje gubernamental: Las agencias gubernamentales han utilizado informaci贸n personal y datos de los ciudadanos para llevar a cabo actividades de espionaje y vigilancia. Esto ha incluido la recolecci贸n de informaci贸n personal de ciudadanos sin su consentimiento, as铆 como el seguimiento de sus actividades en l铆nea y fuera de l铆nea.
  2. Discriminaci贸n en el mercado laboral: Algunas empresas han utilizado datos personales y de perfil para discriminar a los solicitantes de empleo en funci贸n de su g茅nero, edad, origen 茅tnico o cualquier otra caracter铆stica personal. Esto puede incluir el uso de sistemas de inteligencia artificial para filtrar a los solicitantes de empleo seg煤n ciertos criterios, lo que puede llevar a la exclusi贸n de ciertos grupos de personas.
  3. Aprovechamiento de datos m茅dicos: Las empresas de seguros y otras organizaciones han utilizado datos m茅dicos y de salud de los pacientes para tomar decisiones de pol铆tica y negocio que pueden tener un impacto negativo en los pacientes. Esto puede incluir la negativa de la cobertura de seguro o la fijaci贸n de precios m谩s altos en funci贸n de la salud o las enfermedades del paciente.
  4. Manipulaci贸n de precios: Algunas empresas han utilizado datos de comportamiento del consumidor y de la competencia para ajustar los precios de sus productos o servicios de manera que perjudiquen a los consumidores y favorezcan a la empresa.
  5. Explotaci贸n de datos de ni帽os: Algunas empresas han utilizado datos de ni帽os y j贸venes para vender productos o servicios de manera manipulativa. Esto puede incluir la publicidad dirigida a ni帽os y la recolecci贸n de datos de comportamiento de los j贸venes para influir en su consumo.
  6. Data brokers: Estas empresas recopilan y venden informaci贸n personal sobre los individuos, a menudo sin su conocimiento o consentimiento. Esta informaci贸n puede utilizarse para diversos fines, como el marketing, la suscripci贸n de seguros y la vigilancia gubernamental.
  7. Government surveillance: Gobiernos de todo el mundo recopilan y almacenan enormes cantidades de datos sobre sus ciudadanos, a menudo sin orden judicial. Estos datos pueden utilizarse para seguir los movimientos de las personas, controlar sus comunicaciones y someterlas a vigilancia o acoso.
  8. Cybercrime: Los ciberdelincuentes utilizan diversos m茅todos para robar informaci贸n personal, como el phishing, el malware y las filtraciones de datos. Esta informaci贸n puede utilizarse para cometer robos de identidad, fraudes y otros delitos.
  9. Social media manipulation: Las plataformas de las redes sociales se utilizan a menudo para manipular la opini贸n p煤blica e influir en las elecciones. Esto puede hacerse difundiendo informaci贸n err贸nea, creando cuentas falsas y utilizando bots para amplificar determinados mensajes.
  10. Surveillance capitalism: Es un t茅rmino utilizado para describir el modelo de negocio de las empresas que recopilan y venden informaci贸n personal sobre sus usuarios. Estas empresas utilizan esta informaci贸n para dirigirse a los usuarios con anuncios, vender sus productos e influir en su comportamiento.

Cambridge Analytica, y el problema de facebook

Un ejemplo son las empresas de redes sociales en el manejo deficiente de los filtros de los mensajes. Por ejemplo: El fanatismo por el f煤tbol y el uso masivo de estas redes han perjudicado la vida de muchos deportistas j贸venes. Ante una derrota o mal desempe帽o de un equipo es com煤n que muchos hinchas se expresen con mensajes personalizados muy agresivos a los jugadores. Como se coment贸 en esta clase los j贸venes son grandes consumidores de estos medios.
Hay entrenadores que junto al equipo de psic贸logos de los clubes le prestan especial atenci贸n a este tema.

El caso de cambridge analytica y facebook

Las entidades financieras e inclusive, las empresas de telecomunicaciones. En Colombia, la superintendencia sancion贸 a la empresa Claro, porque hizo uso de la base de datos de portabilidad n煤merca para hacer campa帽as de marketing que no estaban autorizadas. CLARO aprovech贸 el acceso a la base de datos y obtuvo informaci贸n de millones de personas para realizar una captaci贸n masiva de clientes de otros operadores sin contar con la autorizaci贸n previa, expresa e informada de los titulares y con una finalidad absolutamente distinta la establecida en la Ley 1245 de 2008.

Un caso muy controversial es Facebook, el cual sabe mediante un estudio hecho dentro de la misma organizaci贸n que ellos generan una dependencia a su plataforma, lo cual produce desordenes mentales en quienes m谩s lo consumen. Sin embargo, al confirmar que esto sea as铆, esto no caus贸 ning煤n cambio en su funcionamiento, ya que les es rentable generar consumidores adictos a sus servicios.

PD: Sali贸 en el PlatziLive que mencion贸 jeje

Alertas de uso de la informaci贸n

Podemos crear publicidad personalizada.

Advertencias:

a) Sesgos discriminatorios.

b) Precios por informaci贸n privilegiada.

c) Manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas.

d) Fomento de conductas adictivas ya ataques emocionales.

Por ejemplo, Cambridge Analytica infringi贸 el punto c cuando utiliz贸 cientos de puntos de informaci贸n de Facebook en favor de la campa帽a pol铆tica de Trump.

*En 2018, Cambridge Analytica, una consultora pol铆tica brit谩nica, fue acusada de obtener informaci贸n de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento para fines de campa帽as pol铆ticas. La compa帽铆a fue acusada de vender datos de usuarios a terceros y de usarlos para crear anuncios pol铆ticos personalizados y persuasivos.

  • En 2019, Facebook fue demandado por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de los Estados Unidos por pr谩cticas discriminatorias en sus anuncios de vivienda. La demanda alegaba que Facebook permit铆a a los anunciantes excluir a ciertos grupos 茅tnicos y de g茅nero de los anuncios de vivienda, lo que violaba la Ley de Vivienda Justa.

鈥 El uso de informaci贸n privilegiada para manipular precios de productos y servicios en detrimento de ciertos grupos de la poblaci贸n.
鈥 La discriminaci贸n en cuanto a g茅nero, raza, edad, etc. al momento de hacer publicidad personalizada.
鈥 La manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas a trav茅s del uso de datos de encuestas sin consentimiento de la poblaci贸n.
鈥 El fomento de conductas adictivas y ataques emocionales a trav茅s de las redes sociales.

Las campa帽as pol铆ticas, constantemente generan propaganda la cual genera un sesgo de confirmaci贸n en las personas, aumentando la polarizaci贸n y adicional en algunos casos como el sucedido en USA durante la salida de Trump, el cu谩l causo un impacto emocional negativo en sus seguidores y causo disturbios sin precedentes.
En algunas ocasiones organizaciones activistas, generan propaganda sin fundamentos validos y producen ataques emocionales.

Una pol铆tica que ha sido muy criticada por infringir los principios de privacidad y seguridad de datos es la Ley de Vigilancia de Inteligencia Extranjera (FISA) de los Estados Unidos.

Esta ley permite a las agencias de inteligencia del gobierno de EE. UU. recopilar datos de comunicaciones electr贸nicas de ciudadanos extranjeros que se encuentren fuera del pa铆s, con el objetivo de recopilar informaci贸n sobre actividades terroristas y de espionaje extranjero.

Sin embargo, la FISA ha sido criticada por permitir la recopilaci贸n masiva de datos sin una orden judicial y por no proteger adecuadamente la privacidad de los ciudadanos extranjeros que se ven afectados por la recopilaci贸n de datos.

Otro ejemplo es el esc谩ndalo de Cambridge Analytica, en el que la firma de consultor铆a pol铆tica recopil贸 informaci贸n personal de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento para crear perfiles psicol贸gicos y de personalidad y as铆 influir en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos en 2016.

Cambridge Analytica utiliz贸 esta informaci贸n para segmentar a los usuarios y crear anuncios pol铆ticos personalizados para influir en su comportamiento electoral. Este caso demostr贸 la falta de transparencia y control sobre la recopilaci贸n y uso de datos personales por parte de las empresas y sus socios.

Estos ejemplos demuestran la importancia de la regulaci贸n y el control de la recopilaci贸n y uso de datos por parte de las organizaciones, para evitar abusos y proteger la privacidad y seguridad de los usuarios.

Una parte delicada de informaci贸n y datos puede ser en el sector de telecomunicaciones. Para d贸nde paran esos datos.

LAS CAMPA脩AS POLITICAS SON UNO DE LOS EJEMPLOS CLAROS EN MANIPULACION DE CAMPA脩AS.

Un ejemplo es la empresa de tecnolog铆a Google, que ha sido criticada por su uso de datos y la privacidad de los usuarios. En 2012, la compa帽铆a se enfrent贸 a una multa r茅cord de $22.5 millones por violar las leyes de privacidad al utilizar cookies de seguimiento en el navegador Safari de Apple sin el consentimiento de los usuarios. En 2019, Google fue multada con 50 millones de euros por la Comisi贸n Nacional de Inform谩tica y Libertades de Francia por no proporcionar informaci贸n clara y transparente sobre c贸mo utiliza los datos de los usuarios para fines publicitarios.

Tambi茅n podemos mencionar a Equifax, una de las principales agencias de informes crediticios en los Estados Unidos, que en 2017 sufri贸 una violaci贸n de seguridad que expuso informaci贸n personal de 143 millones de personas, incluyendo nombres, fechas de nacimiento, n煤meros de seguridad social y direcciones. La compa帽铆a fue criticada por su manejo del incidente y por no tomar medidas adecuadas para proteger la informaci贸n personal de los usuarios.

Uno de los esc谩ndalos hist贸ricos m谩s famosos de manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas es el caso de Cambridge Analytica. Esta empresa de consultor铆a pol铆tica trabaj贸 en la campa帽a presidencial de Donald Trump en 2016 y se descubri贸 que hab铆a obtenido informaci贸n personal de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento a trav茅s de una aplicaci贸n de prueba psicol贸gica. La empresa utiliz贸 esta informaci贸n para crear perfiles psicol贸gicos de los usuarios y as铆 influir en sus decisiones pol铆ticas. Este esc谩ndalo puso en cuesti贸n la privacidad de los usuarios en las redes sociales y gener贸 una gran controversia en todo el mundo.

un sesgo en colombia es de una empresa de telecomunicaciones que cambia totalmente los precios de persona en persona

Existi贸 un caso de grandes superficies, (almacenes de cadena) que inflaron los precios d铆as antes de una super promoci贸n donde la gente pagaba descuentos del 20 hasta el 50%. Nunca le bajaron los precios, lo que hicieron fue subirlos para no perder margen.

En mi pa铆s, es evidente c贸mo las mismas tiendas de comercio, distribuyen hortalizas y frutas entre sus tiendas, con una calidad inferior hacia los estratos bajos-medio, y estratos altos al mismo precio鈥

Me atrevo a decir que muchas veces el tema de variaciones de precios depende de la oferta y demanda que es normal.
Ahora recibir un servicio o atenci贸n diferente porque una persona parezca estar mejor economicamente, que en Bogot谩 se puede identificar facilmente, si me parece un sesgo; pero no creo que guarde relaci贸 con el tema en conversacion porque estamos hablando de data.

Uno de los casos m谩s sonados de infracci贸n en el uso de datos fue el de Cambridge Analytica. Esta empresa creo una encuesta digital llamada 鈥淭his Is Your Life鈥 y la public贸 en Facebook. Cuando los usuarios acced铆an a la encuesta le daban acceso a la empresa para que recolectara sus datos psicogr谩ficos y demogr谩ficos, por lo que empezaron a recibir publicidad hiperespec铆fica y que probablemente ayud贸 a que se fomentaran discusiones pol铆ticas nada saludables y aumentara la polarizaci贸n dentro y fuera de redes sociales.

Combinaci贸n de data inteligente y 茅tica.

A veces, partidos politicos realizan sus propias encuestas previas a las elecciones, en las sorpresivamente, su candidato se encuentra en cabeza. De cierta manera, engana a la gente que aquel ganara o es manifiesta como si fuera la mejor opcion .

Desde hace un decada siempre he escuchado a Facebook involucrado en todo el tema de infriccion de leyes sobre protecci贸n de datos https://www.xataka.com/privacidad/facebook-no-cumple-la-ley-por-su-rastreo-y-uso-de-datos-para-publicidad-segun-el-cnil-y-le-multa-con-150-000-euros . y su mayor esc谩ndalo con Cambridge Analytica

En 2011, AT&T fue acusada de vender informaci贸n de localizaci贸n de sus usuarios a empresas de seguimiento de veh铆culos y otras empresas sin su consentimiento. Se revel贸 que la empresa hab铆a recaudado cientos de millones de d贸lares vendiendo esta informaci贸n a empresas que la utilizaban para rastrear a individuos y veh铆culos. AT&T fue objeto de una investigaci贸n gubernamental y una demanda colectiva, y finalmente se comprometi贸 a poner fin a la venta de informaci贸n de localizaci贸n de sus usuarios.

DataCr茅dito quien a trav茅s de Experian Computec S.A., la firma encargada de administrar sus datos, ofrec铆a servicios a clientes potenciales, basados en informaci贸n real de las historias crediticias de los usuarios se vio obligada a pagar una gran multa. Como se puede leer en el comunicado de la SIC del 29 de octubre de 2013.

Escuch茅 que hubo casos de gente que robaron mediante la app de pokemon Go, buscaban pokemones en zonas inseguras de la ciudad cuando veian que alguna persona iba por ellos y aprovechaban para azaltarles en la calle

Record茅 el marketing sobre la leche de f贸rmula, como lograron deslegitimar la lactancia materna para vender leche de tarro a costa de la salud de los ni帽os, y seg煤n le铆 eso sigue pasando, les dejo esta noticia sobre ello
https://news.un.org/es/story/2022/02/1504492

En chile hubo un famoso caso de una demanda en contra de Kellogs ya que en el pa铆s se prohibi贸 el uso de animales o mu帽equitos en los empaques de alimentos ya que el ni帽o por lo general lo quer铆a solo por la imagen y no el contenido de alimento, tambi茅n se prohibi贸 el uso de regalo de mu帽ecos por comprar una cajita de comida en tiendas de comida ropa, ya que insitaban al ni帽o a comer comida chatarra solo por tener un mu帽equito o juguete.

Ejemplo de Redbull en el 2014: Aunque para muchos podr铆a parecer evidente que no se trata de una poci贸n para hacer que a las personas les broten alas de la espalda, en 2014, la marca Red Bull fue acusada de publicidad enga帽osa por asegurar en su publicidad que beber este producto 芦te da alas禄, por lo que pag贸 una multa de 13 millones de d贸lares tras una demanda colectiva.

Cambridge Analytica Esta empresa fue acusada de usar datos personales obtenidos de Facebook sin autorizaci贸n para crear perfiles de usuarios y luego utilizarlos para mostrar anuncios pol铆ticos personalizados durante la campa帽a presidencial de 2016 en Estados Unidos.
Wells Fargo Esta empresa financiera fue acusada de crear cuentas bancarias falsas y tarjetas de cr茅dito sin autorizaci贸n de sus clientes con el fin de aumentar sus propias metas de ventas.
Volkswagen Esta empresa fue acusada de instalar software en sus veh铆culos diesel que falseaba los resultados de las pruebas de emisiones de gases contaminantes.
Johnson & Johnson Esta empresa de productos de salud ha sido acusada de ocultar informaci贸n sobre los posibles efectos secundarios de algunos de sus productos.
Google Esta empresa ha sido acusada de utilizar pr谩cticas de publicidad enga帽osas y de recopilar datos personales de sus usuarios sin su consentimiento.
Pfizer Esta empresa farmac茅utica ha sido acusada de promocionar algunos de sus medicamentos para usos que no han sido aprobados por las autoridades sanitarias.
Coca-Cola La empresa de bebidas ha sido acusada de promover productos azucarados a ni帽os peque帽os y de ocultar informaci贸n sobre los posibles efectos negativos de su consumo excesivo.
PepsiCo Esta empresa de bebidas y alimentos ha sido acusada de utilizar ingredientes poco saludables en sus productos y de promocionarlos como opciones saludables.
Herbalife Esta empresa de suplementos diet茅ticos ha sido acusada de utilizar t茅cnicas de venta enga帽osas y de promocionar sus productos como tratamientos m茅dicos sin la debida evidencia cient铆fica.

Uber de acuerdo a su algoritmo puede asignar unos valores de transacci贸n de acuerdo a la informaci贸n que posee de sus usuarios y sus costumbres al usar sus servicios

La plataforma de reservas de hoteles online, Booking usa la informaci贸n de los clientes y sus h谩bitos en su favor, manipulando los precios. Los precios son m谩s caros si reservas tu hotel des del ordenador que des del mobil. M谩s de una vez antes de reservar un hotel he comprobado las tarifas des del mobil y el ordenador, y los precios son igual o m谩s elevados en el ordenador.

Este seria un ejemplo de como puedes analizando datos las empresas discriminan precios:

https://www.youtube.com/watch?v=uhv7nPxgwVk

La prohibici贸n de Pig gi en Colombia


En 2018, la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) orden贸 el bloqueo de la aplicaci贸n Pig gi por su aparente vinculaci贸n con posible tratamiento ilegal de datos personales de colombianos.
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Esta aplicaci贸n b谩sicamente te ofrecec铆a minutos, recargas y dem谩s premios por permitirte mostrar cada vez que desbloquearas tu celular diferente publicidad; b谩sicamente la app conectaba a marcas del mercado con los usuarios.
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Esta app ten铆a un contrato con Cambrigde Analytica y luego del esc谩ndalo de esta 煤ltima, cancelaron el contrato. La SIC se dar铆a cuenta de posibles v铆nculos entre CAMBRIDGE ANALYTICA, la sociedad FARROW COLOMBIA S.A.S y FARROW M脡XICO S.A.P.I. DE CV, empresa administradora de la aplicaci贸n Pig gi., disponible para ser descargada en M茅xico y Colombia a trav茅s de la tienda Google Play y autenticada directamente a trav茅s del usuario de FACEBOOK con m谩s de 1 mill贸n de descargas en ambos pa铆ses.
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Fuente:

  • 驴Qu茅 es Pig gi y por qu茅 SIC prohibi贸 su uso?
  • Como medida preventiva, Superindustria ORDENA bloqueo de aplicaci贸n Pig gi por su aparente vinculaci贸n con posible tratamiento ilegal de datos personales de colombianos

Estas empresas fueron sancionadas por malas pr谩cticas al crear publicidad enga帽osa a partir de la recolecci贸n de datos

  • Intermarketing
  • Direct S.A.
  • Arcos Dorados (McDonald聮s) -
  • Betancourt Montoya Asociados S.A.
  • Unilever
  • Andina
  • Colombia Limitada
  • Diana Corporaci贸n S.A.
  • Oriflame de Colombia S.A.
  • Permoda Ltda.
  • Farmasanitas S.A.S.
  • STF Group (Studio F)
  • Air France S.A.
  • Gases de Popay谩n
  • Pepsico
  • Alimentos de Colombia Ltda.
  • Gher Asociado
  • Empresa Colomboespa帽ola de
    Conservas Ltda
  • Decameron.

Solo por nombrar algunas pues la lista sigue y sigue.

TWITTER - investigen lo que pasa con Twitter actualmente y su uso para las Elecciones Presidenciales en EE.UU

Empresas u Organizaciones: La NSA (Agencia de Seguridad Nacional) EEUU, donde se revel贸 como se capturaba informaci贸n de los dispositivos m贸biles de las personas y uso en diferentes estrategias globales

-Facebook
Cuando reci茅n me empez贸 a pasar que, por ejemplo, estaba con mis amigos platicando de algo que quer铆a comprar y en cuanto revisaba Facebook ya ten铆a varias sugerencias de productos al respecto. Al principio si se me hacia demasiado raro, ahorita ya me la se xD.

Creo que de las mas conicidas la que sucedi贸 hace poco con Facebook
Facebook comparti贸 datos sensibles de sus usuarios con m谩s de 150 grandes empresas

En Venezuela se vivi贸 un momento durante las votaciones presidenciales de las cuales no recuerdo el a帽o en especifico pero hubo una gran problem谩tica por el abuso de datos de parte del gobierno donde hab铆an votos de personas que ya hab铆an fallecido pero como el sistema ya ten铆a sus datos los integraban a su partido de conveniencia

Uno de los casos mas conocidos fue Nurevca york en donde un departamento de Analitica de ropa llamadaTarget pudo saber que una adolescente se encontraba embarazada, a partir de esta informacion invadio el correo personal de la familia con anuncios sobre articulos relacionados con maternidad.

LA FAMOSA RUTA DEL CLIENTE
ESTO QUIERE DECIR CUANDO BUSCAMOS PALABRAS CLAVES EN NUESTROS PRINCIPALES BUSCADORES (GOOGLE) ENSEGUIDA NOS APARECEN UN SIN NUMERO DE PUBLICIDADES CON REFERENCIA A LO QUE BUSCAMOS DE ESTA MANERA PUEDO VER COMO LA INFORMACION PUEDE SER MANIPULADA DE MANERA MUY FACIL Y VENDER MUCHO MAS SENCILLO PERO POCO ETICO YA QUE NUESTRO DATOS NO DEBERIAN ESTAR A DISPOSICION DE CAMPANAS DE PUBLICIDAD O EMPRESA

RETO:
Piensa en empresas u organizaciones que hist贸ricamente han infringido alguno de esos puntos

  • En Francia se mezclaron las fake news con el discurso racista, las ideas antiinmigraci贸n y el sentimiento nacionalista. De forma parecida a lo que pas贸 en Reino Unido, las p谩ginas La Gauche M鈥檃 Tuer, La Revolte Des Vache 脿 Lait y Peuple de France, que en total sumaban m谩s de medio mill贸n de seguidores, se coordinaban para publicar bulos y noticias que inclu铆an elementos de odio y antirefugiados.
    En el caso de la web Suavelos (a la que dirig铆an la mayor铆a de los links), que contaba con otras tres cuentas duplicadas, se dedicaba a promocionar 鈥渆l nacionalismo鈥 y el 鈥渞acionalismo cient铆fico鈥. Todas estas p谩ginas ya han sido borradas por Facebook, seg煤n la organizaci贸n.

Facebook + pol铆tica = Manipulaci贸n

E
n Iberoam茅rica se ha presentado una tendencia clara en el uso de selectivo de infromacion privilegiada para hacer campa帽as pol铆ticas. Pero es algo se se puede presentar en cada situaci贸n de la vida cotidiana, desde el incremento de los precios a determinada poblaci贸n como el desfalco a instituciones publicas.

En Colombia multan a Claro (compa帽铆a de telecomunicaciones) por usar base de datos para fines no autorizados : La compa帽铆a hizo marketing con n煤meros de telefon铆a celular en el pa铆s y gan贸 m谩s de 13.000 millones de pesos (m谩s de 2 millones de d贸lares).
(portafolio, 2021)

https://www.portafolio.co/negocios/empresas/claro-colombia-multa-por-usar-base-de-datos-de-portabilidad-numerica-para-marketing-557603

隆Evitemos sesgos discriminatorios!

隆Evitemos la manipulaci贸n de precios!

隆Evitemos la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas!

隆Evitemos fomentar conductas adictivas y ataques emocionales!

Hola! estoy disfrutando este curso porque me encanta profundizar en ciertos criterios, me siento c贸modo desarrollando un pensamiento cr铆tico, y por el trabajo no he podido dedicarle el tiempo que me gustar铆a a lo t茅cnico, gracias, por los aportes y estructurar el de manera tan interesante, sigan haciendo ese esfuerzo, que m谩s personas formemos un criterio amplio por el bien del rumbo de la humanidad.