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Advertencias de uso en marketing

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Recursos

Una de las 谩reas que se ha beneficiado en mayor proporci贸n con el uso y manejo de datos es la publicitaria. Sus estrategias de marketing han experimentado un proceso de adaptaci贸n significativo gracias al fen贸meno de los datos, ya que ahora se puede crear publicidad personalizada.

Alertas de uso de la informaci贸n

Las empresas cada vez usan m谩s la informaci贸n para poder hacer campa帽as personalizadas demostrando que no son ellas las que quieren vender un producto, sino que a partir de las necesidades del usuario las empresas ofrecen un producto para satisfacer esas carencias.

Esta visi贸n del enfoque publicitario no solo ha influido en la forma de hacer marketing, tambi茅n ha sido una revoluci贸n en la elaboraci贸n de proyectos y modelos de negocios, porque todo gira en funci贸n al aporte de valor que una empresa ofrece a sus clientes.

Esto ha representado una verdadera transformaci贸n del marketing en los 煤ltimos a帽os. Antes las empresas posicionaban el producto y el usuario era el que decid铆a si compraba o no; ahora, los usuarios tienen el poder de manifestar opiniones, quejarse en redes sociales, calificar los productos y eso ha obligado a las empresas a adaptar el producto y la comunicaci贸n para los usuarios.

Sin embargo, toda informaci贸n usada por las empresas debe ser manejada con responsabilidad y con advertencias de uso.

Sesgos discriminatorios

Los sesgos discriminatorios pueden ocurrir cuando, por ejemplo, se trata diferente la comunicaci贸n a los hombres y de las mujeres. Hay que evitar este tipo de patrones, porque al final estamos sacando conclusiones sesgadas.

Los sesgos discriminatorios pueden suceder en cuanto a g茅nero, temas raciales, geogr谩ficos, edad, etc.

Hay que ser conscientes del producto que queremos vender y si realmente un dato de esta sensibilidad es relevante para la manera en la que deseamos publicitar un producto.

Precios por informaci贸n privilegiada

Otro aspecto que se debe evitar es el uso de precios manipulados o precios diferentes en funci贸n de las caracter铆sticas de la poblaci贸n.

Esta situaci贸n ha sido un caso tradicional en las empresas de seguros.

Estas empresas cuando poseen informaci贸n hist贸rica de sus clientes y saben que algunos poseen determinadas patolog铆as le cobran m谩s por sus p贸lizas de seguro.

Tambi茅n sucede cuando las aerol铆neas saben, gracias a la informaci贸n que han recolectado, que algunos usuarios poseen alta disponibilidad econ贸mica, procediendo a vender sus vuelos a un precio superior que al resto de los usuarios.

Esta es una conducta que hay que evitar porque est谩n incurriendo en un abuso por la informaci贸n privilegiada que manejan.

Manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas

Otra cosa que tenemos que evitar es la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas a trav茅s del uso de los datos de las encuestas. Estos datos que las personas ofrecen voluntariamente, no deben ser utilizados para hacer publicidad enga帽osa.

El 24 de marzo de 2019, el diario espa帽ol El pa铆s, public贸 un art铆culo que se titulaba 鈥淟os partidos quieren tus datos".

la segmentaci贸n del p煤blico y la personalizaci贸n de mensajes que usan las empresas de 鈥榤arketing鈥 para vendernos m谩s y mejor pueden ser y son empleadas tambi茅n en contextos pol铆ticos.

En este interesante art铆culo se expone como el Parlamento espa帽ol les otorga amplios poderes a los partidos pol铆ticos para usar los datos de la poblaci贸n sin su consentimiento, con fines pol铆ticos.

Fomento de conductas adictivas y ataques emocionales

Finalmente, es importante evitar el fomento de conductas adictivas, violentas o que podr铆an potenciar reacciones emocionales. Evitar situaciones que afecte o altere la sensibilidad de las personas.

Las interacciones en las redes sociales pueden potenciar a que estemos contentos, tristes, experimentar frustraci贸n o enojo.

Este tipo de situaciones afecta especialmente a poblaciones m谩s j贸venes, quienes est谩n m谩s influenciadas por la informaci贸n y usan las redes sociales como mecanismo de aceptaci贸n personal y autoestima, lo que conlleva a que sean vulnerables a este tipo de ataques.

Te invito a ver el documental que se llama The Social Dilemma o El dilema social, donde se expone este problema. As铆 mismo, te dejo una liga donde Freddy Vega hace un an谩lisis del mencionado documental.

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Reto

Piensa en otras pol铆ticas que muestren como las organizaciones hist贸ricamente han infringido alguno de estos puntos o alg煤n ejemplo que se te ocurra.

Contribuci贸n creada por Avilio Mu帽oz Vilchez

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Resumen de la clase Advertencias de uso de marketing.

Advertencias.

Se puede crear publicidad personalizada pero debe considerarse lo siguiente en cuanto lo que respecta advertencias鈥 (Es necesario usar la data con responsabilidad y 茅tica)

  • Evitar Sesgos discriminatorios 鈬 Como evitar trato distinto dependiendo del tipo de usuarios en caso de no ser realmente necesario.
  • Evitar la manipulaci贸n de precios 鈬 Suele suceder cuando las empresas conocen datos sobre el poder adquisitivo del cliente.
  • Evitar la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas.
  • Evitar fomentar conductas violentas, adictivas o ataques emocionales

En Latinoam茅rica creo que el m谩s com煤n de los casos es el acceso de informaci贸n privilegiada por parte de Servidores p煤blicos para tomar decisiones monetarias. Un claro ejemplo es la devaluaci贸n de la moneda, o el acceso a informaci贸n estatal como saber donde se va a construir una autopista o carretera nueva para comprar tierras cercanas a est谩. Con el paso del tiempo multiplican su valor original y realizan enriquecimiento il铆cito.

Encontr茅 una noticia en mi pa铆s del a帽o pasado que hablaba del reto de esta clase les dejo el encabezado
Rappi tendr谩 que pagar m谩s de $500 millones por violar el r茅gimen de protecci贸n de datos personales

  • Aseguradoras de veh铆culos cobrando tarifas m谩s altas a personas con historial de choques.
  • Compa帽铆as de telecomunicaciones que ofrecen paquetes m谩s caros a los clientes que pueden pagar m谩s (teniendo ellos esa info por haber ofrecido otro servicio).

Un caso donde se realizo la manipulaci贸n de los datos con un fin electoral fue el de la campa帽a de Donald Trump y Cambridge Analytica, donde se extrajo informaci贸n personal de m谩s de 50 millones de usuarios.

les comparto un link de un articulo para conocer m谩s acerca de este caso:

https://www.nytimes.com/es/2018/03/20/espanol/cambridge-analytica-facebook.html

saludos!

Hoy en d铆a con el uso de la Big Data se puede cambiar la intenci贸n de voto de un electorado.

Me acuerdo del caso: Cambridge Analytics.

Sin 谩nimos de generar pol茅mica, y muy respetuosamente, considero que una de las principales organizaciones que ha generado sesgos y discriminaci贸n con sus discursos es la Iglesia, lo cual resulta sumamente grave dado que no solo impacta en sus seguidores sino en la forma en la que se modelan las sociedades y los v铆nculos interpersonales.

En mi pa铆s, Per煤, el INEI ( instituto Nacional de Estad铆stica e Inform谩tica) brind贸 informaci贸n a una entidad universitaria para fines pol铆ticos.

A d铆a de hoy, existe un tipo de marketing podr铆amos llamarlo: ilegal, abusivo. Dependiendo desde que dispositivo m贸vil te conectes, cuando quieres comprar algo, te muestra precios diferentes, si lo consultas de un terminal m贸vil, llam茅mosle normalito, o si lo haces de un terminal m贸vil de alta gama (no voy a mencionar marcas, ya que no me pagan por hacer publicidad).

El 24 de marzo de 2019, el diario espa帽ol El pa铆s, public贸 un art铆culo que se titulaba Los partidos quieren tus datos

En este interesante art铆culo se expone como el Parlamento espa帽ol le otorgaba amplios poderes a los partidos pol铆ticos para usar los datos de la poblaci贸n sin su consentimiento, con fines pol铆ticos.

Aqu铆 dejo el enlace del art铆culo.

En este art铆culo tambi茅n se menciona el caso de Cambridge Analytica y su participaci贸n en los resultados electorales de Donald Trump en Estados Unidos.

Creo que el principal uso de manipulaci贸n est谩n en las encuestas de campa帽as pol铆ticas, especialmente las realizadas por medios de comunicaci贸n que en muchas ocasiones tienen sesgos al interior de sus due帽os o directivos

Todos los puntos del a al d los vemos diariamente, los que me sorprende es el descaro de c贸mo se utiliza la informaci贸n sesgada o falsa y m谩s un que hay muchas personas que puede llegar a creer y puede ser utilizados.

GAP: La empresa estadounidense de ropa en 2016 public贸 una colecci贸n de ropa, pero en una de las piezas de publicidad aparece un grupo de ni帽as usando los art铆culos de la colecci贸n. Sin embargo, una ni帽a de tez blanca aparece apoyada en otra de tez negra. Sesgo discriminatorio

C贸mo el caso de un pa铆s que se aprovech贸 del marketing digital para poder hacer que la poblaci贸n de otro pa铆s vote por un candidato en espec铆fico.

Considero que es uno de los casos con mas controversias en los ultimos tiempo.
Cambridge Analytica: la multa r茅cord que deber谩 pagar Facebook por la forma en que manej贸 los datos de 87 millones de usuarios.
https://www.bbc.com/mundo/noticias-49093124

Una manipulacion que he visto mucho en internet, es el precio por informacion privilegiada, por ejmplo queria comprar un servicio de hosting premium, me aparecia un monto altisimo en dolares, cambie ip mulpitles veces, en una de los cambios detecte que con ip de colombia y de chile el precio era de menos del 20% del total, pague el servicio desde esa ip y luego ya use con mi ip normal. Y ojo esto me ha sucedido con multiples servicios, ahora cuando voy a comprar algo siempre intento esto y me sorprendo en que mas de una vez si hay precios preferenciales por zonas.

En EEUU (no se si en Colombia ocurrio)

  • En 1938 se fundo la organizacion Fanni Mae, fue una empresa patrocinada por el gobierno con el objetivo de que los Norte Americanos tuvieran su Casa propia en vez de pagar arriendo, querian que mas Personas fueran propietarios.
  • Esta organizacion hizo tres cosas de las vistas en clase:
  1. Sesgos Discriminatorios.
  2. Precios en Funcion de Poblacion.
  3. Ataques Emocionales.
  • Todo esto fue en contra de la poblacion Afro donde;
  1. La mayoria de los Afro vivian en unas zonas espciales para ellos, y esa organizacion tenia mapeado las zonas en Color Rojo donde no prestaban dinero.
  2. A los pocos Afro que dejaban entrar para adquirir su vivienda, les cobraban mas intereses.
  3. Esto desencadeno protestas muy violentas.

No se si valen como empresas, pero los noticieros muchas veces ama帽an las graficas espec铆ficamente la escala de medici贸n con el fin de hacer parecer algo mas o menos grave.

Hay que evitar tratar diferente a hombres de mujeres, pero a negros de blancos si hay que verlos como diferentes. No entiendo.

Todos estos sesgos son muy comunes en compa帽铆as de telecomunicaciones, de seguros, incluso Uber manipula los precios de acuerdo a condiciones del clima, tr谩fico y otros factores y los cambios los hacen sin avisar al cliente previamente.

Muchas empresas o entidades advierten del uso de datos, pero si no estas de acuerdo no puedes acceder a sus servicios, en otras palabras, obligan al usuario a aceptar si o si.

el famoso caso hertz, (empresa de renta de coches, hoteles) identificaba usuarios que se conectaran desde una mac o un iphone y les ofrecia habitaciones mas costosas, y a los usuarios de android les ofrecia habitaciones sencillas

Facebook en el a帽o la primavera 脕rabe hubo un levantamiento de gente contra los rebeldes y gobierno por lo que este 煤ltimo se acerc贸 a Facebook y pidi贸 le vendiera bases de datos de las conversaciones de sus habitantes para poder localizarlos y poder mitigar las protestas.
Las campa帽as pol铆ticas de Trump y de AMLO fueron supervisadas para poder con base en datos para realizar las propuestas de sus campa帽as.

La obsolescencia programada en Apple, la cual fue admitida por ellos mismos, es uno de los ejemplos m谩s fuertes del poder que este tipo de usos de la informaci贸n tiene.

Aqu铆 en Colombia la SIC, esta muy pendiente de las denuncias con relacionadas al tema, comparto como va este a帽o son denuncias donde los datos fueron usado de manera inadecuada

Posiblemente una de las situaciones m谩s ocurrentes es la manipulaci贸n de campa帽as pol铆ticas, donde partidos pol铆ticos crean material como textos, videos, entre otros y los difunden por ciertas redes sacando provecho del big data.

Adem谩s, algunos incluso toman ventaja del uso de 鈥渂ots鈥 para publicitar sus campa帽as.

Creo que el ejemplo est谩 en c贸mo en 2018 utilizaron informaci贸n para manipular electores en M茅xico.

Una empresa que ha tenido problemas graves con la privacidad y manejo de datos personales ha sido Facebook