Datos y prevención de crímenes

Seguridad financiera

La inteligencia artificial puede detectar patrones que cometen los Cyber criminales. con esto se implementan dobles seguridades que eviten los robos de dinero

Podría implementarse un sistema de detección de comportamientos orientados al crimen en escuelas de Estados Unidos, utilizando la tecnología artificial para interpretar imágenes y videos capturados por las cámaras de las escuelas analizando el lenguaje corporal de los niños, así como dibujos y discursos.
Esta propuesta sería una política álgida para ser debatida, ya que incorpora cuestiones éticas y jurídicas, sobre todo al tratarse de menores de edad.

Antes de proponer una solución, pienso que se debería capacitar a los funcionarios públicos con una cultura de datos.

Que ellos reporten todos los datos de interés y por supuesto que exista transparencia en los mismos.

Una vez hecho ello se podría proponer algo de calidad. Y así también evitamos el GIGO.

En este blog se puede producidas un poco más este tema, está más enfocado a Colombia
https://blogs.iadb.org/seguridad-ciudadana/es/sirve-big-data-prevenir-crimen-esperamos-averiguarlo-6-ciudades-colombia/

Estamos cerca del ‘precrimen’ mostrado en la película Minority Report.

Este vídeo es un ejemplo excelente para esta clase:
The man who saved New York City using Data Science

Se podría hacer una recolección de datos de comportamientos y patrones psicológicos, de modo que una cámara con IA puede tener una alta probabilidad de anticipar un crimen basándose en el lenguaje corporal del individuo.

Me gustaría que las cámaras de reconocimiento facial pudieran identificar a aquellas personas que comenten delitos para de esta manera poder juzgarlos con pruebas, suena un poco a la novela de 1984 pero la identificación plena de los ciudadanos ayudaría a reducir la criminalidad.

La IA alimentada con datos puede ayudarnos a prevenir crímenes de la siguiente manera:

Sistemas de vigilancia inteligentes IA se puede utilizar para analizar en tiempo real datos de cámaras de vigilancia, detectar comportamientos sospechosos y enviar alertas a las autoridades.
Análisis de redes sociales IA se puede utilizar para analizar datos de redes sociales para identificar patrones y tendencias relacionadas con la delincuencia, como actividad de bandas criminales o tráfico de drogas
Sistemas de reconocimiento de licencias de conducir IA se puede utilizar para analizar imágenes de licencias de conducir para validar su autenticidad y detectar posibles fraudes.
Detección de fraude financiero IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos financieros para detectar transacciones sospechosas y fraude financiero.
Análisis de texto IA se puede utilizar para analizar documentos y mensajes de texto para detectar lenguaje o contenido sospechoso relacionado con la delincuencia.
Estimación de riesgo IA se puede utilizar para analizar datos de personas con antecedentes penales o sospechosos de delitos para estimar su riesgo de reincidencia y adoptar medidas preventivas.
Sistemas de seguimiento de vehículos IA se puede utilizar para rastrear y seguir vehículos sospechosos, y ayudar a las autoridades a interceptarlos o evitar ataques terroristas o delitos graves.

14. ¿Qué otras aplicaciones de prevención de crimen podrían lograrse con datos e inteligencia artificial?
Al tener la información de las personas de sitios web que han estado visitando podría ligarse en cuanto al comportamiento por ejemplo en EUA si una persona esta constantemente visitando paginas de venta de armas así como contenido violento podría tomarse en cuenta si posiblemente esto pueda desencadenar en un posible atentado como se ha visto en las escuelas, comparando el comportamiento de las personas que lo han realizado contra el de ususarios.

Esta noticia la encontré bien interesante: Algoritmo puede predecir crímenes con una semana de antelación, según estudio
"Los investigadores vieron que los delitos en las zonas más ricas daban lugar a más detenciones, mientras que las detenciones en los barrios desfavorecidos disminuían. Sin embargo, la delincuencia en los barrios pobres no dio lugar a más detenciones, lo que sugiere un sesgo en la respuesta policial y la aplicación de la ley."

Y preciso lo que dijo la profe: "Chattopadhyay, que puso los datos y el algoritmo a disposición del público para aumentar el escrutinio, espera que los resultados se utilizaran para la elaboración de políticas de alto nivel y no como una herramienta reactiva para la policía "

https://www.dw.com/es/algoritmo-puede-predecir-crímenes-con-una-semana-de-antelación-según-estudio/a-62358253

Mi resumen:

El que atrapen robando le publican el historial de búsqueda de internet…

Prevención de crímenes

Se recolectan los datos de dos fuentes, 1. reportes de ciudadanos, 2. Camaras. Con estos datos se podrian hacer un mapa de calor con las zonas con una tasa de criminalidad más alta, asi poder crear estrategias para bajar esas tasas; Poner camaras, centros educativos etc

Basandome en factores sociales y biológicos que promueven el comportamiento delictivo y teniendo como base los estudios citados al final del comentario, estas serían mis medidas de cómo podría aplicarse la ciencia de datos e inteligencia artificial para prevenir el crimen:
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• Uso de algoritmos avanzados de deep learning sobre comportamiento humano asociado al crimen, detectando detonantes y causas probables
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• Fortalecimiento de ciertas medidas de seguridad que estadísticamente disminuyan casos de crimen
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• Análisis más profundo sobre la población y los factores que promueven la aparición del crimen, así se pueden destinar los recursos de maneras más eficientes para combatir indirectamente este comportamiento indeseable.
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  Recursos:
• Criminal Behavior: The Need for an Integrative Approach That Incorporates Biological Influences
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• Adverse Childhood Experiences and Adult Criminality: How Long Must We Live before We Possess Our Own Lives?
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• Criminal Justice DrugFacts

Datos y prevención de crímenes

La prevención del crimen es una de las principales responsabilidades de los gobiernos. Con el aumento de la tecnología y la recopilación de datos, los esfuerzos para prevenir el crimen han comenzado a depender cada vez más de la información y los datos recopilados a través de diversas fuentes.

La recopilación de datos para la prevención del crimen puede incluir el análisis de patrones delictivos, el monitoreo de las cámaras de seguridad, el análisis de redes sociales, entre otros. Con esta información, las autoridades pueden identificar áreas de alto riesgo, prever posibles amenazas y, en última instancia, prevenir el crimen.

Sin embargo, la utilización de datos en la prevención del crimen también presenta desafíos éticos, como la privacidad de los datos y la discriminación en la toma de decisiones. Es necesario encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad de los ciudadanos y la necesidad de utilizar la información para prevenir el crimen.

En este sentido, es importante que se establezcan políticas claras y transparentes para el uso de datos en la prevención del crimen, que se protejan los derechos de privacidad de los ciudadanos y que se aborden las preocupaciones de discriminación en la toma de decisiones.

La video vigilancia con machine learning en Computer Vision será implementada al máximo durante los Juegos Olímpicos de Paris 2024. Ante el terrorismo, el poder actuar y prevenir conductas sospechosas en situaciones de crisis.

Un ejemplo de mecanismo para evitar el crimen basado en los datos, puede ser prevenir el robo de dinero por medio de internet, recopilando información de quienes han sido los más vulnerados y así ofrecer planes de acción con el fin de minimizar este fenómeno.

Con la IA y un procesos de reconocimiento con camaras puede ayudar de manera importante a los delicuentes que generar actos delictivos, pero tambien hay que hacerce la pregunta quien vigila a los vigilantes sin una regulacion toda esa informacion puede ser utilizada para fines personales.

He visto arios artículos que en USA realmente le sacan provecho a los datos para reducción y ayuda de crimines, en Colombia antes volvimos a tener un incremento de inseguridad con presidente que su prioridad son los criminales.

Se han realizado estudios acerca de comportamientos humanos que puedan llevar al individuo a cometer un delito.

• Biological explanations of criminal behavior
  
• Criminal Behavior
  
• What Influences Criminal Behavior?
  
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  Dicho esto, la utilización de la ciencia de datos para conocer a mayor profundidad sobre los factores que causan el comportamiento criminal en el ser humano aceleran los medios en como podemos conseguir soluciones óptimas o preferiblemente preventivas contra dicho fenómeno.

Considero que una de las prevenciones de crimen que podria lograrse con IA es la identificacion biometrica de aquellas personas que constantemente han sido identificada por sectores como asaltantes

1. Prevención de Crímenes:

• Ejemplo: Una ciudad utiliza datos de cámaras de seguridad en espacios públicos para analizar patrones de crímenes. Se identifican áreas y horarios con altas tasas de delincuencia.
• Política Pública: Se establece un programa para aumentar la presencia policial en esas áreas durante las horas críticas para prevenir delitos.

2. Equidad en la Educación:

• Ejemplo: Una escuela recopila datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes y descubre que hay disparidades en el acceso a recursos educativos.
• Política Pública: Se asignan fondos adicionales para proporcionar recursos equitativos a todas las escuelas y garantizar un acceso igualitario a la educación.

3. Salud Pública:

• Ejemplo: Un departamento de salud recopila datos sobre la propagación de enfermedades y la vacunación en una comunidad.
• Política Pública: Se desarrolla una estrategia de vacunación basada en datos para aumentar la inmunización y prevenir brotes de enfermedades.

4. Movilidad Urbana:

• Ejemplo: Una ciudad recopila datos de tráfico y transporte público para comprender los patrones de movilidad.
• Política Pública: Se implementa un sistema de transporte público más eficiente y se optimizan las rutas para reducir la congestión y las emisiones de carbono.

5. Reducción de Desigualdades Sociales:

• Ejemplo: Una organización sin fines de lucro utiliza datos demográficos para identificar áreas con altas tasas de pobreza y necesidades insatisfechas.
• Política Pública: Se implementan programas de asistencia social y desarrollo comunitario en esas áreas para abordar desigualdades sociales.

6. Gestión de Recursos Naturales:

• Ejemplo: Un gobierno utiliza datos satelitales para monitorear la deforestación en una región.
• Política Pública: Se establecen restricciones y políticas de conservación para proteger los recursos naturales y el medio ambiente.

7. Salud Mental y Bienestar:

• Ejemplo: Una aplicación de salud mental recopila datos de usuarios para identificar patrones de estrés y ansiedad.
• Política Pública: Se desarrollan programas de apoyo y servicios de salud mental basados en datos para la comunidad.

Sistema de seguridad por cuadrantes, donde se comunican por sectores en cada ciudad y a la vez hay también comunicación entre cuadrantes para cualquier apoyo requerido.

Denuncia rapida a través de un smartphone para que la autoridad ponga especial atención si varios dispositivos estan presenciando algo que se pronostica cómo un crimen y según la cantidad de personas denunciando y el mapa de calor poder abordar al lugar antes de un incidente.

Otra aplicación podría ser la implementación de en base al a salud que una persona tiene ejemplo si un a persona tiene una mala salud por envenenamiento ya que la comida esta en malas condiciones detectar el lugar donde comió y tomar acciones como multar al lugar o también vez cerrar el local creo que esto es un tipo de crimen que se puede evitar y ayudar al afectado.

La inteligencia artificial puede detectar patrones que cometen los Cyber criminales. con esto se implementan dobles seguridades que eviten diferentes tipos de crimenes.

Se podría hacer uso de modelos de IA para analisar lo que potenciales criminales podrían decir en redes sociales y prevenir potenciales crimenes, aunque esto podría generar falsos positivos.

Gracias

conocer la tipología y estructura criminal. Se pueden caracterizar con datos muy bien y encontrar patrones en común.

Hay una serie en Netflix que habla sobre este tema, y sus implicaciones en la libertad y privacidad de la ciudadanía. Es todo un tema todo esto!

Aquí puedo aprovechar algo que olvidé comentar en la clase donde se menciona el reconocimiento facial.
Por ejemplo, en el sistema se seguridad que se está implementando en México, cuenta con una tecnología que es capaz de detectar no solo el movimiento sino también los rostros de las personas.
Por lo que la implementación de estos sistemas en zonas más alejadas o con más alto índice de peligrosidad sería un logro muy beneficioso para las personas habitantes de esa zona.

Alertas por uso web y búsquedas realizadas, poder identificar la localidad o usuario que hace búsquedas de como robar, armas, bombas, o métodos de tortura. Se puede identificar cierta conducta que pueda ayudar a prevenir accidentes.

Citizen, una app de emergencias en Estados Unidos

La gran capacidad de la Inteligencia Artificial se puede usar para identificar patrones y tendencias delictivas en la vía pública combinando tecnologías como:

1. Aplicaciones móviles las cuales podrían permitir a los ciudadanos informar de forma anónima sobre delitos que hayan presenciado.

2. Sistemas de alarma que pueden ser colocados en casas, negocios y automóviles para alertar a la policía y a los propietarios en caso de delito o actitud sospechosa.

3. La iluminación inteligente es un sistema de iluminación que se activa automáticamente cuando detecta movimiento.

4. Sistemas de seguimiento GPS pueden ser utilizados para rastrear la ubicación de los vehículos robados.

Con respecto a las cámaras de seguridad mencionadas en la clase: la inteligencia artificial puede realizar reconocimiento facial y análisis de video en tiempo real para detectar situaciones anómalas.

De manera reactiva una institución podría ver las formas y modos en que tanto sus clientes como sus empleados son estafados o atacados cibernéticamente, para que de esta manera se tomen medidas ante dichas situaciones.
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Ej: En una empresa se encontró que el modo más común en el cual los empleados sufrían ataques cibernéticos es a través del phishing, por lo que la empresa decidió poner mayores restricciones ante correos no deseados, y además, capacitar a sus empleados ante dichas amenazas. Lo cual es una buena medida para bajar las probabilidades de un nuevo ataque.

Prevención de crímenes

• Con cámaras registrando el crimen. Reactiva.
• Preventiva para predecir donde podría suceder un crimen.
• Datos abiertos que se comparten con la comunidad y ds expertos pueden utilizarlos para procesarlos y ofrecer contribuciones.

Por ejemplo, para prevenir los crímenes cibernéticos se podría utilizar para que cuando se haga una llamada tipo fraude o extorsión se le avise a la persona con cierto grado de incertidumbre que esa llamada podría tener un riesgo de estafa o spam.

Lo mejor para prevenir actos de criminalidad en sectores críticos es analizando el tamaño de la poblaciones en ciertos sectores e implementar la fuerza pública en puntos claves y estratégicos de cada sector.

Actualmente, en Colombia, se colan (entrar sin pagar) el 29,9 % de las personas que utilizan el servicio de Transmilenio (Transporte público). Para prevenir colados, se identifican las principales estaciones donde hay mayor número de colados y se están implementando puertas que impidan ejecutar esta acción.
Adicional, la policía nacional, en su página web, tiene bases de datos con “estadísticas delictivas”, lo cual puede ser una fuente de datos útil para realizar procesos preventivos y reactivos. Esto se puede considerar datos abiertos, lo cual corresponde a Data for good.

Existen varios ejemplos de estrategias para la prevención de crímenes, entre ellos se pueden mencionar:

Mayor presencia policial en áreas de alta incidencia delictiva
Implementación de programas de rehabilitación y reinserción social para delincuentes
Fomento de la participación ciudadana en la vigilancia y denuncia de actividades delictivas
Iluminación y mejoramiento de la infraestructura urbana en zonas de alto riesgo
Promoción de actividades deportivas y culturales para jóvenes en riesgo de caer en la delincuencia
Implementación de programas de educación y capacitación laboral para personas en situación de vulnerabilidad social
Uso de cámaras de vigilancia y tecnologías de monitoreo en áreas de alta criminalidad
Aplicación de medidas de prevención en el ámbito escolar, como la promoción de valores y la prevención del acoso escolar y la violencia entre estudiantes.
Desarrollo de políticas de prevención y protección contra la violencia de género y la discriminación.
Es importante destacar que las estrategias de prevención del crimen deben estar enfocadas en soluciones a largo plazo y no solo en medidas punitivas, ya que de esta manera se pueden atacar las causas que llevan a la delincuencia y reducir la incidencia delictiva de manera sostenible.

Podría utilizarse para comparar los tipos de crímenes que se presentan en diferentes partes de la ciudad; no solo ubicar donde hay robos, sino también localizar homicidios, tráfico de drogas, peleas, entre otros; de manera que esto pueda aportar mejor cuál tipo de seguridad se debe lleva a esos sectores de la ciudad, o si hay correlación espacial o concentración de diferentes crímenes en sectores específicos.

He visto en mi ciudad la implementación de cámaras con sensores de temperatura y reconocimiento facial en espacios públicos, cuya finalidad es detectar a los potenciales delincuentes y mediante una alerta verbal o una alarma disuadirlos de cometer sus delitos, pienso que con inteligencia artificial se podría rastrear sin la intervención humana a estos criminales y facilitar el trabajo a las fuerzas del orden para su captura.

Datos for good… que buena filosofia para el tratamiento de datos… ya que los datos y su tratamiento, son una herramienta extremedamente poderosa…

Los crímenes sobre robos de cuentas bancarias podrían disminuir si las entidades financieras alertarán a sus clientes (con evidencia en datos de la frecuencia con la que se reportan estos robos) sobre la situación, indicándoles a su vez el tipo de acciones que deben realizar para no terminar perdiendo su dinero.

Monitorear las compra ventas de celulares usados, para reconocer las personas que más visitan estos lugares que con seguridad fueron hurtados en algún perímetro de la ciudad.

crear un sistema colaborativo y con IA, dóde la ciduadania pueda reportar cualquier clase de evento con su celular, y se enlace las patrullas o personal requerido según sea la novedad.

Tambien ayudar a prevenir accidentes en los carros según la fomra en que maneja cada individuo y su estado de salud y animo, vs los demás…

Hay varios ejemplos de cómo los datos pueden ser utilizados para prevenir crímenes:

Análisis de patrones criminales:

• Utilizando técnicas de minería de datos y análisis de grandes volúmenes de datos, los departamentos de policía pueden identificar patrones criminales y tomar medidas para prevenirlos.

Monitoreo de la ciudad:

• Los sistemas de cámaras de vigilancia y otros dispositivos de monitoreo pueden ayudar a prevenir crímenes al proporcionar una visión en tiempo real de la actividad en la ciudad.

Predicción de la criminalidad:

• Las técnicas de aprendizaje automático pueden ser utilizadas para predecir dónde y cuándo ocurrirán crímenes y así ayudar a las autoridades a tomar medidas preventivas.

Inteligencia criminal:

• La inteligencia criminal combina información de diversas fuentes para identificar tendencias criminales y prevenir futuros crímenes.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los datos pueden ser utilizados para prevenir crímenes, y es probable que en el futuro se desarrollen nuevas técnicas y tecnologías para hacerlo.

Mi Analisis del temario:
El uso de datos abiertos en la sociedad es un tema cada vez más relevante en la era digital. La iniciativa “Data for Good” se refiere a la idea de compartir estos datos con la comunidad para su procesamiento y uso en pro de la sociedad. Aunque existen dilemas éticos en cuanto a su recolección y uso, no se puede negar su importancia y las oportunidades que brindan para solucionar problemas sociales.

Un ejemplo concreto de cómo los datos abiertos pueden ser utilizados para el bienestar de la sociedad es en el sector de la salud. La recopilación y análisis de datos de salud pública puede ser utilizada para identificar y monitorear epidemias, y tomar medidas preventivas para combatirlas. Además, los datos de salud también pueden ser utilizados para investigar y desarrollar nuevos tratamientos y medicamentos, así como para mejorar la calidad de vida de las personas que sufren enfermedades. La utilización de tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden ayudar a analizar grandes cantidades de datos de salud en tiempo real, lo que permite tomar decisiones más informadas y rápidas.

En conclusión, aunque es importante tener en cuenta los dilemas éticos en torno a la recolección y uso de datos abiertos, su importancia y oportunidades en términos de prevención de crímenes es indudable. “Data for Good” es una iniciativa que brinda una gran oportunidad para mejorar la sociedad a través del uso de la tecnología y la información.

Debería hacerse un esfuerzo por parte de las autoridades para promover y facilitar las denuncias ciudadanas para así poder tener más datos acerca de los crímenes en la ciudad que permitan alimentar modelos de IA para identificar puntos calientes o datos importantes que ayuden con la identificación de criminales. A partir de esto, también se podrían instalar cámaras en dichas zonas, las cuales registrarían datos en tiempo real para identificar criminales y prevenir crímenes.

Este tema es muy importante, pues parece que la tecnología podría mantenernos más seguros y ayudar a asignar recursos a donde más se necesite. Estos son algunos de los ejemplos que encontré sobre como el manejo y análisis de datos podría ayudarnos a combatir el crimen:
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• Creación de perfiles criminales con la descripción de los posibles criminales, lo que puede ayudar a atrapar a individuos.
• Uso de estadística para estudiar las ubicaciones con mayores tasas de crímenes para ofrecer una mayor cantidad de recursos policiales.
• Técnicas de minado de datos para estudiar patrones de comportamiento criminal.
• Predicción de crimines de diversos tipos a través del análisis de patrones, por ejemplo, lavado de dinero y el uso de plataformas bancarias.

Fuente: Noble

La toma de decisiones y estrategias para la prevención de crímenes ya sea reactiva o preventiva es importante, por ejemplo, poner centros de control policial es lugares de incidencia criminal.

Comparto esta noticia de Bogotá sobre la creación de un modelo para la predicción del delito: Noticia Infobae

Espero sirva de apoyo al tema 😃

no exactamente un crimen pero con las cámaras de las vías que controlan la velocidad creo que se podría llevar mas allá y detectar conductas imprudentes al volante antes de que ocasionen accidentes fatales… claro esto hasta que los auto autónomos hagan innecesario manejar para las personas

Un ejemplo para la prevencion de crimenes, es con el uso de camaras en las calles hacer, con una ifentificacion facial se puede encontrar a un criminal o ladron caminando. Si bien, en aquel momento no ha relizado algun delito, arrestarlo.
De esta manera, se evita la presencia de un asalto

Para evitar tragedias y danos, estamos dispuestos a contar una politica publica preventiva de este nivel?

Con el uso de datos biométricos identificar si un individuo tiene un historial criminal previo a la interacción con la persona.

para la prevencion de crimines debemos , ser preventivos , osea prevenir con actos, con entes policivos informando inregulidades segun la actividad delincuencial.
en la sociedad hay gente con astucia para cometer delitos, solo que hay que no dar la oportunida manipular los datos,apersonas inescrupolosas.

También podría usarse como que clase de políticas pueden alejar a las personas de la delincuencia. Nos podemos preguntar, que servicios se requieren en las zonas más altas de riesgo? Que facilidades pueden apoyar?

que se pueda tener una base de datos amplia en la que todos los paises esten informados de los crimes que muchas de las personas cometen con el fin de tener o ayudar a ciertos procesos judiciales

También sirve para prevenir la estafa, la falsificación de documentos y porque no combatir la corrupción.

Con esta clase no puedo pensar en otra cosa que no sea Minority Report XD Gran pelicula

El reconocimiento biométrico sería una buena implementación para evitar crímenes o atrapar a quienes se han escapado de la carcel. Se usaría una cámara que detecte la manera de caminar, de moverse y la altura. Podrá cambiar su cara y su vida, pero lo que no puede cambiar es su andar.

Me encantaría poder participar en un proyecto de prevención de crímines de corrupción, por ejemplo, dónde se haga una revisión de las acusaciones y procesos que han enfrentado los servidores públicos para clasificarlos y por ende, hacer mayor revisión en todas las políticas que tienen participación, dándoles así un puntuje de posible indicencia en corrupción.
Tal vez se lea un poco radical, pero sería un forma de atacar por otro lado los actos corruptos de los servidores públicos, ya que siempre encuentran la forma de saltarse los castigos y del escrutinio social ya sea por influencias, lagunas jurídicas o demás

Una opción de prevención es que con los datos de la cámara se puedan observar patrones nuevos que se van repitiendo en un determinado tiempo sin que halla sucedido todavía el delito, un ejemplo podría ser cuando un auto desconocido se parquea todas las noches en la esquina de tu casa, a partir de esos datos se puede predecir un fututro crimen y una futura solución.

Una que sería de las más efectivas al mismo tiempo que un arma de doble filo sería una base de datos de reconocimiento facial junto a una red de cámaras de grabación puestas en sitios públicos, eso disminuiría mucho los crímenes de cierto tipo. El arma de doble filo es lo que conlleva dar toda esa información

Mejorar la educación a través de reportes que analicen nuestro comportamiento cuando aprendemos

Recolección de datos sobre modus operandi de algun crimen, recolección de perfiles criminales.

Sobre los mapas de calor de crímenes, no deben ser públicos ya que estos pueden contribuir a que una zona empiece a tener menos circulación, por lo tanto menor movimiento económico.

Podría desarrollarse un patrón que tome en cuenta otras condiciones que tiene alguien que violenta animales , algún patrón de búsqueda en redes sociales o en internet de personas con algún trastorno psiquiátrico que ayude a detectar el perfil psicológico de un potencial criminal

Con respecto a este tema no estoy muy familiarizado, pero lo que a mí se me ocurre, con un enfoque diferente pero sin dejar a un lado lo que tu mencionas y considerando que los que realizan los crímenes son por que se ven en la necesidad, por ejemplo en las zonas con mayor afectación sería realizar actividades sociales como capacitación en oficios, desarrollo de cultura deportiva, entre otras. Lo importante aquí sería medir el impacto que tienen estas actividades para ver si podemos hacer horizontalidad en otros lugares con condiciones similares o si de plano tenemos que plantear una estrategia diferente.

Pueden lanzar una app para que la ciudadanía realice denuncias (pueden ser anónimas o no) sobre crímenes de los cuáles fueron testigos y que puedan enviar diversos datos como texto, fotos, videos, etc. Que sea reactiva para que en ese momento se envié a la policía al lugar y que también funcione de forma preventiva para analizar puntos geográficos y de horario para poder erradicar estos crímenes.

Por medio de recolección de datos se puede determinar los robos de la ciudad por su tipo para saber en dónde hay mayor cantidad de cada tipo y buscar la manera de prevenirlo
por ejemplo, se determina que en el norte de la ciudad es donde se han notificado mayor cantidad de robos a casa entonces se busca una solución para solucionar el problema

Otras de las aplicaciones para la prevencion de crimen podria ser un rastreo de aquellas personas que fueron arrestadas, se sabe que la mayoria de esta o una gran parte vuelve a reincidir, pero solo con esto no acabariamos el crimen, tambien deberiamos crear condiciones para que estas personas puedan obtener un trabajo y a partir de esto poder superar esa etapa. A todas estas personas se puede vigilar a traves de reconocimiento facial cada uno de sus movimientos y a partir de que se gana la vida.

EsCitycop: La plataforma que ayuda combatir la delincuenciacribe a plataforma funciona en la nube Microsoft Azure, la que les aporta la posibilidad de tener en línea a los miles de usuarios que ya la están utilizando. Esto, para los emprendedores digitales, “Utilizamos Microsoft Azure como infraestructura para nuestros servidores de aplicaciones y bases de datos, lo que nos da enorme ventajas, entre ellas: flexibilidad, escalabilidad, disponibilidad, seguridad y privacidad de la información, con una reducción de costos por no necesitar recursos ociosos para atender picos de alta demanda. Con ello podemos asegurar que la información de CityCop y de nuestros usuarios esté disponible y bajo los más altos niveles de seguridad”, afirma Curi

Facilitar al ciudadano realizar su denuncia cuando es victima de un delito, en mi pais Mexico, la policia y el ministerio publico hacen hasta lo imposible para que no se levanten denuncias de esta forma las estadísticas no reflejan la realidad ya que la mayoría de los delitos no se denuncian.
Lo que no se mide no se puede mejorar.

UN ESTUDIO QUE SE GENERO MUY INTERESANTE EN MI CIUDAD (CUENCA) ES SOBRE LAS PERSONAS PRIVADAS DE LIBERTAD QUIENES EL 80% HABIAN SIDO VICTIMAS DE MALTRATO INFANTIL CON ESTOS DATOS PODRIAMOS INCORPORAR POLITICAS MAS DURAS HACIA ESTAS PRACTICAS MAS EDUCACION HACIA LOS PADRES O FUTUROS PADRES Y CAMPANAS QUE EDUQUEN Y NO NORMALICEN EL MALTRATO COMO SOCIEDAD NOS HACE MUCHO DANO ESTE TIPO DE PRACTICAS NADIE DEBERIA ESTAR Y NADIE QUIERE ESTA PRIVADO DE SU LIBERTAD CON ESTA Y ALGUNAS OTRAS POLITICAS AYUDANDONOS DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PODRIAMOS CERRAR LAS CARCELES EN SUR AMERICA

RETO:
¿Qué otras aplicaciones de prevención de crimen podrían lograrse con datos e inteligencia artificial?

• Crear una cultura de datos sobre la importancia de la prevención de crímenes.
• Anticiparnos al crimen: Hacer un análisis de aquellos jóvenes que están desproporcionadamente representados entre las víctimas y condenados por delincuencia.
  Las vivencias de estos jóvenes nos revelan patrones comunes en sus vidas como la violencia intrafamiliar, el abuso de drogas y alcohol, la violencia en sus barrios, la falta de oportunidades, y más aún, la indiferencia del Estado. Estas experiencias moldearon su vida, hacia una carrera criminal, A partir de estos datos podemos predecir de mejor manera las zonas más afectadas por crímenes.

En mi país (Como en muchos seguramente) los datos de crímenes son recolectados en su mayoría por la policía y con base a estos se realizan diversos decretos en toda una ciudad o localizado en un barrio en específico. Uno de estos fue el que plantee en el video anterior, de cómo mi ciudad tuvo que prohibir el pasajero hombre en las motos debido a que la mayor cantidad de hurtos y asesinatos fueron realizados por estos individuos.

clasificación de riesgo por minería de texto de los comentarios en redes sociales (activistas por ejemplo)

analizando el comportamiento de los presos , asi predecir su posible reingreso a la carse asi aplicar soluciones segun sea el caso

Creo ya se usa, pero para la prevención de crímenes financieros es muy útil, debido a que comúnmente estos son difíciles de analizar por la gran cantidad de datos, que una maquina en comparación puede procesar a mayor velocidad.

Una forma de prevenir crimenes con datos e IA es monitorear y clasificar en categorias comportamientos extraños de personas en redes sociales, y hacer uso de machine learning para predecir comportamientos y detectar a los criminales lo mas rapido posible.

Creo que con el uso de data podría ser muy interesante, no solo combatir la criminalidad, si no determinar los lugares y las principales problemáticas que derivan en la conformación de grupos criminales y la llegada de personas para ser parte de estos grupos. De ese modo sería posible buscar políticas y soluciones que contrarresten los orígenes de los fenómenos sociales que hacen que las personas decidan delinquir y se presenten alternativas más atractivas que la delincuencia en si.

No olvidar que el uso de grandes cantidades de datos está muy relacionado con la estadística, existe algo que se denomina la ley de Benford, es una distribución bastante utilizada para la detección de fraudes.

Seria interesante que por medio de análisis psicológico determinar si un menor es maltratado y o calla.

Hasta cierto punto (No se donde cruce esa linea) la idea de paises como Singapur o China que a traves de las camaras hacen un rastreo y monitoreo total.

• Yo llenaria la ciudad de camaras, para tener una Data mas limpia de que tipo de crimenes se cometen en que zonas, bajo que modalidad, que tipo de amenaza se usa, etc. Con el tiempo generar mejores datos para predecir eventos.
• Si alguien se vio la pelicula de Capitan America y el Soldado del Invierno; donde el algoritmo de Doctor Zola a estudiado publicaciones en redes sociales, historial de notas, comportamiento en publico, etc y puede proyectar si es una potencial amenaza. Algo asi pero menos fuerte que la pelicula jaja

Creo que el crear una super app seria de gran ayuda. Osea, qu esta super app pueda servir como billetera digital, identificacion gubernamental, pagos online, pago de tramites, transacciones moterarias etc… De esta forma tener un mejor rastreo de las personas. Y que sea casi imposible el robar el celular ya que se podria rastrear y si se usa el blockchain en la misma si el ladron tratara de robar info del celular quedaria un rastreo de la misma informacion. Y que al entrar a la app se necesita una contraseña, o desbloqueo por datos biometricos. Y que la empresa encargada de la app si o si tenga que colaborar con una institucion nacional independiente de ciudadanos para que no haya ningun intento de usar esta informacion con malas intenciones.

Los delitos se podrían prevenir usando análisis de comportamiento, desde los niños, las familias, su entorno y que consumen de información
Dado que los niños nacen limpios, son como una esponja, dependiendo de cómo, donde, que, podrían traer una carga genética y hereditaria, de predisposición, el entorno.

Los seres humanos aprendemos por los sentidos, si un niño crece en un ambiente dañino, para él es normal y esa será su normalidad, mientras que un niño es criado en un ambiente bueno, aprenderá de ese ambiente.

Anticipar comportamientos cuando ya los adultos están inmersos en el delito es complejo, por el ser humano puede dañar los modelos de comportamiento, porque luego de ver que una AI lo analiza, los cambiara, mientras si atacamos el problema de raíz podríamos eliminarlo en cuestión de 1 a 2 generaciones