Conjuntos en Python: Propiedades y Uso Práctico
Clase 2 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
Contenido del curso
- 6

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 - 7

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 - 8

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
00:00 - 10

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44
- 11

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 - 12

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 - 13

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 - 14

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 - 15

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
00:00 - 17

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 - 18

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 - 19

Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 - 20

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 - 21

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
00:00 - 23

Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
00:00 - 25

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46
- 31

Control manual de iteradores en Python con next
06:33 - 32

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 - 33

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
00:00 - 35

Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 - 36

Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 - 37

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
00:00
¿Qué son los conjuntos en Python?
Los conjuntos son una estructura de datos en Python que te ofrece una manera eficiente de manejar elementos que comparten ciertas características. Al estudiar conjuntos, nos remitimos a la teoría de conjuntos aprendida en la escuela, donde un conjunto agrupa elementos que tienen algo en común. Un ejemplo puede ser un conjunto de países del continente americano, como Colombia, Bolivia y México.
¿Cuáles son las propiedades de los conjuntos?
Los conjuntos en Python poseen varias propiedades únicas que debes tener en cuenta:
- Modificabilidad: Puedes modificar un conjunto agregando, eliminando o uniendo elementos con otros conjuntos.
- Desorden: Los elementos en un conjunto no tienen un orden específico. Por ejemplo, el orden Colombia, México, Bolivia es irrelevante.
- No duplicados: Un conjunto no permite elementos duplicados. Si intentas agregar un duplicado, Python lo eliminará automáticamente.
¿Cómo se crean conjuntos en Python?
Crear conjuntos en Python es bastante sencillo y sigue una sintaxis que podría parecerse a la de un diccionario, pero con diferencias cruciales.
# Creación de un conjunto de países
set_countries = {"Colombia", "México", "Bolivia"}
print(set_countries) # Mostrará los elementos del conjunto
print(type(set_countries)) # Verifica que es del tipo 'set'
¿Cómo funcionan los conjuntos con diferentes tipos de datos?
Un conjunto puede contener distintos tipos de datos, incluidos números, cadenas de texto y booleanos. Los elementos duplicados serán eliminados automáticamente.
# Conjunto con varios tipos de datos
set_types = {1, "texto", False, 3.14}
print(set_types) # El orden en el resultado puede variar
¿Podemos crear conjuntos desde otras estructuras de datos?
Sí, puedes definir conjuntos a partir de una cadena de texto, una tupla o una lista.
Desde una cadena de texto
Cuando transformas un string a un conjunto, cada carácter individual es tratado como un elemento y los duplicados son eliminados.
# Conjunto a partir de un string
set_from_string = set("hola")
print(set_from_string) # Sólo incluirá caracteres únicos
Desde una tupla
Puedes crear un conjunto a partir de una tupla de manera similar.
# Conjunto a partir de una tupla
set_from_tuple = set(("ABC", "DEF", "ABC"))
print(set_from_tuple)
Desde una lista
Convertir una lista a un conjunto elimina los elementos duplicados, lo cual es útil para obtener una lista de elementos únicos.
# Conjunto a partir de una lista
numbers = [1, 2, 3, 4, 1, 2]
unique_set = set(numbers)
print(unique_set) # Sólo mostrará {1, 2, 3, 4}
# Convertir de nuevo a lista
unique_numbers = list(unique_set)
print(unique_numbers) # Lista de números únicos
¿Qué ventajas ofrece usar conjuntos?
Utilizar conjuntos en Python te permite:
- Eliminar duplicados rápidamente: Usar un conjunto sobre una colección eliminará automáticamente elementos duplicados.
- Operaciones de conjuntos: Puedes realizar cómodamente operaciones como unión e intersección.
- Optimización en búsqueda: Los conjuntos optimizan la búsqueda de elementos específicos.
Los conjuntos son una herramienta poderosa que te permitirá manejar grandes volúmenes de datos con facilidad y eficiencia. Continúa explorando sus capacidades y descubre cómo optimizar tus proyectos de desarrollo en Python.