Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas
Intro: el poder de implementar IA en finanzas
Conceptualización: automatización de procesos financieros
Asesoramiento en listas de control
Caso de éxito: automatización
Quiz: Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas
IA en la toma de decisiones financieras
Conceptualización: análisis de datos
Análisis de datos para toma de decisiones
Herramientas de IA para simulación financiera
Caso de éxito: análisis de datos
Quiz: IA en la toma de decisiones financieras
Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas
Seguridad y vulnerabilidad de datos
Cómo saber si una IA me da información confiable
Comunicación entre finanzas y equipo ingeniería
Aprendizajes finales
Quiz: Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas
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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta revolucionaria en el mundo de las finanzas, específicamente en la toma de decisiones estratégicas y la simulación financiera. ¿Pero cómo puede la IA transformar el análisis de sensibilidad en una empresa de calzado deportivo? Adentrémonos en las posibilidades que ofrecen las herramientas basadas en IA tales como ChatGPT, GPT Excel o Visual Basic para Excel, y cómo pueden optimizar nuestras proyecciones financieras y procesos en general.
La inteligencia artificial propicia un entorno donde la proyección de diferentes escenarios financieros se convierte en una tarea más accesible y precisa. Imaginemos que estamos frente a un análisis de sensibilidad para evaluar el impacto que tendría un cambio en el volumen de producción de calzado deportivo. Con un precio actual por unidad de $100, un costo unitario estándar de $80 y gastos generales de $100,000, se necesitan proyecciones fiables para tomar decisiones bien fundamentadas.
ChatGPT actúa como un avanzado modelo de lenguaje que procesa y analiza los datos. Puede crear tablas de sensibilidad que demuestren el beneficio porcentual y monetario por cambios en el volumen de producción, basándose en valores existentes y proyectando la variación en las ventas. Mientras el volumen actual es de 10,000 unidades, ChatGPT puede ayudar a visualizar el efecto de las ventas desde 8,000 a 12,000 unidades.
Con ChatGPT, podemos iterar variables bajo contextos financieros específicos, como es el caso del ejercicio del calzado deportivo. Podríamos pedir que incluya variaciones en el volumen de producción de -20% a +20%, en incrementos de 5%, para comprender mejor los posibles escenarios futuros.
No solo se queda en lo que un LLM puede hacer directamente. Podemos, por ejemplo, exportar a Excel y utilizar herramientas adicionales como GPT Excel y Visual Basic para expandir nuestras capacidades de análisis.
El punto de equilibrio es vital para entender en qué momento se comienza a generar ganancia. Utilizando GPT Excel, podemos obtener fórmulas para calcular dicho punto tanto en unidades como en ingresos, adaptando la complejidad según sea necesario.
Visual Basic sirve para crear macros y automatizar procesos. Por ejemplo, podríamos pedirle a un sistema de IA conversacional que genere un código en Visual Basic para calcular automáticamente el punto de equilibrio, incrementando así la eficiencia.
La integración de IA en finanzas no reemplaza nuestra labor, sino que la enriquece. Nos permite concentrarnos en el análisis y la toma de decisiones estratégicas mientras delegamos los cálculos complejos o repetitivos a las máquinas, haciendo nuestro trabajo más rápido y detallado.
La combinación de ChatGPT, GPT Excel, Visual Basic y otros plug-ins o herramientas, como QuickBooks o NetSuite, amplifica las funcionalidades de lo que ya poseemos y nos abre un nuevo universo de posibilidades analíticas. La clave está en cómo aprovechamos estas tecnologías para lograr una visión más profunda y completa de nuestro entorno financiero. A medida que avanzamos, la emoción radica en descubrir hasta dónde podemos llegar utilizando el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito financiero.
Aportes 22
Preguntas 2
Actúa como un experto en FP&A tu objetivo es ayudarme con un análisis de sensibilidad con los siguientes datos:
- $100 por unidad
- costo estándar es de $80 por unidad
- gastos generales de $100.000
Muéstrame una tabla de sensibilidad que muestre el beneficio en % y en $ en función de un cambio de volumen empezando en 8000 con saltos de 1000 unidades hasta 12000, el volumen actual es de 10.000 unidades que representa unos ingresos de 1 millón de dólares
Las herramientas para Excel están increíbles, si esto no es el futuro, ya quiero ver que viene.
Hay otra herramienta que se llama ROWS, es un “Excel con esteroides”.
Respuesta de mismo prompt con Bard:
Soy el úncio en pensar un curso de de ExelGPT y Excelly-AI
Lo probe en Bard y me respondió con el código. Increíble!
import csv
# Create a list of the table data
data = [
['Item', 'Amount'],
['Sale price per unit', '$100'],
['Variable cost per unit', '$80'],
['Fixed costs', '$500'],
['Break-even point (units)', '500 units'],
]
# Create a CSV file
with open('table.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
writer.writerows(data)
Me encanta esta información, pues es mucho mas facil par quienes no tienen conocimientos avanzados de excel, ya antes tendría que utilizar herramientas como solver, para hacer proyeciones de programación lineal. Así como tecnica contable de costos (análisis costo, volumen y utilidad).
Que bien los alcances de esas herramientas, sus valores de uso en versión gratuita son minimos pero suficientes para probar. La generacion de Macros es genial.
Exisitira tambien Word-AI y PowerPoint-AI
Insisito es necesario un curso de finanzas o un curso de contabilidad.
Utilizar Excelly-AI para automatizar la generación de código en Visual Basic en Excel es una opción eficaz para obtener resultados en unidades e ingresos de manera automatizada. Este sistema de IA conversacional puede generar el código necesario para crear macros basadas en instrucciones específicas, lo que simplifica aún más el proceso de cálculo del punto de equilibrio y otros análisis financieros en Excel. La combinación de herramientas de IA como GPT Excel y Excelly-AI puede ser extremadamente útil para optimizar el flujo de trabajo en tareas financieras y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones empresariales.
Podemos utilizar otra herramienta de IA para generar el mismo resultado en unidades e ingreso, de manera automatizada a partir de Visual Basic, con Excelly-AI, un sistema de IA conversaciones puedes generar el código que necesitar para crear una macro a partir de una instrucción especifica.
Calcular el punto de equilibrio en unidades utilizando GPT Excel es una excelente opción. Esta herramienta de inteligencia artificial puede generar fórmulas para Excel y proporcionar explicaciones detalladas y precisas para cualquier fórmula de Excel, incluyendo fórmulas personalizadas que hayas utilizado anteriormente. Esto simplifica el proceso de análisis financiero y permite obtener resultados precisos y comprensibles en el contexto de cálculos financieros, como el punto de equilibrio.
Para exportar los resultados que nos genero ChatGPt a Excel, usamos el siguiente prompt:
Este proceso puede iterarse al ajustar cada variable dentro del contexto específico de la simulación financiera, lo que permite refinar continuamente los resultados y obtener una visión más precisa y completa de las implicaciones de las decisiones financieras.
La simulación financiera es una herramienta poderosa que posibilita la proyección de varios escenarios y la evaluación del impacto de diversas decisiones en los resultados financieros. Estas proyecciones se convierten en una herramienta estratégica valiosa para la toma de decisiones en las empresas.
UFFFF, como pegamos el salto gigante en esta clase sin darnos cuenta. Es increible.
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