Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

Clases del Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

Instruido por:
Enrique Devars
Enrique Devars
Básico
4 horas de contenido
Ver la ruta de aprendizaje
Descenso del Gradiente con Python
Proyecto del curso
Descenso del Gradiente con Python

Desarrolla un algoritmo de optimización para encontrar el valor mínimo en una función de coste usando derivadas. Ilustra la eficiencia de tu código con gráficas descriptivas.

Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

Progreso del curso:0/30contenidos(0%)

Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
Preguntas de estudiantes

Progreso del curso:0/30contenidos(0%)

Introducción

Material Thumbnail

Aprendamos sobre cálculo

02:33 min

Material Thumbnail

¿Qué es el cálculo?

03:06 min

Funciones y límites

Material Thumbnail

¿Qué es una función?

08:55 min

Configuración del entorno de trabajo con Google Colab

01:38 min

Material Thumbnail

Dominio y rango de una función

02:54 min

Material Thumbnail

Cómo programar funciones algebraicas

11:48 min

Material Thumbnail

Cómo programar funciones trascendentes

14:40 min

Material Thumbnail

¿Cómo manipular funciones?

10:59 min

Material Thumbnail

Funciones dentro de otras funciones

08:07 min

Características de las funciones

03:34 min

Material Thumbnail

¿Cómo se compone una neurona?

11:31 min

Material Thumbnail

Funciones de activación en una neurona

16:21 min

Material Thumbnail

Función de coste: calcula qué tan erradas son tus predicciones

10:15 min

Material Thumbnail

¿Qué es un límite?

14:18 min

Cálculo diferencial

Material Thumbnail

¿De dónde surge la derivada?

10:52 min

Notación de la derivada

01:27 min

Material Thumbnail

Empecemos a derivar

15:15 min

¿Por qué es importante la derivada?

03:45 min

Material Thumbnail

Máximos y mínimos: subidas y bajadas en una montaña rusa

05:45 min

Material Thumbnail

¿Cómo optimizar una función?

13:55 min

Cálculo multivariable

Material Thumbnail

Más dimensiones para tus funciones

08:54 min

Material Thumbnail

Diseñando mapas: curvas de nivel

14:25 min

Material Thumbnail

Derivadas parciales

09:21 min

Material Thumbnail

Ejemplos de derivadas parciales

09:23 min

Regla de la cadena y su utilidad en cálculo multivariable

02:57 min

Material Thumbnail

Subamos con el gradiente

06:19 min

Proyecto: descenso del gradiente

¿Qué es el descenso del gradiente?

06:29 min

Material Thumbnail

Graficando nuestra función de coste

09:06 min

Material Thumbnail

Aplicando el descenso

13:11 min

¿Cómo continúa tu ruta de aprendizaje?

Material Thumbnail

¡Nunca pares de aprender matemáticas!

01:22 min

nuevosmás votadossin responder
Miguel Risco
Miguel Risco
Estudiante

Un número casi muy cerca a cero es el épsilon

1
Miguel Guillen Paz
Miguel Guillen Paz
Estudiante

Tengo una consulta sobre la combinación lineal que comenta el profesor. ¿Cómo es que se dibuja una línea recta si tienes varias X (X1, X2, Xn)?

2
Diego César Lerma Torres
Diego César Lerma Torres
Estudiante

¿Al error cuadrático medio también se le llama **Desviación estándar **en Estadística? ¿o me estoy confundiendo?

Formula-Desviacion-Tipica.jpg
3
Diego César Lerma Torres
Diego César Lerma Torres
Estudiante

¿Cómo puedo hacer subsecciones o secciones hijas de otra en el Google Colab como las hace el profesor?

V. gr. hacer que la sección Función lineal sea hijo de la sección “Funciones Algebraicas”

2
Armando José Arenas Sánchez
Armando José Arenas Sánchez
Estudiante

Alguien me podría explicar el por qué de las líneas:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.grid()

Y también me podría explicar el por qué en la parte en que usamos numpy, se usa num=res? No estoy muy familiarizado con estas librerías jeje, gracias

1
Andrés Xavier Vargas Vera
Andrés Xavier Vargas Vera
Estudiante

Me podrían explicar que guarda la variable “dp”? la derivada parcial? como se está seguro que esa es la derivada parcial, es decir, como se que estoy derivando respecto a una variable?

2
Ruth de los Angeles Campoverde Tabara
Ruth de los Angeles Campoverde Tabara
Estudiante

¡Hola! Por favor si alguien me ayuda indicando por qué en el minuto 7:44 si está expresada una sola función A(x) = 50x-2x^2 luego lo derivan por separado el 50x y el 2x^2. Todo esto es nuevo para mí y no entiendo 😦 Gracias!

1
Luis Alejandro Ortega Bermudez
Luis Alejandro Ortega Bermudez
Estudiante

¿A qué se refiere que los valores del cojunto x tienen su pesito? ¿me podrian dar una informacion más precisa de lo que representa la W? gracias 😁

1
Nicolas Vargas
Nicolas Vargas
Estudiante

Asi funcionan de igual manera nuestras neuronas

2
Abel Ortiz H.
Abel Ortiz H.
Estudiante

y Esta funcion seccionada en que aplicaciones se usa???

2