Nivel Básico
11 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Explora algoritmos de ordenamiento como Bubble Sort y Selection Sort. Aprende a implementarlos en Python y analiza su eficiencia. Ideal para principiantes en informática interesados en estructuras de datos y técnicas de ordenamiento.
Bubble Sort
Selection Sort
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Celis
Ingeniero de Software y Líder Técnico con un enfoque en la dirección de equipos
👨🏫 Experto en Software Engineering y Computer Science
💚 Especialista de Educación en Línea
👾 Amante de los Robots y Videojuegos
Opiniones del curso
4.6 · 952 opiniones
Diana Flores
@dianitizranitz·
Agradezco que hayan tomado en cuenta los comentarios respecto al abordamiento de multiples lenguajes de programacion en el curso anterior. Espero que este tema de algoritmos de ordenamiento (y algoritmos en general) sea profundizado para la Escuela de Data Science.
Luis Pinzon
@luis.pinzon·
No habia visto los cursos anteriores, entendi todo el concepto, alguna parte de programación no la entendi pero no es culpa del profesor
David E Lares S
@davidlares·
Excelente curso
@Ssss·
genial
Keyla Molina
@keyla.molina·
Excelente aprendizaje
@dmhenao·
Bien explicado, gracias
Javier Hernández
@javelher·
La manera muy clara de explicar los algoritmos por parte del docente
Bryan Castano
@Beaunix·
Good Sorting COurse.
Miguel Negron Garcia
@Miguel_Negron·
Me fascino que fuera u curso breve en el que se enfocara en algoritmos especificos y que el profesor se vea tan apasionado por enseñar y de que pidamos mas curso.
@jdvega·
Me gusto lo practico del curso y la dinamica, buen profesor. Podria incluir otros algoritmos por lo menos la introduccion (No al detalle), para ver donde estamos enfocandonos.
Efraín Girón Romero
@biosh0Ed·
Muy bueno para iniciar.
Yakin Dario Mendez Muñoz
@YakinDario·
Buena :3
Allan.acevedo
@allan.acevedo·
Excelente forma de presentar la clase, muy vivido, hasta los errores que comete los explica, eso me gustó mucho
Daniel Gonzalez
@degonzalez6815·
La forma amigable de explicar como construir los algoritmos
Raul Santos
@Rsantos27·
Este fue un gran curso de introducción ya que hace honor a su nombre en lo que nos enseñan a detalle como funciona un algortimo de ordenamiento y de esa forma es mucho más fácil de entender. El unico detalle es que en la ruta de programación y desarrollo de software este curso debería de ir antes del práctico de algoritmos. Pero en fin... Me encantó este curso.
Alan Olivares
@alan_rose·
buen maestro y excelente uso de los recursos. No hace falta tanta tecnología para explicar algo complejo. Solo darse a entender y esta clase lo demuestra al tener un buen instructor.
Juan Pablo Izquierdo Clavijo
@jpizquierdo1·
Muchas gracias 😊
Sebastian Marín Arias
@SebastianMA·
Buen curso, liviano , fácil de digerir. Bien el profesor
Miguel Rodriguez Perez
@MikeAlien0304·
Excelente curso!!
Léster Rolando Cobón Picholá
@Lestercobon·
Buen curso
ALL MONTILLA
@allmontilla86289·
Excelente
Carlos Ivan De Jesus Mendoza
@carlosidjmdz·
Contenido muy completo y muy bien explicado.
Cesar Augusto Patiño Betancur
@CesarGrowth·
Buen inicio para comprender algoritmos
@jesusyandun·
Muy buen curso, algoritmos de ordenamiento básicos que hay que entender su funcionamiento
@josemauriciozamora·
me gusto ese curso explica detalladamente de cómo funciona los ordenamientos me gustaría más cursos como ese.
Miguel Angel Ybañez Esquerre
@kanarian0720·
Buena explicación y representación visual
Angel Carrera
@Empanaditasesina·
Excelente curso y profesor, no conocía nada de este tema y con este curso he comprendido más sobre los algoritmos de ordenamientos
Daniel Alfonso Lancheros Florez
@dnl_florez·
El profesor es muy bueno, me impresionó lo claro que me quedó el tema sin ser un curso que dura horas y horas. Sin dudas me dejó con ganas de aprender mas sobre algoritmos de ordenamiento.
Daniel Barreto
@B4RRET·
Muy buen curso pero me gustaria que tubiera mas algoritmos de ordenamiento en el mismo cuso
Ulises Rodríguez Candela
@ulisescandela·
Agregar más algoritmos y más complejos, también profundizar en Big O, o en caso contrario, un curso completo sobre Big O
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