Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aplica algoritmos de Machine Learning de forma simple y eficiente con Scikit-Learn. Utiliza herramientas para análisis y minería de datos implementando esta librería en tus proyectos.
Cómo definir un problema de Machine Learning
El ciclo de ingeniería de Machine Learning
Montar un ambiente de trabajo Pydata
Preparación de los datos
Modelación y evaluación
Feature Engineering
Modelos y Evaluación más avanzada
Profes del curso
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Juan Pablo Morales
Opiniones del curso
4.5 · 1343 opiniones
Daniel Duque
@daniel32.duque·
Lo que más me gustó de este curso fue la oportunidad de haber visto en acción un ejercicio práctico de inteligencia artifical.
Wildin Mota
@Manokero·
Excelente curso, uno de los mejores de Platzi para mi.
Andres Consiglio
@Andressssss·
Todo el curso esta muy bien armado y explicado. Por otro lado todos los temas son lo que se usa hoy en dia.
Santiago Perez Moncada
@santiperez·
Exelente curso hay conceptos que no puedo aun entender del todo pero me abrio las puertas a conocer el desarrollo de trabajo de ML
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender