El preregistro: plantilla para validar experimentos
Clase 4 de 14 • Curso de A/B Testing en Productos Digitales
Contenido del curso
Análisis Pre-Test
Configura y lanza tu experimento
Análisis Post-Test
El preregistro es la base para confiar en los resultados de tus pruebas. Definir de antemano reglas, hipótesis y métricas crea un proceso riguroso y serio, evita ajustes a conveniencia del negocio y facilita compartir hallazgos con otros equipos mediante una plantilla de plan de experimento y una base de datos de conocimiento.
¿Por qué el preregistro garantiza resultados confiables?
El preregistro fija las reglas de juego antes del análisis. Así se documenta qué se va a probar, cómo y por cuánto tiempo, y qué métricas evaluarán impacto. Esto previene que el diseño o el análisis se modifiquen para acomodar intereses del momento. Además, la plantilla es complementaria a una base de datos de conocimiento que concentra los experimentos en un solo lugar y mejora la comunicación entre equipos.
¿Qué incluye la plantilla del plan de experimento?
Esta plantilla te guía paso a paso para documentar el experimento y compartir resultados con claridad. También podrás adjuntar capturas de pantalla para evidenciar el control y la variación.
¿Cómo iniciar con la observación y la hipótesis?
- Motivo del experimento: ¿por qué lo haces?.
- Actividad de investigación de usuario o insight que originó la idea.
- Problema detectado u oportunidad a capitalizar.
- Hipótesis clara y verificable.
- Ubicación y área de optimización donde ocurrirá el cambio.
- Capturas de pantalla de contexto.
¿Cómo definir el experimento, métricas y duración?
- Hipótesis y descripción del tratamiento a evaluar.
- Página o canal en el que correrá y dispositivos incluidos.
- Métricas principales y secundarias para el análisis.
- Duración de la prueba previamente establecida.
- Efecto mínimo detectable definido antes de iniciar.
- Representación del control y la variación con capturas.
¿Qué son las especificaciones de diseño y de desarrollo?
- Especificaciones de diseño: involucrar al equipo de diseño, entregar un brief y, si aplica, un prototipo en Figma registrado en esta sección.
- Especificaciones de desarrollo: cuando se requiere montarlo en una plataforma o herramienta de experimentación, detallar notas, componentes técnicos y posibles métricas adicionales necesarias.
¿Cómo cerrar y compartir resultados con claridad?
Un buen cierre resume lo observado, el resultado y las recomendaciones de forma directa. Esto agiliza la toma de decisiones de jefes y stakeholders.
¿Qué contiene la tarjeta de resultados?
- Resumen en una sola imagen o página.
- Qué observaste y qué resultado obtuviste.
- Recomendaciones accionables derivadas del hallazgo.
- Enfoque de resumen ejecutivo para audiencia directiva.
¿Cómo documentar métricas y facilitar la comunicación?
- Agregar páginas con capturas de pantalla de la herramienta para explicar mejor las observaciones.
- Usar la plantilla como capa de información y la base de datos de conocimiento para enlistar todos los experimentos y facilitar la interacción con otros equipos.
- Hacer una copia de la plantilla y personalizarla con tu información para configurar, determinar componentes y lanzar la prueba.
¿Tienes dudas al estructurar tu próxima prueba? Comparte en comentarios qué parte de tu plan te gustaría revisar primero: observación, métricas o tarjeta de resultados.