Definición y Análisis de Segmentos de Engagement en Productos
Clase 10 de 15 • Curso de Estrategias de Activación y Engagement de Usuarios
Resumen
¿Cómo definir las etapas de engagement?
Definir las etapas de engagement es una tarea vital y desafiante. Muchos líderes creen que un sencillo análisis de distribución de usuarios basta para determinar el engagement, pero esta percepción puede llevar a decisiones inexactas. En realidad, definir estas etapas requiere una comprensión más profunda del comportamiento del usuario. Aquí te mostramos un enfoque detallado para lograrlo:
- Escoge el tipo de engagement adecuado: Examina cómo se relacionan tus productos con la retención del usuario, considerando intensidad, frecuencia y uso de funcionalidades. Cada tipo de engagement debe estar alineado con la solución que ofreces al problema del usuario.
- Valida tus teorías con datos: Plantea teorías sobre cómo piensan que se comportan tus power users, core users y casual users. Utiliza datos para confirmar o descartar estas hipótesis basándote en correlaciones claras.
¿Cuáles métricas deberías considerar?
Seleccionar las métricas adecuadas es crucial para medir el engagement eficazmente. Debemos pensar en cómo estas métricas reflejan el uso real del producto por parte de los usuarios. Las métricas deben ser significativas y tener una correlación positiva con la retención a largo plazo.
- Uso de características: Estudia cuántas y cuáles características utilizan los usuarios frecuentemente.
- Frecuencia de uso: Registra con qué regularidad interactúan los usuarios con tu producto.
- Intensidad de uso: Mide el tiempo y los recursos que los usuarios emplean al usar tu producto.
Fíjate en cómo otros productos, como Airbnb o bancos, seleccionan sus parámetros de medición según sus respectivas necesidades y características del uso de sus productos.
¿Cómo evaluar resultados y ajustar estrategias?
La evaluación de resultados es un proceso iterativo que debe adaptarse según los hallazgos. Si las correlaciones encontradas no son significativas, considera que tus teorías iniciales pueden no haber sido correctas.
- Revisión de cifras bajas: Si todas las correlaciones son menores de 0.3, es probable que necesites ajustar tus métricas o cambiar el foco del engagement evaluado.
- Explorar más a fondo: Si encuentras correlaciones inusualmente altas, desglose más las métricas para identificar más segmentaciones de usuarios.
- Adapta la estrategia: Basa las decisiones en datos concretos. Informa a todos los equipos relevantes, como marketing y producto, para orientar esfuerzos hacia los usuarios que aportan más valor.
Nunca olvides que este ejercicio tiene como fin último optimizar la retención de usuarios a largo plazo. Si una métrica no mejora esta retención, reevalúa la métrica elegida. Inicia con hipótesis sólidas, pero siempre mantente dispuesto a ajustar el rumbo según lo que revelen los datos recogidos.