Nivel Intermedio
33 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
Clases del curso
Chat Models y Prompt templates
Cadenas en LangChain
Carga de documentos en LangChain
Retrieval-augmented generation (RAG)
Agentes en LangChain
Ecosistema de LangChain
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9 o superior.
Opiniones del curso
4.6 · 92 opiniones
Nicolas Minato Masuda Monje
@nicolasmasuda·
El curso es excelente y resulta muy útil para introducirse en LangChain. Sin embargo, creo que el nombre 'Curso de Agentes IA' podría ser un poco engañoso, ya que solo se abordan los agentes en la última parte, en tres clases, sin la profundidad que el título sugiere. Quizás un título como 'Introducción a LangChain' reflejaría mejor el contenido actual del curso. Para quienes están empezando con LangChain, es perfecto y tiene un contenido de calidad, pero para quienes buscan un análisis más detallado, especialmente en temas como RAG, he notado que en Platzi ya existen otros cursos con un enfoque más exhaustivo en ese sentido.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo actualizado que esta en cuanto a las dependencias de paython/langchain para desarrollar chatbot, de hecho es muy pertinente para mis proyectos actuales
GERMAN GARCIA
@iecgerman·
Ya llevo 2 cursos con la profe Carly y la verdad es muy buena, explicando, me gusto como en este curso hace una pausa cuand se equivoca y explica que paso, cosa que en el de Python básico faltó un poco eso y puede ser algo confuso para gente nueva.
Vicente López arteche
@vicentelpezarteche·
Muy interesante y útil
Mariano Monje
@mariano-monje·
Excelente curso!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, si queda faltando como armar todo por modulo, debería ser más largo, la metodología por componente aplicarla, muy bueno ver el origen para armar, seria excelente unirlo todo, no solo tarea dado que un agente requiere planeación
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
El curso es interesante, lo unico es que ya existe un curso de lanchain en platzi de omar que tambien esta muy completo, lo malo es que en este curso repasan de nuevo muchas cosas de ese curso pero no profundizan en Agentes IA, realmente debeerain realizar un curso donde se profundice en cada tool u otros aspectos de agentes IA por que de todo el curso no mas de 20 min se habla de agentes IA
Johan Sebastian Vargas Castro
@jovargas·
me gustó pero faltó mas ampliación con ejemplos mas estructurados
Stiven Diaz
@stiven-diaz402·
Hubiese sido interesante almenos 2 sesiones adicionales hablando sobre langGraph y su forma de operar
Jacqueline Susan Mejía
@susyjam·
Interesante curso 🤓
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@LuisCarlosJaramilloZuniga·
Excelente 10/10
MIKHAIL COBOS IZA
@micobos·
Excelente
Adan Steven Pedraza Castañeda
@as.pedraza·
Muy detallado
Emmanuel Mendoza Martínez
@phantom.f4caza·
Me encanto el curso y me ayudo bastante con mi materia en mi maestria, muchas gracias!!
Julian Camilo Venegas Pinzon
@julian.venegas·
el curso esta muy completo me gusto
edgardo ponce
@edgardo_codes·
Me gusta que la profesora consulta la documentación y explica claramente de dónde obtiene la información. En general, el curso me gustó mucho. Siempre hay espacio para mejorar, como en todo, pero lo recomiendo sin dudas.
Diego Rojas Marin
@diego.rojas9655·
Aprender a programar el modelo de IA, y generar la interacción con el mismo
JOSE ENRIQUE PARADA CASTELLANOS
@josenpaca·
EL COMOCIMIENTOS DE HERRAMMIENTAS Y MODELOS PARA EL BUEN FUNCIONAMIENTO DE UN AGENTE , FUE MUY DINAMICO.
Freddy Humberto Mendoza Muñoz
@fhmurdock·
Aprender de las mejores practicas, escalar una solución
ROBERTO ARNAU
@robertoarnau·
Ahora toca uno de langGraph :)
@luisdavideq·
Explicaciones claras, ejemplos buenos, buen uso de la documentación y de los recursos
@rene.fuquene·
Excelente curso
Simón Alejandro Cervantes Martínez
@Sacm89-Code·
"Gracias por la excelente explicación sobre los agentes de IA. Lograste desglosar de manera clara y accesible cómo funcionan y las múltiples aplicaciones que tienen, lo que facilitó mucho la comprensión del tema. ¡Excelente trabajo!"
Jean Kevin Chuquitarqui Cruz
@jean.chuquitarqui·
Excelente contenido muy completo
José Jaime Rivera Martínez
@ingjaimeriveramartinez·
muy bueno
Leonardo Fabio García Rendón
@lefagarciar·
Mucho conocimiento.
Carlos Villalobos
@carloszoom3000·
Los ejercicios prácticos que se pueden ejecutar con recursos al alcance de todos (versiones gratuitas).
Alexander Diaz Chavez
@alezinhoDC·
La explicación de la profesora fue buena.
Abimelek Castrezana
@ab1melek·
muy agradable, hubiera preferido hacer también o que se viera en VS o en editor, para revisar, pero de ahí en más todo muy bien
Alvaro Javier Aleman Osorio
@aljepm·
enter como guiar al modelo para una respuesta de contexto especifico es muy util para un ambito privado de empresas
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
39 horas
12 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
50 horas
16 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
44 horas
13 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
33 horas
13 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
19 horas
9 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
11 horas
4 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
10 horas
3 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Ruta
Nivel 6: Especialista Técnico en IA
23 horas
4 Profes
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender