Nivel Intermedio
33 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
Clases del curso
Chat Models y Prompt templates
Cadenas en LangChain
Carga de documentos en LangChain
Retrieval-augmented generation (RAG)
Agentes en LangChain
Ecosistema de LangChain
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
- Manejo de LLMs y prompting.
- Entendimiento básico del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9 o superior.
Opiniones del curso
4.6 · 68 opiniones
Nicolas Minato Masuda Monje
@nicolasmasuda·
El curso es excelente y resulta muy útil para introducirse en LangChain. Sin embargo, creo que el nombre 'Curso de Agentes IA' podría ser un poco engañoso, ya que solo se abordan los agentes en la última parte, en tres clases, sin la profundidad que el título sugiere. Quizás un título como 'Introducción a LangChain' reflejaría mejor el contenido actual del curso. Para quienes están empezando con LangChain, es perfecto y tiene un contenido de calidad, pero para quienes buscan un análisis más detallado, especialmente en temas como RAG, he notado que en Platzi ya existen otros cursos con un enfoque más exhaustivo en ese sentido.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo actualizado que esta en cuanto a las dependencias de paython/langchain para desarrollar chatbot, de hecho es muy pertinente para mis proyectos actuales
GERMAN GARCIA
@iecgerman·
Ya llevo 2 cursos con la profe Carly y la verdad es muy buena, explicando, me gusto como en este curso hace una pausa cuand se equivoca y explica que paso, cosa que en el de Python básico faltó un poco eso y puede ser algo confuso para gente nueva.
Vicente López arteche
@vicentelpezarteche·
Muy interesante y útil
Mariano Monje
@mariano-monje·
Excelente curso!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, si queda faltando como armar todo por modulo, debería ser más largo, la metodología por componente aplicarla, muy bueno ver el origen para armar, seria excelente unirlo todo, no solo tarea dado que un agente requiere planeación
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
El curso es interesante, lo unico es que ya existe un curso de lanchain en platzi de omar que tambien esta muy completo, lo malo es que en este curso repasan de nuevo muchas cosas de ese curso pero no profundizan en Agentes IA, realmente debeerain realizar un curso donde se profundice en cada tool u otros aspectos de agentes IA por que de todo el curso no mas de 20 min se habla de agentes IA
Johan Sebastian Vargas Castro
@jovargas·
me gustó pero faltó mas ampliación con ejemplos mas estructurados
Stiven Diaz
@stiven-diaz402·
Hubiese sido interesante almenos 2 sesiones adicionales hablando sobre langGraph y su forma de operar
Jimmi Jair Pachón Gómez
@jimmi.pachon2001·
Me gustó el curso para introducirme, pero ojalá saquen uno más avanzado y uno de LangGraph por favor
@luisdavideq·
Explicaciones claras, ejemplos buenos, buen uso de la documentación y de los recursos
@rene.fuquene·
Excelente curso
@juan.carlos.gonzalez·
Increible!!!!
Jean Kevin Chuquitarqui Cruz
@jean.chuquitarqui·
Excelente contenido muy completo
Luis Alberto Chacon Marmol
@lchaconmarmol·
excelente profesora
Joel Méndez
@luisjo3lml·
Gracias, fue una buena base
@katiuski.chavez1297·
Bien!!!
Deisy Dayana Zambrano Soto
@ddzs2021·
Es un curso super moderno con principios fundamentales, mucha documentación, y una excelente explicación de la profe CarliCode.
Gabriel Cofre
@gabocofre.gc·
good job!
lizardo durand
@lizardodurand·
buen curso
Willian Millan
@willian.millan.rojas·
Excelente curso impartido por una excelente instructora
JOSUE ANTHONY CAMACHO MARBAN
@josueanthonycamachomarban·
Excelente explicación de los temas y un gran dominio en ka practica.
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Gran curso! La maestra explica paso a paso
Alvaro O.
@alvaroo·
La profe explica muy bien y da ejemplos claros.
Ludwink Manuel Romero Cabezas
@lromeroc205·
TOTAL THANKS
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente curso, recomendado
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·
Los recursos de cada clase son utiles, el paso a paso es clave para hacer los ejercicios.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso. Muchisimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.
juan esteban castaño rincón
@juan.castano8438·
todo super todo super todo super todo super todo super todo super
ROBERTO ARNAU
@robertoarnau·
Ahora toca uno de langGraph :)
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