Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
Chat Models y Prompt templates
Cadenas en LangChain
- 10

Creación de Cadenas en LangChain con String Output Parser
04:53 min - 11

Gestión de Historial de Chat con LangChain
07:52 min - 12

Integración de Herramientas Claves en LangChain: Runnable, OutputParser, Streaming
14:08 min - 13

Creación de Chatbots Inteligentes con Memoria Conversacional
13:55 min - 14

Cadena de Procesos para Memoria Conversacional con GPT-3.5 Turbo
07:37 min
Carga de documentos en LangChain
Retrieval-augmented generation (RAG)
- 18

Gestión de Vectores de Texto con Chroma y LangChain
05:46 min - 19

Embeddings y su aplicación en modelos de lenguaje y RAG
08:19 min - 20

Pinecone: Implementación de Bases de Datos Vectoriales Escalables
14:16 min - 21

Creación de Chatbot RAG con LangChain y ChromaDB
12:52 min - 22

Construcción de un Asistente Conversacional con LangChain y RAG
13:44 min
Agentes en LangChain
Ecosistema de LangChain
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
4.6 · 107 opiniones


Fernando Iglesias
LanChain, es una puerta abierta, y quien sabe hasta donde podamos llegar


juan esteban castaño rincón
todo super todo super todo super todo super todo super todo super


Ixcoatl Francisco Pérez
Excelente curso para aprender a desarrollar agentes de AI que automatizan procesos y agilizan tareas que normalmente realizamos los humanos con LangChain,


Freddy Humberto Mendoza Muñoz
Aprender de las mejores practicas, escalar una solución
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




Desarrollo de Aplicaciones con IA
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.




Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.




Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.




Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.




Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.




Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.




Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.




Nivel 6: Especialista Técnico en IA
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender

















