Nivel Intermedio
33 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
Clases del curso
Chat Models y Prompt templates
Cadenas en LangChain
Carga de documentos en LangChain
Retrieval-augmented generation (RAG)
Agentes en LangChain
Ecosistema de LangChain
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
- Manejo de LLMs y prompting.
- Entendimiento básico del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9 o superior.
Opiniones del curso
4.6 · 69 opiniones
Nicolas Minato Masuda Monje
@nicolasmasuda·
El curso es excelente y resulta muy útil para introducirse en LangChain. Sin embargo, creo que el nombre 'Curso de Agentes IA' podría ser un poco engañoso, ya que solo se abordan los agentes en la última parte, en tres clases, sin la profundidad que el título sugiere. Quizás un título como 'Introducción a LangChain' reflejaría mejor el contenido actual del curso. Para quienes están empezando con LangChain, es perfecto y tiene un contenido de calidad, pero para quienes buscan un análisis más detallado, especialmente en temas como RAG, he notado que en Platzi ya existen otros cursos con un enfoque más exhaustivo en ese sentido.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo actualizado que esta en cuanto a las dependencias de paython/langchain para desarrollar chatbot, de hecho es muy pertinente para mis proyectos actuales
GERMAN GARCIA
@iecgerman·
Ya llevo 2 cursos con la profe Carly y la verdad es muy buena, explicando, me gusto como en este curso hace una pausa cuand se equivoca y explica que paso, cosa que en el de Python básico faltó un poco eso y puede ser algo confuso para gente nueva.
Vicente López arteche
@vicentelpezarteche·
Muy interesante y útil
Mariano Monje
@mariano-monje·
Excelente curso!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, si queda faltando como armar todo por modulo, debería ser más largo, la metodología por componente aplicarla, muy bueno ver el origen para armar, seria excelente unirlo todo, no solo tarea dado que un agente requiere planeación
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
El curso es interesante, lo unico es que ya existe un curso de lanchain en platzi de omar que tambien esta muy completo, lo malo es que en este curso repasan de nuevo muchas cosas de ese curso pero no profundizan en Agentes IA, realmente debeerain realizar un curso donde se profundice en cada tool u otros aspectos de agentes IA por que de todo el curso no mas de 20 min se habla de agentes IA
Johan Sebastian Vargas Castro
@jovargas·
me gustó pero faltó mas ampliación con ejemplos mas estructurados
Stiven Diaz
@stiven-diaz402·
Hubiese sido interesante almenos 2 sesiones adicionales hablando sobre langGraph y su forma de operar
Jimmi Jair Pachón Gómez
@jimmi.pachon2001·
Me gustó el curso para introducirme, pero ojalá saquen uno más avanzado y uno de LangGraph por favor
Juan Felipe Rodriguez Valencia
@Jrovez·
un curso excelente, y muy ordenado, por mas cursos de IA
Johan Teran
@johalejandro28·
maravillosa clase
@juan.carlos.gonzalez·
Increible!!!!
Frank Fernández Pompa
@pompa753159·
Lo mejor de este curso es que puedes llegar a aprender a integrar herramientas modernas con un docente que te da un enfoque práctico en cada lección. Lo recomiendo mucho!
José Jaime Rivera Martínez
@ingjaimeriveramartinez·
muy bueno
Luis Alberto Chacon Marmol
@lchaconmarmol·
excelente profesora
Joel Méndez
@luisjo3lml·
Gracias, fue una buena base
@katiuski.chavez1297·
Bien!!!
Alexander Diaz Chavez
@alezinhoDC·
La explicación de la profesora fue buena.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso introductorio de creación de agentes de AI. Recomendado a aquellos que quieran crear agentes usando LLM. Saludos desde Panamá
lizardo durand
@lizardodurand·
buen curso
Willian Millan
@willian.millan.rojas·
Excelente curso impartido por una excelente instructora
Omar F. Lazos Nájera
@lazna55·
Exelente curso!!!
Richard Jardine
@richardjardine·
Excelente curso para iniciar y adentrase en el mundo de Agentes de AI.
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Gran curso! La maestra explica paso a paso
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Creacion de modelos con explicacion clara.
jonathan damian peña
@jonathan87·
Excelente contenido , muy bien explicado y buenos ejemplos
Lautaro Vallejos
@lautaro-vallejos·
Excelente el curso!
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente curso, recomendado
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para aprender a desarrollar agentes de AI que automatizan procesos y agilizan tareas que normalmente realizamos los humanos con LangChain,
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
63 horas
16 Profes
Profundiza en algoritmia, aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales, y el despliegue de modelos de Data Science e Inteligencia Artificial en producción.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender