Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
quiz de Fundamentos de los Agentes Inteligentes y LangChain
quiz de Chat Models y Prompt templates
quiz de Cadenas en LangChain
quiz de Retrieval-augmented generation (RAG)
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
El curso es excelente y resulta muy útil para introducirse en LangChain. Sin embargo, creo que el nombre 'Curso de Agentes IA' podría ser un poco engañoso, ya que solo se abordan los agentes en la última parte, en tres clases, sin la profundidad que el título sugiere. Quizás un título como 'Introducción a LangChain' reflejaría mejor el contenido actual del curso. Para quienes están empezando con LangChain, es perfecto y tiene un contenido de calidad, pero para quienes buscan un análisis más detallado, especialmente en temas como RAG, he notado que en Platzi ya existen otros cursos con un enfoque más exhaustivo en ese sentido.
Ya llevo 2 cursos con la profe Carly y la verdad es muy buena, explicando, me gusto como en este curso hace una pausa cuand se equivoca y explica que paso, cosa que en el de Python básico faltó un poco eso y puede ser algo confuso para gente nueva.
Lo actualizado que esta en cuanto a las dependencias de paython/langchain para desarrollar chatbot, de hecho es muy pertinente para mis proyectos actuales
Muy interesante y útil
Excelente curso!
Excelente curso, si queda faltando como armar todo por modulo, debería ser más largo, la metodología por componente aplicarla, muy bueno ver el origen para armar, seria excelente unirlo todo, no solo tarea dado que un agente requiere planeación
El curso es interesante, lo unico es que ya existe un curso de lanchain en platzi de omar que tambien esta muy completo, lo malo es que en este curso repasan de nuevo muchas cosas de ese curso pero no profundizan en Agentes IA, realmente debeerain realizar un curso donde se profundice en cada tool u otros aspectos de agentes IA por que de todo el curso no mas de 20 min se habla de agentes IA
me gustó pero faltó mas ampliación con ejemplos mas estructurados
Hubiese sido interesante almenos 2 sesiones adicionales hablando sobre langGraph y su forma de operar
Esta muy bien el curso pero es muy similar a otros cusros de NLP y Langchain. Esperaba algo mas relacionado a Agentes como los de Claude Code que hacen tareas en el entorno local.
Excelente curso, me gustaría que se ampliara para ajustarlo a plataformas web o a aplicaciones móviles
LanChain, es una puerta abierta, y quien sabe hasta donde podamos llegar
El curso es complejo para los que no somos programadores, sin embargo me quedá muy claro el concepto
Excelente 10/10
excelente
Excelente
Muy detallado
excelente curso
el curso esta muy completo me gusto
Me gusta que la profesora consulta la documentación y explica claramente de dónde obtiene la información. En general, el curso me gustó mucho. Siempre hay espacio para mejorar, como en todo, pero lo recomiendo sin dudas.
Aprender a programar el modelo de IA, y generar la interacción con el mismo
Al inicio, me sentí un poco perdido, pero después vas armando el rompecabezas, revise todo como 5 veces pero cuando llegas al final entiendes el por que de cada herramienta.
Ahora toca uno de langGraph :)
un curso excelente, y muy ordenado, por mas cursos de IA
maravillosa clase
Excelente contenido muy completo
excelente profesora
Gracias, fue una buena base
Los ejercicios prácticos que se pueden ejecutar con recursos al alcance de todos (versiones gratuitas).
La explicación de la profesora fue buena.
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
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Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
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