Nivel Intermedio
33 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla agentes conversacionales con LangChain y modelos como OpenAI, Gemini y Huggingface. Integra memoria, vectores, cadenas, herramientas externas y crea chatbots que responden con contexto y acceden a datos propios.
Clases del curso
Chat Models y Prompt templates
Cadenas en LangChain
Carga de documentos en LangChain
Retrieval-augmented generation (RAG)
Agentes en LangChain
Ecosistema de LangChain
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
- Manejo de LLMs y prompting.
- Entendimiento básico del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9 o superior.
Opiniones del curso
4.6 · 75 opiniones
Nicolas Minato Masuda Monje
@nicolasmasuda·
El curso es excelente y resulta muy útil para introducirse en LangChain. Sin embargo, creo que el nombre 'Curso de Agentes IA' podría ser un poco engañoso, ya que solo se abordan los agentes en la última parte, en tres clases, sin la profundidad que el título sugiere. Quizás un título como 'Introducción a LangChain' reflejaría mejor el contenido actual del curso. Para quienes están empezando con LangChain, es perfecto y tiene un contenido de calidad, pero para quienes buscan un análisis más detallado, especialmente en temas como RAG, he notado que en Platzi ya existen otros cursos con un enfoque más exhaustivo en ese sentido.
GERMAN GARCIA
@iecgerman·
Ya llevo 2 cursos con la profe Carly y la verdad es muy buena, explicando, me gusto como en este curso hace una pausa cuand se equivoca y explica que paso, cosa que en el de Python básico faltó un poco eso y puede ser algo confuso para gente nueva.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo actualizado que esta en cuanto a las dependencias de paython/langchain para desarrollar chatbot, de hecho es muy pertinente para mis proyectos actuales
Vicente López arteche
@vicentelpezarteche·
Muy interesante y útil
Mariano Monje
@mariano-monje·
Excelente curso!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, si queda faltando como armar todo por modulo, debería ser más largo, la metodología por componente aplicarla, muy bueno ver el origen para armar, seria excelente unirlo todo, no solo tarea dado que un agente requiere planeación
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
El curso es interesante, lo unico es que ya existe un curso de lanchain en platzi de omar que tambien esta muy completo, lo malo es que en este curso repasan de nuevo muchas cosas de ese curso pero no profundizan en Agentes IA, realmente debeerain realizar un curso donde se profundice en cada tool u otros aspectos de agentes IA por que de todo el curso no mas de 20 min se habla de agentes IA
Johan Sebastian Vargas Castro
@jovargas·
me gustó pero faltó mas ampliación con ejemplos mas estructurados
Stiven Diaz
@stiven-diaz402·
Hubiese sido interesante almenos 2 sesiones adicionales hablando sobre langGraph y su forma de operar
edgardo ponce
@edgardo_codes·
Me gusta que la profesora consulta la documentación y explica claramente de dónde obtiene la información. En general, el curso me gustó mucho. Siempre hay espacio para mejorar, como en todo, pero lo recomiendo sin dudas.
Diego Rojas Marin
@diego.rojas9655·
Aprender a programar el modelo de IA, y generar la interacción con el mismo
Freddy Humberto Mendoza Muñoz
@fhmurdock·
Aprender de las mejores practicas, escalar una solución
ROBERTO ARNAU
@robertoarnau·
Ahora toca uno de langGraph :)
Juan Felipe Rodriguez Valencia
@Jrovez·
un curso excelente, y muy ordenado, por mas cursos de IA
Johan Teran
@johalejandro28·
maravillosa clase
@rene.fuquene·
Excelente curso
@juan.carlos.gonzalez·
Increible!!!!
Frank Fernández Pompa
@pompa753159·
Lo mejor de este curso es que puedes llegar a aprender a integrar herramientas modernas con un docente que te da un enfoque práctico en cada lección. Lo recomiendo mucho!
José Jaime Rivera Martínez
@ingjaimeriveramartinez·
muy bueno
Luis Alberto Chacon Marmol
@lchaconmarmol·
excelente profesora
Joel Méndez
@luisjo3lml·
Gracias, fue una buena base
@katiuski.chavez1297·
Bien!!!
Carlos Villalobos
@carloszoom3000·
Los ejercicios prácticos que se pueden ejecutar con recursos al alcance de todos (versiones gratuitas).
Abimelek Castrezana
@ab1melek·
muy agradable, hubiera preferido hacer también o que se viera en VS o en editor, para revisar, pero de ahí en más todo muy bien
Alvaro Javier Aleman Osorio
@aljepm·
enter como guiar al modelo para una respuesta de contexto especifico es muy util para un ambito privado de empresas
Deisy Dayana Zambrano Soto
@ddzs2021·
Es un curso super moderno con principios fundamentales, mucha documentación, y una excelente explicación de la profe CarliCode.
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso introductorio de creación de agentes de AI. Recomendado a aquellos que quieran crear agentes usando LLM. Saludos desde Panamá
lizardo durand
@lizardodurand·
buen curso
Willian Millan
@willian.millan.rojas·
Excelente curso impartido por una excelente instructora
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
30 horas
9 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
Nivel 6: Especialista Técnico en IA
23 horas
4 Profes
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
57 horas
23 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
14 horas
5 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
17 horas
7 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
39 horas
16 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
51 horas
20 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
29 horas
12 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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