Nivel Intermedio
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.
Clases del curso
Herramientas y Búsqueda Vectorial
Orquestación y Construcción con LangGraph
Criterios de Uso y Finalización
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Néstor Daza
Developer Advocate at MongoDB
🎓 AI & Deep Learning Advocate
🌐 MongoDB Enthusiast
📚 Tech Educator & Mentor
Proyecto del curso
Crea un Agente de AI usando MongoDB
Integra herramientas como LangGraph y MongoDB para crear un sistema que entiende contexto, realiza búsquedas inteligentes y evoluciona con cada uso.
conocimientos previos
- Fundamentos de bases de datos (idealmente MongoDB).
- Dominio de conceptos básicos de inteligencia artificial y machine learning.
- Programación básico (preferiblemente en Python).
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code
- LangGraph
- Python
- MongDB
Opiniones del curso
4.8 · 5 opiniones
Paula Abad
@paulabad76·
Excelente la explicación del profe de MongoDB
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso!!!
Jønathan Betancur Castillø
@Jony72·
🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Néstor José Aparicio Huertas
@nestore28464·
Muy intersante!!! Abre la mente a un mundo de posibilidades.
Jean Nuñez
@jeancarlosn·
Gracias Profesor y gracias Platzi
Eleva tu aprendizaje
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Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender