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Curso para Crear Agentes de AI con MongoDB

Curso para Crear Agentes de AI con MongoDB

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Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.

Clases del curso

Fundamentos y Configuración de Agentes de AI

  • 1

    Construcción de agentes de AI con MongoDB y búsqueda vectorial

    01:27 minutos
  • 2

    Configuración de entorno Instruct para talleres de agentes de IA

    02:57 minutos
  • 3

    Agentes de AI: diferencias con RAG y simple prompting

    06:42 minutos
  • 4

    Cuándo usar agentes de IA vs RAG o prompts directos

    05:22 minutos
  • 5

    Cuatro componentes esenciales de los agentes de IA

    07:50 minutos
  • 6

    quiz de Fundamentos y Configuración de Agentes de IA

    00:30 minutos

Herramientas y Búsqueda Vectorial

  • 7

    Herramientas de agentes IA: definición y orquestación con LangGraph

    06:21 minutos
  • 8

    Creación de agente de soporte MongoDB con búsqueda vectorial

    07:43 minutos
  • 9

    Configuración de búsqueda vectorial con MongoDB y Jupyter Notebook

    12:26 minutos
  • 10

    Creación de herramientas de búsqueda vectorial con LangChain

    07:24 minutos
  • 11

    quiz de Herramientas y Búsqueda Vectorial

    00:30 minutos

Orquestación y Construcción con LangGraph

  • 12

    Orquestación de agentes inteligentes con LangGraph

    12:36 minutos
  • 13

    Construcción de agentes con LangGraph: nodos, aristas y memoria

    07:47 minutos
  • 14

    Agregar memoria a agentes con LandGraph y MongoDB

    06:00 minutos
  • 15

    quiz de Orquestación y Construcción con LangGraph

    00:30 minutos

Criterios de Uso y Finalización

  • 16

    Agentes de AI con LangGraph y MongoDB para tareas complejas

    00:49 minutos
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Néstor Daza

Néstor Daza

Developer Advocate at MongoDB

🎓 AI & Deep Learning Advocate

🌐 MongoDB Enthusiast

📚 Tech Educator & Mentor

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

Crea un Agente de AI usando MongoDB

Integra herramientas como LangGraph y MongoDB para crear un sistema que entiende contexto, realiza búsquedas inteligentes y evoluciona con cada uso.

conocimientos previos

  • Fundamentos de bases de datos (idealmente MongoDB).
  • Dominio de conceptos básicos de inteligencia artificial y machine learning.
  • Programación básico (preferiblemente en Python).

software y recursos necesarios

  • Visual Studio Code
  • LangGraph
  • Python
  • MongDB
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