Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.
Néstor Daza
Developer Advocate at MongoDB
Developer Advocate at MongoDB
el conocimiento se puede aplicar no solo con la herramietas que mencionan sino que es facilmente replicable con otras herramientas, muy buena explicacion, me gustaria que se hiciera un ejemplo fuera de notebook
Extraordinario curso. Es un taller en el que se construye paso a paso un agente reforzando los conceptos centrales de los LLMs y de los Agentes junto con el rol de MongoDB con el proveedor de memoria a corto, mediano y largo plazo para el gente. Además se da el certificado tecnico con MongoDB. Las guias y tutores via Jupyter Notebooks y material de MongoDB son de altísima calidad. Néstor: Estupendo instructor. Gracias. Gracias Platzi.
Gracias Profesor y gracias Platzi
Muy intersante!!! Abre la mente a un mundo de posibilidades.
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
