Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.
quiz de Fundamentos y Configuración de Agentes de IA
quiz de Herramientas y Búsqueda Vectorial
Néstor Daza
Developer Advocate at MongoDB
🎓 AI & Deep Learning Advocate
🌐 MongoDB Enthusiast
📚 Tech Educator & Mentor
Integra herramientas como LangGraph y MongoDB para crear un sistema que entiende contexto, realiza búsquedas inteligentes y evoluciona con cada uso.
Si bien se ejecuta un agente, con sus pasos y buenas explicaciones, que no requieren conocimiento avanzado, las explicaciones sobre el código son demasiado escuetas, y sí requieren un conocimiento algo más avanzado. Tampoco si indica claramente la forma de conectarse a un modelo cuando han pasado 3 días del taller, punto que hubiera sido bastante sencillo de definir. Estoy contento con la formación, pero la parte del código siento que ha sido demasiado escueta.
Buen curso.
el conocimiento se puede aplicar no solo con la herramietas que mencionan sino que es facilmente replicable con otras herramientas, muy buena explicacion, me gustaria que se hiciera un ejemplo fuera de notebook
Excelente la explicación del profe de MongoDB
Excelente el curso!!!
🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Muy intersante!!! Abre la mente a un mundo de posibilidades.
Gracias Profesor y gracias Platzi
Me gustó el curso, se entiende muy bien la integración del ecosistema de LangGraph con MongoDB
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