Análisis de datos con Data Analysis de ChatGPT

El avance de la tecnología continua sorprendiéndonos día a día, y uno de los campos que ha revolucionado la forma en que interactuamos con los datos es el de la inteligencia artificial. En este contexto, ChatGPT se destaca como una herramienta basada en lenguaje natural que facilita la vida en ámbitos laborales y personales. Sin embargo, el potencial de ChatGPT va más allá gracias a sus capacidades extendidas por OpenAI en lo que respecta a la analítica de datos. Vamos a explorar cómo esta herramienta puede ser un aliado invaluable para quienes se dedican al análisis de datos o la ciencia de datos.

¿Qué nos ofrece el equipo de OpenAI más allá de la interfaz de chat?

Con el fin de expandir las posibilidades de ChatGPT, OpenAI ha incorporado funcionalidades adicionales como es el caso de "Basic", una herramienta de blogging diseñada para efectuar análisis robustos sobre sets de datos que nos permitirá descubrir patrones, tendencias e insights, ofreciendo recomendaciones a nivel de negocio y visualizaciones eficientes. El análisis se puede realizar sobre archivos como Excel, CSV o textos, todo accesible desde una intuitiva interfaz de chat.

¿Cómo se puede subir y analizar un archivo en ChatGPT para un estudio de recursos humanos?

Para comenzar con el análisis de datos dentro de ChatGPT, primero necesitamos subir el archivo respectivo, lo cual es un proceso sencillo. OpenAI ha desarrollado un plugin específico de interfaz para esta tarea. Una vez que estamos en la sección "explorar", ubicamos y seleccionamos el punto para "análisis de datos".

Por ejemplo, digamos que contamos con un archivo Excel sobre la estructura empresarial de recursos humanos, que contiene información sobre el personal, como género, salario anual, días de vacaciones, antigüedad, roles y más. Una vez que este archivo se carga en la plataforma, ChatGPT puede comenzar a procesar el contenido.

¿Qué tipo de análisis y recomendaciones se pueden esperar del procesamiento de ChatGPT?

Tras el análisis inicial del archivo proporcionado, ChatGPT es capaz de entregar un resumen detallado del contenido, describiendo cada columna y deduciendo información relevante a partir de los datos. También puede recomendar pasos de análisis futuros, proponiendo, por ejemplo, examinar la distribución de salarios, la antigüedad o la función a nivel laboral. Estas sugerencias se basan en el entendimiento profundo que la IA tiene sobre los datos analizados y su contexto.

Conclusiones preliminares y siguientes pasos

Aunque esta instancia no es el fin del proceso, es crucial destacar que la capacidad de ChatGPT para manejar y analizar grandes volúmenes de información es asombrosa, pero tiene sus limitaciones, como el tamaño del archivo que puede manejar, actualmente fijado en 512 megabytes.

El punto clave de este análisis preliminar es que la inteligencia artificial, particularmente la que OpenAI ha desarrollado, ofrece una ventana al futuro del análisis de datos. Permite a los usuarios no solo describir y entender sus datos, sino también obtener recomendaciones basadas en ese análisis para tomar decisiones informadas y estratégicas en su negocio o investigación.

En la próxima sesión, profundizaremos aún más en las capacidades analíticas de esta potente herramienta, explorando las recomendaciones propuestas por el modelo y expandiendo nuestros conocimientos en el vasto mundo de la analítica de datos impulsada por inteligencia artificial. Continuar aprendiendo y aprovechando estas herramientas nos permite estar en la vanguardia del manejo de datos y la toma de decisiones estratégicas.