GPTs: ¿Qué son?, ¿Cómo crearlos? y ¿Cómo usarlos?

¿Qué es RAG y cómo ayuda a los LLMs?

RAG es el acrónimo de Retrieval-Augmented Generation. Es un método que utilizan modelos grandes de lenguaje (LLMs) para generar respuestas a preguntas basadas en documentos de texto.

¿Cómo funcionan los RAG?

Combinan la recuperación y la generación de información. Primero, busca los fragmentos de texto más relevantes para la pregunta en una base de datos de la información a consultar. Luego, usa esos fragmentos como contexto para generar una respuesta con mayor certeza y detalle usando un LLM como GPT-4.

Usar aplicaciones de LLMs que implementan RAG pueden mejorar la calidad y la diversidad de las respuestas. Al usar información externa, RAG puede evitar repetir lo que ya sabe el LLM o inventar hechos falsos. Además, puede adaptar la respuesta al dominio o al estilo de la pregunta.