Sistemas de Ecuaciones: Soluciones Únicas, Múltiples o Ninguna

Clase 15 de 28Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Resumen

¿Cuáles son los tipos de sistemas de ecuaciones lineales?

En el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, es fundamental comprender los diferentes tipos de soluciones que pueden existir. Estos sistemas pueden clasificarse en tres categorías: sin solución, con una solución única o con infinitas soluciones. Cada una de estas situaciones se comporta de manera particular y presentan características únicas que es crucial identificar.

¿Qué ocurre cuando un sistema no tiene solución?

Un sistema de ecuaciones no tiene solución cuando es sobre-determinado, es decir, cuando hay más ecuaciones que variables. Esto se traduce gráficamente en que las líneas o planos representando las ecuaciones no se cruzan en un punto común.

Por ejemplo, consideremos el sistema de ecuaciones:

  • ( y_1 = 3x + 5 )
  • ( y_2 = -x + 3 )
  • ( y_3 = 2x + 1 )

En este caso, al graficar estas ecuaciones, notamos que no existe ningún punto donde las tres líneas se intersecten. Esta ausencia de intersección confirma que no hay solución al sistema, lo que ilustra el concepto de un sistema sobre-determinado.

# Ejemplo en Python usando una biblioteca de gráficos
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-6, 6, 400)  
y1 = 3 * x + 5
y2 = -x + 3
y3 = 2 * x + 1

plt.plot(x, y1, label='y1 = 3x + 5')
plt.plot(x, y2, label='y2 = -x + 3')
plt.plot(x, y3, label='y3 = 2x + 1')

plt.xlim(-8, 8)
plt.ylim(-8, 8)
plt.axhline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.axvline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.legend()
plt.show()

¿Cómo identificamos una solución única?

Un sistema de ecuaciones tiene una solución única cuando las ecuaciones se intersectan en un punto específico. Gráficamente, esto se refleja en una sola intersección entre las líneas de las ecuaciones, lo que destaca que existe una única combinación de valores que satisface todas las ecuaciones a la vez.

Por ejemplo, consideremos las ecuaciones:

  • ( y_2 = -x + 3 )
  • ( y_3 = 2x + 1 )

Si graficamos estas ecuaciones, bajando una tiene una pendiente diferente a la otra, resultando en una intersección en un punto exacto. Este punto de intersección representa que el sistema tiene una solución específica y única.

# Gráfica de un sistema con una solución única
plt.plot(x, y2, label='y2 = -x + 3')
plt.plot(x, y3, label='y3 = 2x + 1')

plt.xlim(-8, 8)
plt.ylim(-8, 8)
plt.axhline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.axvline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.legend()
plt.show()

¿Cuándo un sistema tiene infinitas soluciones?

Un sistema de ecuaciones tiene infinitas soluciones cuando las ecuaciones son dependientes, es decir, una ecuación es una múltiplo o derivado de la otra. Esto implica que cualquier solución válida para una ecuación es automáticamente válida para la otra. Gráficamente, esto se representa por una sola línea que se superpone a otra, indicando que hay un grado de libertad.

Por ejemplo, en el caso de sólo usar la ecuación ( y_3 = 2x + 1 ), existe un grado de libertad desde el momento en que cualquier valor de ( x ) encuentra un correspondiente valor de ( y ), siguiendo esta ecuación.

# Sistema con infinitas soluciones
plt.plot(x, y3, label='y3 = 2x + 1')

plt.xlim(-8, 8)
plt.ylim(-8, 8)
plt.axhline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.axvline(0, color='grey', lw=0.8)
plt.legend()
plt.show()

En resumen, los sistemas de ecuaciones lineales pueden presentar escenarios de cero, una o infinitas soluciones, reflejando la rica diversidad de comportamientos en las configuraciones algebraicas y sus soluciones. ¡Continúa indagando en estos conceptos para fortalecer tu entendimiento y aplicación!