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Cómo Funcionan las Computadoras y el Sistema Binario
Clase 2 de 42 • Curso Práctico de Estructuras de Datos y Algoritmos
Contenido del curso
Introducción a los algoritmos
- 2
Cómo Funcionan las Computadoras y el Sistema Binario
08:25 - 3
Introducción a Lenguajes de Programación: Bajo y Alto Nivel
04:07 - 4
Estructuras de Datos para Rutas Más Cortas en Mapas
07:14 - 5
Algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta
04:18 - 6
Metodología para Resolver Algoritmos Paso a Paso
03:24 - 7
Variables y Tipos de Datos en Programación
01:24 - 8
Creación de Tipos de Datos Personalizados en C
04:22 - 9
Configuración de Ubuntu en Windows 10 para C/C++
00:52 - 10
Implementación de User Defined Data Type en C: Estructuras paso a paso
13:33 - 11
Tipos de Datos Abstractos y Estructuras de Datos en Programación
07:21 - 12
Tipos Abstractos de Datos: Lista, Pila, Cola y Diccionario
08:50 - 13
Tipos Abstractos de Datos: Listas, Pilas y Colas
02:26 - 14
Clases y objetos
00:00 - 15
Colas y estructuras de datos: gestión de pedidos en restaurante
03:39 - 16
Implementación de Queues con Arrays en Visual Studio Code
06:17 - 17
Implementación de Abstract Data Type en C: Función enqueue
13:31 - 18
Implementación de la función dequeue en estructuras de datos en C
08:03 - 19
Implementación de Colas en C: Declaración y Uso de Funciones Básicas
07:31
Algoritmos de ordenamiento
- 20
Algoritmos de Ordenamiento: Conceptos y Aplicaciones Básicas
06:48 - 21
Funcionamiento del Algoritmo de Ordenamiento Burbuja
06:55 - 22
Implementación de Bubble Sort en C paso a paso
12:29 - 23
Implementación de Bubble Sort en C y función de impresión
10:52 - 24
Ordenamiento por Inserción en C: Algoritmo y Ejemplo Práctico
01:33 - 25
Algoritmos de Ordenamiento Descendente: Implementación Práctica
00:12
Recursividad
Divide and conquer y programación dinámica
- 30
Diseño y análisis de algoritmos: Divide y vencerás
03:02 - 31
Introducción a Programación Dinámica y Quicksort
03:13 - 32
Ordenamiento de Arrays con MergeSort en C
01:33 - 33
Algoritmos de Ordenamiento de Datos de Mayor a Menor
00:13 - 34
Algoritmo Quicksort en Python: Implementación y Funcionamiento
12:50 - 35
Ordenamiento Quick Sort en Python paso a paso
05:07
Algoritmos 'Greedy'
Grafos y árboles
¿Cómo comparar Algoritmos?
¿Qué sigue?
Resumen
El profesor Ricardo Celis nos cuenta la historia y evolución de las computadoras, cómo funcionan y cómo pueden procesar información con el sistema binario para entender los documentos, textos, vídeos, imágenes, sonidos o algoritmos que vamos a programar para agilizar nuestro trabajo de todos los días.
Las computadoras nos ayudan a trabajar con mayor velocidad y eficiencia porque pueden generar un resultado para resolver nuestras operaciones a partir de un conjunto de instrucciones previamente definidas. Además, así como en las películas, las computadoras tienen millones de dispositivos electrónicos que conocemos como transistores y se encargan de convertir la electricidad en bits: el sistema binario de ceros y unos, la menor expresión de información de las computadoras. Por su puesto, las instrucciones o algoritmos de las computadoras mejoran todos los días para convertir los bits en nuevas funcionalidades y mejores tipos de información. Por medio de un algoritmo puedes enseñarle a tu computadora un camino claro para resolver problemas sin generar ambigüedades.
En nuestro curso de algoritmos aprenderás las bases que necesitas para elegir el mejor algoritmo de acuerdo al problema que quieres resolver. Conocerás la metodología para construir un algoritmo de programación. Conocerás algoritmos de ordenamiento como Merge Sort, Insertion Sort, Bubble Sort y Quick Sort. Vamos a hacer ejercicios de programación para que conozcas los Greedy Algorithms y el paradigma de divide y vencerás. Además, vamos a explorar Dijkstra, los algoritmos de la ruta más corta.