Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·buenisimo
Jorge Bórquez R.
@jborquez·excelente
@cristhiandelacruzperu·Aprendí muchísimo, curso muy recomendado.
Emanuel Cardenas Carvajal
@emanuelcardenascarvajal·cambien el curso desactualizado por este porfa, esta muy bueno
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·Top!!gran prpfesora
alex martinez
@alexfercho1·que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Roberto Fernández Vega
@roberfdzvega·La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·El contenido es apropiado y claro.
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Juliánne Medina
@calidad9398·El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Daniel Dobles
@armoniapush·Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
Sergio Pérez
@sergioprez·El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·Excelente!
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Explica mucho mejor el tema de cookie cutter
Fernando José Aguilar Rivas
@feraguilar·Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.
Williams Israel Chorolque Choque
@Isra·Simple y práctico, explica bien la docente
Cesar leony palacios gomez
@cezzarleoni·Excelentes clases, explica muy bien!
Andrés Fabián Saumeth Bernal
@Andres_Saumeth·Excelente curso. La profe Carli es una crack
Nelson Saavedra
@nelsonsaavedra604·Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·Exclente curso muy practico me gustaría dejaran mas ejemplos para post hooks
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para poder iniciar a gestionar proyectos, bases y fundamentos sólidos.
