Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Enrique Cruz Limon
@enriqueCruzLimon·excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Jhon Zapata
@jhhonzc·Interesante.
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·El contenido es apropiado y claro.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Daniel Dobles
@armoniapush·Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Explica mucho mejor el tema de cookie cutter
@vcobop·un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.
Williams Israel Chorolque Choque
@Isra·Simple y práctico, explica bien la docente
Andrés Fabián Saumeth Bernal
@Andres_Saumeth·Excelente curso. La profe Carli es una crack
Javier Lempert
@academy·Excelente curso!
Bryan Castano
@Beaunix·Grandioso Curso de Conda, muy buen contenido, la profe @Carli explica excelente y lso ejemplos son buenos.
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·buenisimo
Nelson Saavedra
@nelsonsaavedra604·Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python
Jorge Bórquez R.
@jborquez·excelente
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·Exclente curso muy practico me gustaría dejaran mas ejemplos para post hooks
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion
alex martinez
@alexfercho1·que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó
Fredy Yecid Castro Agray
@fredyagray·Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Juliánne Medina
@calidad9398·El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·Excelente!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.
