Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Javier Lempert
@academy·Excelente curso!
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·buenisimo
Nelson Saavedra
@nelsonsaavedra604·Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python
Jorge Bórquez R.
@jborquez·excelente
Emanuel Cardenas Carvajal
@emanuelcardenascarvajal·cambien el curso desactualizado por este porfa, esta muy bueno
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·Top!!gran prpfesora
Alex Fernando Martínez Riascos
@alexfercho1·que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó
Fredy Yecid Castro Agray
@fredyagray·Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Jhon Zapata
@jhhonzc·Interesante.
Carlos Arturo Gómez
@carlosgomez017·Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·El contenido es apropiado y claro.
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Sebastián Bonilla
@sebastian.bonillac·Excelente curso
Daniel Dobles
@armoniapush·Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
Sergio Pérez
@sergioprez·El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·Excelente!
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Explica mucho mejor el tema de cookie cutter
Fernando José Aguilar Rivas
@feraguilar·Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.
