Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Nelson Saavedra
@nelsonsaavedra604·Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python
Jhon Zapata
@jhhonzc·Interesante.
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·Excelente!
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
JULIO ALFONSO MESA PÉREZ
@electrojam·Excelente curso, muy claro.
Williams Israel Chorolque Choque
@Isra·Simple y práctico, explica bien la docente
Alex Gary Silvestre Fuentes
@alexgarysilvestrefuentes·La explicación fue muy bien estructurada y directa.
Bryan Castano
@Beaunix·Grandioso Curso de Conda, muy buen contenido, la profe @Carli explica excelente y lso ejemplos son buenos.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·Top!!gran prpfesora
alex martinez
@alexfercho1·que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó
Enrique Cruz Limon
@enriqueCruzLimon·excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Carlos Arturo Gómez
@carlosgomez017·Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos
Juliánne Medina
@calidad9398·El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Explica mucho mejor el tema de cookie cutter
@vcobop·un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.
Cesar leony palacios gomez
@cezzarleoni·Excelentes clases, explica muy bien!
Andrés Fabián Saumeth Bernal
@Andres_Saumeth·Excelente curso. La profe Carli es una crack
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·buenisimo
