Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Jesús Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·Top!!gran prpfesora
alex martinez
@alexfercho1·que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy útil para poder iniciar a gestionar proyectos, bases y fundamentos sólidos.
Cristian Torres
@ctorresthrash·Fue muy rápido y conciso para entender lo relacionado con anaconda y jupyter
Enrique Cruz Limon
@enriqueCruzLimon·excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Jhon Zapata
@jhhonzc·Interesante.
Carlos Arturo Gómez
@carlosgomez017·Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·El contenido es apropiado y claro.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
@vcobop·un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.
JULIO ALFONSO MESA PÉREZ
@electrojam·Excelente curso, muy claro.
Luis Gomez
@vasquezgomezluisfernando350·10/10
Alberto Duque Villegas
@aduquev·Curso básico, muy completo y muy bien explicado. Está bien estructurado y no se extiende innecesariamente.
Emanuel Cardenas Carvajal
@emanuelcardenascarvajal·cambien el curso desactualizado por este porfa, esta muy bueno
Fredy Yecid Castro Agray
@fredyagray·Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Roberto Fernández Vega
@roberfdzvega·La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.
