Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Roberto Fernández Vega
@roberfdzvega·La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Sergio Pérez
@sergioprez·El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·Excelente!
@jaosorio1013·Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
@vcobop·un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.
Fredy Yecid Castro Agray
@fredyagray·Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso
Enrique Cruz Limon
@enriqueCruzLimon·excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·El contenido es apropiado y claro.
Javier Martínez González
@javiermargon·Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Juliánne Medina
@calidad9398·El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.
Daniel Dobles
@armoniapush·Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·La calidad humana y profesional del profe.
Fernando José Aguilar Rivas
@feraguilar·Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.
JULIO ALFONSO MESA PÉREZ
@electrojam·Excelente curso, muy claro.
Cesar leony palacios gomez
@cezzarleoni·Excelentes clases, explica muy bien!
Luis Gomez
@vasquezgomezluisfernando350·10/10
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Jhon Zapata
@jhhonzc·Interesante.
Carlos Arturo Gómez
@carlosgomez017·Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Sebastián Bonilla
@sebastian.bonillac·Excelente curso
