Inyección de dependencias para observar localización en Android
Clase 11 de 33 • Curso de Android: Integración de APIs nativas
Contenido del curso
- 7

Emisión controlada de tiempo con Kotlin Flows
12:55 - 8

Simulación de ubicación GPS en emulador y dispositivo Android
05:48 - 9

Modelos de localización personalizados con Clean Architecture en Kotlin
08:36 - 10

Mapeo de datos de localización en Android con Kotlin
14:51 - 11

Inyección de dependencias para observar localización en Android
06:33 - 12

StateFlow para controlar localización en aplicaciones Android
08:47 - 13

State Flows para controlar localización y tiempo en Kotlin
10:00 - 14

Configuración y pruebas de Location Tracker en Android
09:37 quiz de Servicios de Localización
- 15

Integración de ubicación actual en mapas interactivos
06:46 - 16

Creación de polilíneas con datos reales en mapas de Android
04:07 - 17

Integración de intents y estados en pantalla mapa con Compose
08:05 - 18

Implementación del ViewModel para rastreo de localización en Android
14:29 quiz de Integración Maps con Localización
- 19

Gestión de permisos en tiempo de ejecución para aplicaciones Android
08:34 - 20

Creación de diálogos de permisos reutilizables en Android
06:55 - 21

Gestión de permisos de localización y notificaciones en Android
10:18 - 22

Implementación de solicitud de permisos con LaunchedEffect en Compose
09:53 quiz de Manejo de permisos
- 23

Implementación de PhotoHandler para gestión de cámara en Android
11:59 - 24

Conversión de Bitmaps a Byte Arrays con Extension Functions
05:58 - 25

Definición de Intents y estados de UI para cámara en Kotlin
08:41 - 26

Configuración de métodos del ViewModel para gestión de cámara
09:41 - 27

Integración de CameraX con Jetpack Compose en Android
14:23 - 28

Creación de pantalla de previsualización de fotos con Jetpack Compose
08:44 - 29

Integración de galería fotográfica en mapas con Jetpack Compose
11:56 quiz de Integración cámara
La inyección de dependencias es fundamental para mantener un código Android limpio y eficiente. Utilizando Hilt, se puede inyectar diversas clases y componentes fácilmente en nuestra aplicación, como la clase diseñada para observar cambios en la localización. Esta técnica permite capturar y emitir valores de posición en tiempo real de manera organizada y eficiente.
¿Cómo implementar la inyección de dependencias para localización en Android?
Implementar la inyección empieza creando un módulo en la capa data con la anotación @Module e indicándole que se instalará en un SingletonComponent. El módulo asegura que la clase observadora de localización esté disponible durante todo el ciclo de vida de la aplicación.
Ejemplo:
@Module
@InstallIn(SingletonComponent::class)
object DataModule {
@Provides
@Singleton
fun provideLocationObserver(@ApplicationContext context: Context): LocationObserver {
return AndroidLocationObserver(context)
}
}
¿Cómo observar la localización en tiempo real desde tu actividad?
Desde la actividad principal, se elimina cualquier implementación previa y se crea una variable inyectada del observador de localización usando @Inject.
Ejemplo:
@Inject
lateinit var locationObserver: LocationObserver
locationObserver.observeLocation(interval = 1000L)
.onEach { location ->
Log.d("LocationDebug", location.toString())
}
.launchIn(lifecycleScope)
Esto asegura emitir y registrar la localización cada segundo utilizando el operador onEach dentro del lifecycleScope de la actividad.
¿Cómo gestionar permisos para observar localización?
Si al ejecutar la app no se visualizan los registros de localización, es probable que los permisos no estén activos. Para solucionarlo:
- Mantener presionada la aplicación instalada en el dispositivo o emulador.
- Acceder a App Info y dirigirse a la opción de permisos.
- Activar manualmente los permisos de localización seleccionando la opción Allow only while using the app.
¿Cómo probar la localización simulada?
Con una app como Mog Location:
- Crear una ruta simulada desde un marcador inicial hasta uno final.
- Seleccionar una velocidad, por ejemplo, 15 km/h.
- Correr nuevamente la aplicación y confirmar que los registros de latitud y longitud se actualicen correctamente.
¿Qué reto puedes asumir a continuación?
Combinar dos flujos diferentes: uno de temporización y otro de localización, usando operadores como zip o combine. Esto permitirá controlar el ritmo con el que se reciben y emiten ambos tipos de datos.
¡Inténtalo y comparte cómo resultó tu implementación en los comentarios!