Mapeo de datos de localización en Android con Kotlin
Clase 10 de 33 • Curso de Android: Integración de APIs nativas
Contenido del curso
- 7

Emisión controlada de tiempo con Kotlin Flows
12:55 - 8

Simulación de ubicación GPS en emulador y dispositivo Android
05:48 - 9

Modelos de localización personalizados con Clean Architecture en Kotlin
08:36 - 10

Mapeo de datos de localización en Android con Kotlin
14:51 - 11

Inyección de dependencias para observar localización en Android
06:33 - 12

StateFlow para controlar localización en aplicaciones Android
08:47 - 13

State Flows para controlar localización y tiempo en Kotlin
10:00 - 14

Configuración y pruebas de Location Tracker en Android
09:37 quiz de Servicios de Localización
- 15

Integración de ubicación actual en mapas interactivos
06:46 - 16

Creación de polilíneas con datos reales en mapas de Android
04:07 - 17

Integración de intents y estados en pantalla mapa con Compose
08:05 - 18

Implementación del ViewModel para rastreo de localización en Android
14:29 quiz de Integración Maps con Localización
- 19

Gestión de permisos en tiempo de ejecución para aplicaciones Android
08:34 - 20

Creación de diálogos de permisos reutilizables en Android
06:55 - 21

Gestión de permisos de localización y notificaciones en Android
10:18 - 22

Implementación de solicitud de permisos con LaunchedEffect en Compose
09:53 quiz de Manejo de permisos
- 23

Implementación de PhotoHandler para gestión de cámara en Android
11:59 - 24

Conversión de Bitmaps a Byte Arrays con Extension Functions
05:58 - 25

Definición de Intents y estados de UI para cámara en Kotlin
08:41 - 26

Configuración de métodos del ViewModel para gestión de cámara
09:41 - 27

Integración de CameraX con Jetpack Compose en Android
14:23 - 28

Creación de pantalla de previsualización de fotos con Jetpack Compose
08:44 - 29

Integración de galería fotográfica en mapas con Jetpack Compose
11:56 quiz de Integración cámara
La gestión efectiva de la localización en aplicaciones Android con Kotlin implica varios elementos clave. Desde el mapeo de datos propios hasta manejar permisos, callbacks y flujo continuo de información, cada paso asegura una implementación robusta y mantenible.
¿Cómo transformar datos de localización nativos de Android a nuestro modelo?
Para trabajar adecuadamente con los datos de localización es necesario convertir el formato proporcionado por Android al modelo que hayas creado en tu aplicación. Para ello, utiliza una extension function en Kotlin llamada LocationMappers con la función toLocation. Aquí puedes definir que la latitud y la longitud del sistema Android se conviertan automáticamente en las propiedades definidas previamente en tu clase de dominio:
fun android.location.Location.toLocation(): Location {
return Location(latitude = this.latitude, longitude = this.longitude)
}
¿Qué función cumple el Location Observer en aplicaciones Android?
Un LocationObserver es una interfaz clave. Esta representa un contrato específico y desacoplado que entrega datos de localización según tus modelos internos. Con un LocationObserver, puedes mantener una capa estable, incluso ante cambios en el sistema operativo o dependencias externas.
En Kotlin, usa interfaces y flujos coroutine (flow) para monitorizar continuamente la localización del usuario:
interface LocationObserver {
fun observeLocation(): Flow<Location>
}
¿Cómo implementar localización con CallbackFlow en Kotlin?
Para transformar callbacks del sistema Android en flujos continuos utilizamos un tipo de flujo especial llamado callbackFlow, así:
- Primero, valida que las funciones GPS y de red estén activas constantemente mediante el
LocationManager. - Asegúrate que los usuarios hayan otorgado los permisos de localización necesarios (Exacta y General).
- Incluye explícitamente dichos permisos en el archivo
AndroidManifest.xmlpara prevenir errores en la app.
Ejemplo comprobación de GPS y red:
val isGPSEnabled = locationManager.isProviderEnabled(LocationManager.GPS_PROVIDER)
val isNetworkEnabled = locationManager.isProviderEnabled(LocationManager.NETWORK_PROVIDER)
Inclusión necesaria de permisos:
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />
Finalmente, con callbackFlow, emite información actualizada en cada cambio de localización:
callbackFlow {
val client = LocationServices.getFusedLocationProviderClient(context)
val request = LocationRequest.create().apply {
priority = LocationRequest.PRIORITY_HIGH_ACCURACY
interval = updateInterval
}
val callback = object : LocationCallback() {
override fun onLocationResult(result: LocationResult) {
result.locations.lastOrNull()?.let { location ->
trySend(location.toLocation())
}
}
}
client.requestLocationUpdates(request, callback, Looper.getMainLooper())
awaitClose { client.removeLocationUpdates(callback) }
}
Este flujo permite gestionar eficientemente los recursos y asegurar que la aplicación reaccione debidamente ante cada actualización en la ubicación del dispositivo.
¡Anímate a aplicar estas herramientas esenciales para integrar localización efectiva y de calidad en tus aplicaciones Android!