Aislando microservicios en contenedores: Uso de Dockerfiles

Clase 22 de 48 • Curso de Arquitectura de Aplicaciones con Docker 2018

Contenido del curso

Introducción al curso

Contenedores: ¿Qué son?

Uso básico de contenedores

Microservicios; APIs con REST

Contenedores y microservicios

Despliegue de contenedores en la nube

Orquestación de contenedores

Tomar examen

Resumen

Ya hemos visto como crear el servicio web, ahora veamos como aislarlos en diferentes contenedores. Vamos a ver como crear infraestructura como servicio usando dockefiles. Es decir que vamos a poder definir por medio de código la estructura de nuestros contenedores.

Comentarios

Carlos Mario Mora Restrepo

student•

tal vez estoy perdido pero no vi en que parte se creo el servicio web (o era simplemente descargarlo?)

Diego Forero

Team Platzi•

La creación del microservicio no es el objeto del curso, puedes desplegar cualquier microservicio o aplicación que quieres en un contenedor de docker, estaremos publicando el código del microservicio en los próximos días.

Diego Forero

Team Platzi•

Ya el enlace de github esta disponible en la pestaña de enlaces.

Luis Barzola

student•

Para correr el contenedor tuve que correr el contenedor con el puerto -p 8000:8000.

docker run -t -p 8000:8000 platziws1

gottardy melo

student•

Buenas noches, siguiendo las indicaciones del Sr. Mermelo, después de construir el contenedor e intentar correrlo (Docker run -t gottgab/platziws1), me esta apareciendo la siguiente información:

Traceback (most recent call last):
File “/usr/local/bin/hug”, line 11, in <module>
load_entry_point(‘hug==2.4.0’, ‘console_scripts’, ‘hug’)()
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”, line 476, in load_entry_point
return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name)
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”, line 2700, in load_entry_point
return ep.load()
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”, line 2318, in load
return self.resolve()
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”, line 2324, in resolve
module = import(self.module_name, fromlist=[‘name’], level=0)
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/hug/init.py”, line 36, in <module>
from hug import (authentication, directives, exceptions, format, input_format, introspect,
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/hug/route.py”, line 29, in <module>
import hug.api
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/hug/api.py”, line 37, in <module>
from hug._async import asyncio, ensure_future
File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/hug/_async.py”, line 30
ensure_future = asyncio.async # pragma: no cover
^
SyntaxError: invalid syntax

Diego Forero

Team Platzi•

Intenta corre en una versión anterior de python hug no tiene actualizaciones desde hace poco más de un año probablemente no es compatible con python 3.7, intenta con 3.5 o 3.6.

Yadin Rios Flores

student•

Hola, copie el repositorio del enlace, se creo correctamente la imagen pero cuando quise correr la imagen me salio:
File “/src/Hitos/Hitos.py”, line 19, in init
raise IOError(“No se encuentra ‘hitos.json’”)
OSError: No se encuentra 'hitos.json’
me falta hacer algo adicional para que reconozca el archivo?

Diego Forero

Team Platzi•

No encuentra el archivo hitos.json, verifica que el archivo se encuentre en la carpeta del Dockerfile y cuando construyes la imagen verifica que se corra el paso donde copia el archivo a dentro del container.

Luis Barzola

student•

Verifica que el Dockerfile en el primer ADD te quede así

ADD main.py requirements.txt data/hitos.json ./

Aislando microservicios en contenedores: Uso de Dockerfiles

Introducción al curso

Contenedores: ¿Qué son?

Contenedores: Qué son y cómo encajan con DevOps

Ejemplo: Casos de uso de contenedores en las empresas

Bases físicas y lógicas de los contenedores

Reto 1. Herramientas necesarias para trabajar con Docker

Reto 2. Sistemas de contenedores: historia, parecidos y diferencias

Uso básico de contenedores

Retos en la instalación de Docker en diferentes sistemas

Validación de post instalación de Docker

Uso básico de Docker: Imágenes, contenedores de Docker

¿Qué hay en un contenedor?

Volúmenes y almacenamiento de la información en contenedores

Gestionando los contenedores instalados

Reto 3. Trabajando con imágenes 'oficiales'

Solución al reto 3

Reto 4. Uso de imágenes locales

Plugins: funcionalidad añadida y algún plugin interesante

Configuración de Docker

Microservicios; APIs con REST

Protocolo HTTP, órdenes y mensajes de estado

Qué es un API REST y buenas prácticas en su diseño

Implementando un API REST en diferentes lenguajes

Implementando un API REST en Python y ejecutándolo

Reto 5. Diseño de una estructura de datos básica en Python

Contenedores y microservicios